国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

NVIDIA承諾不會削弱顯卡以太坊挖礦性能

如意 ? 來源:站長之家 ? 作者:站長之家 ? 2021-02-20 11:23 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

全球顯卡大廠英偉達在昨日稱,并不會因為挖礦原因削弱旗下顯卡的以太坊加密貨幣挖礦性能。此前有大量玩家認為是加密貨幣行業爭奪顯卡,導致現在顯卡的一卡難求現象。

自從2020年下半年英偉達發布了RTX30系列顯卡,雖然該系列顯卡比上一代的RTX20系列有了較大幅度性能提升,但是長期以來全球范圍都處于“一卡難求”的困境,不少玩家認為是加密貨幣的“礦工”搶走了顯卡資源。

目前以太坊在所有GPU可開采硬幣中的全球采礦收益率最高,因此有大量的顯卡被用于以太坊的“挖礦”,這也導致了顯卡的短缺。

對于這樣的爭議,英偉達表示不會因此降低顯卡的“挖礦”性能,于此同時英偉達還發布了一款專門為“挖礦”服務的Cryptocurrency Mining Processor(CMP),英偉達表示該卡不會影響生產GeForce游戲顯卡的產能,同時CMP僅限用于“挖礦”,不能用來玩游戲,這或許可以緩解顯卡短缺的難題。

英偉達即將在下個月發布RTX3060顯卡,該顯卡會是RTX30系列的入門級顯卡,售價為329美元,受眾用戶會比較多。如果CMP的性能會更適合“挖礦”,那么未來RTX30系列顯卡真的可以有比較充足的供應。
責編AJX

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • NVIDIA
    +關注

    關注

    14

    文章

    5592

    瀏覽量

    109720
  • 顯卡
    +關注

    關注

    16

    文章

    2520

    瀏覽量

    71490
  • 以太坊
    +關注

    關注

    14

    文章

    1838

    瀏覽量

    33381
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    如何在NVIDIA CUDA Tile中編寫高性能矩陣乘法

    本博文是系列課程的一部分,旨在幫助開發者學習 NVIDIA CUDA Tile 編程,掌握構建高性能 GPU 內核的方法,并以矩陣乘法作為核心示例。
    的頭像 發表于 01-22 16:43 ?4816次閱讀
    如何在<b class='flag-5'>NVIDIA</b> CUDA Tile中編寫高<b class='flag-5'>性能</b>矩陣乘法

    NVIDIA Spectrum-X以太網硅光技術助力AI工廠網絡創新

    NVIDIA 將率先為 AI 工廠引入采用光電一體封裝 (CPO) 的優化以太網網絡,通過 NVIDIA Spectrum-X 以太網硅光技術,為
    的頭像 發表于 01-14 09:06 ?607次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> Spectrum-X<b class='flag-5'>以太</b>網硅光技術助力AI工廠網絡創新

    超擎數智為您深度解析NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand平臺

    NVIDIA
    專精特新
    發布于 :2026年01月08日 19:47:03

    NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell GPU性能測試

    作為 NVIDIA 專業顯卡產品線中單槽性能的巔峰之作,NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 在各項核心指標上均實現對前代 N
    的頭像 發表于 12-29 15:30 ?1333次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> RTX PRO 4000 Blackwell GPU<b class='flag-5'>性能</b>測試

    NVIDIA擴大與微軟合作推動AI超級工廠建設

    在 Microsoft Ignite 大會上,NVIDIA 擴大與微軟的合作,包括在由 NVIDIA Blackwell 平臺驅動的全新 Microsoft Fairwater AI 超級工廠中部署新一代 NVIDIA Spec
    的頭像 發表于 12-01 09:52 ?790次閱讀

    NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell GPU性能測試

    越來越多的應用正在使用 AI 加速,而無論工作站的大小或形態如何,都有越來越多的用戶需要 AI 性能NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell 是全新 NVIDIA
    的頭像 發表于 11-28 09:39 ?6281次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> RTX PRO 2000 Blackwell GPU<b class='flag-5'>性能</b>測試

    NVIDIA推出面向語言、機器人和生物學的全新開源AI技術

    NVIDIA 秉持對開源的長期承諾,推出了面向語言、機器人和生物學的全新開源 AI 技術,為構建開源生態系統做出貢獻,擴展 AI 的普及并推動創新。NVIDIA 正將這些模型、數據和訓練框架貢獻給 Hugging Face,讓
    的頭像 發表于 11-06 11:49 ?1064次閱讀

    NVIDIA Spectrum-X 以太網交換機助力 Meta 和 Oracle 加速網絡性能

    超大規模企業廣泛采用 NVIDIA 網絡解決方案,驅動十億瓦級(Giga-Scale)高性能 AI 數據中心 Meta 推出基于 NVIDIA Spectrum 以太網的交換機,用于
    的頭像 發表于 10-14 10:26 ?1797次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> Spectrum-X <b class='flag-5'>以太</b>網交換機助力 Meta 和 Oracle 加速網絡<b class='flag-5'>性能</b>

    使用NVIDIA NVLink Fusion技術提升AI推理性能

    本文詳細闡述了 NVIDIA NVLink Fusion 如何借助高效可擴展的 NVIDIA NVLink scale-up 架構技術,滿足日益復雜的 AI 模型不斷增長的需求。
    的頭像 發表于 09-23 14:45 ?916次閱讀
    使用<b class='flag-5'>NVIDIA</b> NVLink Fusion技術提升AI推理<b class='flag-5'>性能</b>

    NVIDIA推出Spectrum-XGS以太網技術

    NVIDIA 今日宣布推出 NVIDIA Spectrum-XGS 以太網。這項跨區域擴展(scale-across)技術可將多個分布式數據中心組合成一個十億瓦級 AI 超級工廠。
    的頭像 發表于 08-27 12:51 ?1320次閱讀

    門型展架 創新工553閃光系統 商業計劃書.rar

    *附件:門型展架 創新工553閃光系統 商業計劃書.rar *附件:12.rar
    發表于 06-21 08:28

    如何在Ubuntu 22.04上安裝NVIDIA顯卡驅動

    Ubuntu 22.04 安裝 NVIDIA 顯卡驅動完整步驟
    的頭像 發表于 05-20 11:00 ?5370次閱讀

    如何在Ubuntu上安裝NVIDIA顯卡驅動?

    作者:算力魔方創始人/英特爾創新大使劉力 一,前言 對于使用NVIDIA顯卡的Ubuntu用戶來說,正確安裝顯卡驅動是獲得最佳圖形性能的關鍵。與Windows系統不同,Linux系統通
    的頭像 發表于 05-07 16:05 ?2488次閱讀
    如何在Ubuntu上安裝<b class='flag-5'>NVIDIA</b><b class='flag-5'>顯卡</b>驅動?

    技嘉正式推出 RTX? 5060 Ti 和 5060 顯卡,先進散熱方案提升游戲與 AI 體驗

    ? 5060 系列顯卡,并將于 4 月 16 日起陸續上市。此系列產品專為主流游戲玩家、創作者與 AI 入門使用者設計,通過升級版 WINDFORCE 散熱系統,在性能與散熱效率間達到絕衡,帶來更流暢
    的頭像 發表于 04-16 10:07 ?965次閱讀

    NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡部署DeepSeek-R1模型實測報告

    DeepSeek-R1 模型在 4 張 NVIDIA RTX 5880 Ada 顯卡配置下,面對短文本生成、長文本生成、總結概括三大實戰場景,會碰撞出怎樣的性能火花?參數規模差異懸殊的 70B
    的頭像 發表于 03-17 11:12 ?3088次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> RTX 5880 Ada<b class='flag-5'>顯卡</b>部署DeepSeek-R1模型實測報告