谷歌正利用機器學習優化Android 12的手勢導航
據外媒報道，使用手勢而非硬鍵或軟鍵盤來導航手機操作系統并不是完美的，這在Android上無疑是這樣的。但如果手機試圖學習什么時候滑出屏幕邊緣意味著用戶想要在應用中滾動、返回或回到主屏幕呢？谷歌可能想要找到答案。
在xda開發者論壇上，Quinny899從SystemUI應用的EdgeBackGestureHandler腳本中找到了一個新的TensorFlow Lite模型，該模型帶有一個名為backgesture的詞匯表文件，其包含了43000個應用的應用包名字--其中兩個來自Quinny899。
據推測，該模型可能使用記錄的滑動數據--尤其是開始和結束像素--從這些應用來確定滑動是否需要通過應用或系統導航。
據報道，基于模型的手勢導航可以通過觸發Android 12開發者預覽1中的一個標志來激活。
責編AJX
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