2021年2月23日，一年一度的世界移動通信大會MWC在上海如期舉行。當下汽車正向電動化、智能化、網聯化和共享化的“新四化”方向發展。本屆大會上，眾多科技企業也發布了面向汽車的智能軟硬件產品。

在向更高級別的自動駕駛演進的過程中，車輛的智能化功能越來越多，而軟件的重要性也越來越凸顯。未來汽車很有可能將進入由軟件定義的時代，在這一過程中，蘋果、華為、百度、ArcSoft虹軟等眾多的科技廠商也看到了全新的機遇并在積極布局。在此次MWC大會，ArcSoft虹軟生態與戰略合作總監陳鋒博士就以“軟件在未來汽車中扮演的角色”與汽車之心進行了分享交流。

Q：您怎么看待未來汽車的發展，新的科技會給我們帶來什么樣的乘駕體驗呢?

陳鋒博士：汽車行業正在經歷數字化轉型，過去的汽車可以理解為是機械化驅動的機器，專注的是發動機、變速箱等傳統機械的革新與升級。現在則更關注駕駛的安全性、智能化、舒適性。過去汽車是一種交通工具，未來汽車則有可能成為高度智能化的生活空間，可以在里面進行辦公、娛樂、社交等活動。

Q：在汽車上增加更多的安全性、智能化、舒適性的功能，就需要配套更多的軟件。也有業內人士說到“軟件定義汽車”將成為未來的發展趨勢，您是怎么看這樣的說法的?

陳鋒博士：汽車的智能化發展，或將改變整個汽車的電子系統架構。由具有強大計算能力的硬件，具有高速網絡通信的網聯系統，和定制化個性化靈活配置的軟件功能模塊，在安全駕駛的框架下共同組成新的智能化汽車。

因此所謂“軟件定義汽車”實際上指的是當硬件和通信能力相對確定的情況下，軟件對于各汽車品牌提升差異化競爭優勢顯得尤為重要。這也從側面進一步說明汽車行業的重點，正從單純依靠硬件驅動的產品逐步轉移到由硬件+軟件同步驅動的產品，軟件在汽車領域中的重要性確實越來越高。

Q：您能具體談一下“硬件+軟件”如何共同驅動汽車?

陳鋒博士：當前汽車的“四化”轉型，感知能力不斷增強，這起到了重要作用。車載攝像頭、激光雷達、超聲波雷達、毫米波雷達等多種不同類型的傳感器融合的方案正在各種實際的應用場景中落地。

整體來看，目前市場上的感知方案主要有兩個方向：一種是攝像頭為主，配合毫米波雷達等低成本傳感器的視覺主導方案;另一種則以激光雷達為主，配合攝像頭、毫米波雷達等傳感器件的方案。

這樣的發展趨勢事實上解決兩個方向的問題，一是提升駕駛員用車的安全性與舒適性，甚至希望在解放駕駛員雙手的同時保證絕對的安全性。當前提升這部分主要是利用ADAS、BSD、AVM等技術應用來實現。 二是創造足夠豐富的功能來滿足駕駛人與乘車人的各種個性化的需求，比如駕駛員的疲勞檢測是出于安全的需求，生物識別開啟汽車則是智能化的需求，手勢操控則為舒適性的需求。而滿足這些需求將打造一個全新的智能座艙系統。

Q：我們知道作為全球計算機視覺技術領先的算法供應商，虹軟的“1+2+N”的發展戰略包括汽車領域，您是否可以向我們具體談一下虹軟在這方面的布局呢?

陳鋒博士：在智能汽車領域，虹軟的定位是力爭成為全球領先的車載視覺一站式解決方案供應商。虹軟專注在以嵌入式攝像頭為主，增強車輛駕駛舒適性和安全性的視覺車載解決方案中。

經過幾年的持續投入研發，以及與廠商的深度合作，目前虹軟的智能駕駛產品包括ADAS(高級駕駛輔助系統)、DMS(駕駛員監控系統)、OMS(乘客監控系統)、Authenticate(生物認證)、AVM(3D 環景監視系統)、BSD(盲區檢測系統)、AR HUD(AR 抬頭顯示)、Interact(視覺互動系統)等等。

其中，DMS(駕駛員監控系統)、OMS(乘客監控系統)、Authenticate(生物認證)、Interact(視覺互動系統)是為駕乘創造智能化的座艙體驗，ADAS(高級駕駛輔助系統)、BSD(盲區檢測系統)、AVM(3D 環景監視系統)、AR HUD(AR 抬頭顯示)則為駕駛員的行車安全提供更高級的智能化保障功能。可以說，產品功能覆蓋了從車外到車內的各類環境與場景內容，能夠滿足各種類型車輛與駕乘人員不同的個性化需求。

Q：作為軟件算法出身的虹軟，在拓展汽車領域的時，汽車廠商是如何看待公司的加入?

陳鋒博士：汽車領域中，一方面是一個高度專業化、集成化的產業，分工協作程度很高，各方面都需要業內領先的技術。另一方面大部分傳統汽車廠商在軟件上需要與外部供應商的合作，所以只要技術領先，產品優異，汽車廠商的合作意向都是特別強烈的。

目前，虹軟的智能汽車業務已實現“37+7”款前裝車型定點項目開發(37款量產車型定點，7款車型預研)，合作內容以提供純算法為主，公司直接與整車廠或Tier1簽約，涉及國內主流車企及合資車企。

Q：進入汽車產業鏈，虹軟的具體優勢是什么?

陳鋒博士：與傳統的主機廠商/Tier1/Tier2相比，虹軟在智能汽車行業上的優勢，在于圖像識別與分析、影像圖像處理等AI技術的積累與儲備。

與入局智能汽車市場的其它算法公司相比，虹軟在智能汽車行業則有四個方面的優勢：

一是在物體檢測、圖像分析、圖像處理等技術上的積累深厚，算法可靠性與領先性有保障。

二是虹軟多年在嵌入式領域上的深耕，為我們將技術落地不同平臺、不同類型的車載設備上，實現技術的產品化打下了堅實的基礎。當前虹軟車載相關的視覺解決方案已能適用于可以支持高通 Qualcomm、德州儀器 TI、聯發科 MTK、恩智浦 NXP、瑞薩 Renesas、安霸 Ambarella、華為等芯片系統平臺。

三是長期與各類攝像頭廠商、芯片廠商的合作關系，促使虹軟能夠快速優化算法，在充分發揮出各種類型硬件的計算能力的同時，保持低功耗的特性。

四是虹軟有專業的服務團隊，與智能手機廠商保持長期的合作為虹軟鑄就了一支專業有能力、經得住考驗的服務隊伍。我們能做到真正的為客戶著想，有能力為客戶解決合作過程中遇到的棘手問題。

Q：最后，能談談2021年，虹軟在汽車業務的目標嗎?

陳鋒博士：就目前來看，2021年的環境要好于去年，因疫情積壓的車載視覺解決方案需求，預計可以在今年隨著疫情緩解持續釋放，推動公司產品和業務提升。

虹軟一方面將持續增加在智能駕駛業務的投入，優化產品功能、性能和效果，深挖行業解決方案，解決行業痛點、難點問題。另一方面，將加強與合作廠商的深度合作，緊密溝通，與廠商一起將好的產品帶給大家。

(轉自“汽車之心”)