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消費類IoT設(shè)備成下一風口,涂鴉智能助力AI+IoT開發(fā)者領(lǐng)跑行業(yè)

科訊視點 ? 2021-02-03 10:35 ? 次閱讀
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導(dǎo)語:個人物聯(lián)網(wǎng)時代,AI+IoT領(lǐng)軍企業(yè)涂鴉智能正通過大幅降低AIoT開發(fā)門檻來幫助開發(fā)者及廠商取得先機。

2021年初,艾瑞咨詢發(fā)布了《中國個人物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研究白皮書》,對消費類IoT設(shè)備進行了一些研判。

報告數(shù)據(jù)顯示,近年來我國物聯(lián)網(wǎng)連接量高速增長,2019年IoT設(shè)備的連接數(shù)達54.6億個,同比增長75.6%;2016年至2019年的年復(fù)合增長率高達82.4%。其中消費類IoT已經(jīng)出現(xiàn)爆發(fā)增長趨勢,根據(jù)白皮書數(shù)據(jù)推測,受益于智能家居場景普及以及5G大規(guī)模落地,預(yù)計2023年物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備將達148.2億個,其中消費類IoT產(chǎn)品會占大多數(shù)。

與該數(shù)據(jù)可以相互印證的是,CBNData發(fā)布的《2020智能生活年終關(guān)鍵詞盤點》報告顯示,全球消費電子市場規(guī)模在持續(xù)擴大,中國消費電子市場預(yù)計將在2021年突破1000億。在這樣的背景下,個人物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在成為事實上的消費風口,其消費的規(guī)模和增速都遠超其他品類的電子消費品。

越來越多的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)為個人物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)多場景聯(lián)動提供了堅實的基礎(chǔ),消費者將更易于感受到通過物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的設(shè)備、環(huán)境帶來的生活、工作便捷,這也牽扯出了IoT領(lǐng)域新的一個變化趨勢:個人物聯(lián)網(wǎng)時代的來臨。

相比于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),個人物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更加繁雜和多樣化,設(shè)備數(shù)量和種類越來越多,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量和類型越來越豐富,物聯(lián)網(wǎng)解決方案正在不可避免地變得更加復(fù)雜與動態(tài),牽扯起更龐大的生態(tài)系統(tǒng)。擁有強悍的設(shè)備開發(fā)能力、設(shè)備連接管理能力以及技術(shù)迭代能力等企業(yè),可以通過不斷進步的技術(shù)以及市場上不斷增長的需求,驅(qū)動產(chǎn)品為用戶提供更便捷的應(yīng)用以及更豐富的內(nèi)容,成為引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的領(lǐng)跑者。

目前,以中立、開放、第三方著稱的全球化AI+IoT領(lǐng)軍企業(yè)涂鴉智能正以領(lǐng)跑者的身份為業(yè)內(nèi)矚目。涂鴉智能通過連接消費者、制造品牌、OEM廠商和連鎖零售商的智能化需求,為開發(fā)者提供一站式人工智能物聯(lián)網(wǎng)的PaaS級解決方案。涂鴉智能涵蓋了硬件開發(fā)工具、全球云、智慧商業(yè)平臺開發(fā)三方面,提供從技術(shù)到營銷渠道的全面生態(tài)賦能,打造世界領(lǐng)先的IoT OS。

截至2020年12月31日,涂鴉IoT開發(fā)平臺累計有超過26萬注冊開發(fā)者,日語音 AI 交互超1.2億次,Powered by Tuya賦能超 25萬產(chǎn)品SKUs,產(chǎn)品和服務(wù)覆蓋超過220個國家和地區(qū),輻射全球超10萬個線上和線下銷售渠道。

在覆蓋大量開發(fā)者之后,涂鴉智能的開發(fā)者平臺進一步改版升級:開發(fā)流程做了進一步的簡化,數(shù)據(jù)中心增加了更豐富的數(shù)據(jù)緯度,幫助開發(fā)者更好的通過數(shù)據(jù)了解用戶生命周期、App 場景變化趨勢以及設(shè)備在線、設(shè)備語音使用情況等數(shù)據(jù),從而高效驅(qū)動市場策略、用戶運營和設(shè)備功能點優(yōu)化,為用戶提供更極致的產(chǎn)品體驗,提升用戶復(fù)購和留存。

隨著個人物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備成為事實上的消費風口,涂鴉智能正通過簡化開發(fā)流程,打造豐富的開發(fā)者工具,生產(chǎn)更專業(yè)的開發(fā)者內(nèi)容,來大幅降低AIoT開發(fā)門檻,幫助更多開發(fā)者及廠商在個人物聯(lián)網(wǎng)的大趨勢下取得先機。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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