在智能經濟時代，伴隨著產業智能化轉型進程逐步深入，市場參與主體不斷增加，難免出現魚龍混雜的情況。每每此時，便需要政府出面，對市場主體予以篩選、甄別，去偽存真，進而加速新業態發展。

譬如，在工業互聯網領域，工信部每年都會根據特定的評審細則評選雙跨平臺，樹立行業標桿，引領發展。在人工智能領域，亦是如此。

日前，北京市正式授予百度公司“北京市人工智能產業創新應用平臺（百度飛槳）”。作為北京市首個人工智能產業方向的創新應用平臺，這對于百度與北京市的人工智能產業發展都具有諸多積極意義。

一方面，對于百度而言，這等同于政府的權威背書，其深度學習平臺飛槳在產業智能化的賦能路徑上必然迎來又一提速；另一方面，北京市作為國內新產業發展的領先城市，在產業智能化的進程上不斷推動前沿技術與傳統產業融合。官方認證后百度飛槳將幫助市場更快篩選出優質的技術平臺，促成產業合作，加速當地產業轉型。

更為關鍵的是，在這個過程，北京市通過飛槳加速前沿技術與區域產業融合發展的做法，無疑是為科技強國提供了一個可探討的超強樣板。

科技強國的超強樣板：技術之槳+產業之舟

中國要強盛、要復興，就一定要大力發展科學技術，努力成為世界主要科學中心和創新高地。

科技強國是大國崛起的必然發展，正如“十四五規劃”建議稿提出的，要把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐，面向世界科技前沿、面向經濟主戰場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，深入實施科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略，完善國家創新體系，加快建設科技強國。

而推動這一步，歷經2020年，已然有了較為清晰的路徑。年初，新基建概念大火，建設新型基礎設施，以承載技術與產業的融合應用是行業趨勢；年末，“十四五規劃”再度明確，要“推動互聯網、大數據、人工智能等同各產業深度融合，推動先進制造業集群發展”。

以此進而思考北京市授予百度飛槳平臺的產業意義，不難發現，如果把區域產業比作是一艘大船，那么技術平臺作為新型基礎設施，正是驅動這艘大船加速航行的槳，技術與產業融合的大趨勢如同“槳”與“舟”的配合。

技術之槳+產業之舟成為新常態。譬如，在金融行業，基于百度大腦的“知識增強的跨模態深度語義理解”，面部、肢體和嘴型生成、GAN、TTS等技術，浦發銀行攜手百度打造了業內首個“金融數字人”，作為AI銀行客戶經理，為客戶提供了專業貼心、千人前面的服務。

在這個過程，技術平臺為新產業業態的創新發展提供了必要的底層技術支持，具備顯著的基礎價值。此次北京市人工智能產業創新應用平臺（百度飛槳）將依托飛槳，提供人工智能產業創新發展與轉型所需的算力、工具、生態建設等相關賦能，推動人工智能應用落地。

其中，飛槳的基礎價值便是很容易看得到的。作為深度學習領域的共性技術平臺，飛槳從組網、訓練到預測，對底層語言和重要算法模型進行封裝，極大降低了AI行業的研發門檻。

只要理清這層邏輯，就不難理解北京市高度聚焦產業應用的行為。如今，市場活躍的技術平臺眾多，對于產業轉型而言，從甄別、篩選到合作都意味著產業成本的疊加。在此，政府的權威背書是一個直觀的標簽，有利于引導推動產業加速轉型升級。

事實上，自進入智能經濟時代以來，產業智能化轉型已經成為主流趨勢。著名經濟學家、清華大學國家金融研究院院長朱民曾表示，“經濟的運行正在越來越多的走向數字化，所以你不理解科技，不理解數字化，你也很難理解經濟的運行。就跟你今天不理解疫情，你很難預測全球經濟的發展是一個道理。”

這樣的趨勢也預示著技術在經濟產業發展中的作用越來越大，逐步成為驅動新時代產業發展的關鍵因素。這樣的趨勢也預示著技術在經濟產業發展中的作用越來越大，逐步成為驅動新時代產業發展的關鍵因素。事實上，大國的產業之舟若要在新時代乘風破浪，堅持自主創新掌握核心技術，用前沿技術來造槳、劃槳才是未來產業加速的關鍵。

回顧2020年的熱點領域，不難發現新增長的產業大多與5G、大數據、區塊鏈、人工智能等前沿技術相關。以人工智能為例，據中國信通院數據研究中心測算，2020年中國人工智能產業規模為3031億元人民幣，同比增長15.1%。

也就是說，未來的產業升級必然與技術的創新高度掛鉤，科技強國的落實將是技術之槳+產業之舟的匹配發展。

“槳+舟”的高匹配組合，技術平臺與經濟產業迎來怎樣的新發展？

站在今天的視角，從2020年的諸多實踐案例中，也可以發現不管是對于技術平臺這樣的“槳”而言，還是對于地方產業這樣的“舟”來說，“槳+舟”的匹配都是必要的組合。

首先，對于“槳”來說，技術必然需要不斷的迭代升級，以應對復雜的產業需求。而這也就需要搭載更多的“產業之舟”，即深入產業，與實踐結合。

2020年的AI戰“疫”進一步印證了這樣的路徑。年初，為了助力北京疫情防控，在接到北京地鐵AI口罩檢測的需求后，百度飛槳便利用自身儲備的業界領先工具集，快速完成了多維度視頻內容解析、視頻語義理解、分類標簽，及口罩識別等全套模型及部署。

在這個過程，專項項目組更是在7天內進行了兩次模型升級、三次現場部署調試、多次策略優化，最終部署上線，實現了在地鐵站實時視頻流中，準確地對未戴口罩以及錯誤佩戴口罩的情況進行檢測。

如今，飛槳凝聚超過265萬開發者，累計commit 16萬次，開源貢獻者超過5000位，與市場和產業的近距離接軌，成為了平臺迭代升級與賦能服務的關鍵優勢。

據權威數據調研機構IDC公布的2020年下半年深度學習框架平臺市場份額報告顯示，百度與Google、Facebook居于中國深度學習平臺市場綜合份額前三。其中，百度綜合市場份額位列第二，與位列第一的Google幾乎持平。

可見，作為平臺型基礎設施的“槳”在賦能產業的同時，也受到產業的反哺，迎來雙向推動的良好發展態勢。

其次，對于“舟”而言，技術的加持是在智能經濟時代走得更快，推動新業態向智能化升級的必要步驟。市場風口勢弱，唯有劃動技術之槳，才能破浪前行。

浦發銀行行長潘衛東曾表示：“實體經濟在數字化進程上最大的問題，就是我們底層的數字化程度太差。因為我們所有的實體企業科技能力其實是很弱的。”結合經濟學家朱民的洞察，不難發現，缺乏底層技術支持，實體產業很難進行自我顛覆的業態創新，借助“技術之槳”的驅動尤為關鍵。

如今，在浦發銀行的客服部門，基于百度AI技術打造的智能呼入呼出服務可以節省每年1000人的工作量，進一步解放了該部門的人力資源，讓原來的客服人員可以有時間去從事更加復雜的銷售工作，促使客服中心從原來的成本中心轉化成為了利潤中心，迎來新的商業增長點。

對于產業發展而言，其中的邏輯是相通的。一般來說，AI等前沿技術的應用為產業提供諸多便捷性的功能或智能化的服務，促使商業利潤增長點的形成。

在此，“槳+舟”的高度匹配意味著技術向產業深度賦能的趨勢。這樣的趨勢無疑是最符合科技強國的發展理念的——在產業轉型的關鍵時刻，最忌空談，技術不能被束之高閣，而產業也亟待新驅動，技術之槳+產業之舟的范式之所以契合科技強國的需求，更重要的是其重視實踐的本質。

大國崛起，需要更好的“槳”驅動更多的“舟”破浪前行

百度布局AI領域，已有十多年的時間，見證了人工智能的發展從早期的寥寥無幾到如今的人聲鼎沸，深知技術研發不易，應用落地更加困難，但實踐也是必經之路。

這條必經之路，不能只是技術來跑，或是產業獨自驅動，技術平臺與區域產業的融合是必然的組合，正如同“槳+舟”的匹配。

當前，人工智能已經成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，正在越來越深入地與各行各業融合。面向科技強國的階段，這樣的思路很是關鍵。

大國崛起的未來是產業的高精發展，必然需要更前沿、領先的技術支持；同時，也更是技術的落地實踐，這就意味著需要更多有實力、有技術、有實踐經驗的底層技術平臺來賦能地方產業，即“技術之槳+產業之舟”的組合。

中國注重實踐，也必然強于實踐。誠然，在技術創新層面，國外的平臺格外注重開發者氛圍與技術迭代，而置身中國的發展來說，注重實踐并非一條錯誤路徑。

源于產業實踐的開源，百度飛槳在推動城市、工業、電力、通信等行業的深度學習應用上，發揮著顯著的平臺價值。同時，基于實踐所帶來的社區活躍、代碼貢獻、代碼迭代等，又推動百度飛槳的成長。在2020/2019年度全球開源深度學習框架活躍度排名榜單上，百度飛槳力壓TensorFlow，緊隨PyTorch之后，已經成為國內第一、世界第二的深度學習開源框架。

可見，產業實踐既是符合我國國情的，也是契合技術發展路徑的。置身中國的產業大環境，技術必然服務于產業智能化升級，落于實踐。科技強國的未來，需要的是更好的“槳”驅動更多的“舟”破浪前行，而非閉門造“槳”或是“舟”隨風動。

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