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人工智能在數據中的全新意義

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2021-01-17 10:08 ? 次閱讀
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在變幻莫測的時代,數據能幫助我們撥開迷霧,

人工智能則能以超越人力極限的方式在數據中發現全新意義。

數據是什么

2020年給我們大多數人帶來的是惱人的混亂和不確定性。誰會想到以往再平常不過的個人決定,比如在什么時候、到什么地方、以什么方式購買日用百貨都能讓人焦慮得簡直要崩潰。回到2020年年初,當時導致這種混亂的原因是缺乏信息,尤其是缺乏有用數據,而如今依然如此。該不該送孩子去上學?參加婚禮是否安全?所有這些問題的答案都隱藏在數據(或者說是知識)之中。然而現在我們無法通過常規手段獲得這些數據。

數據并不缺乏。據世界經濟論壇報道,目前全世界的數據字節量比天空中可觀測到的星星數量還要多40倍。問題在于數據數量過于龐大,而且很多都是無用的。沒有人(即使是一群人)能夠將所有數據都翻一遍,從中找到能夠讓人做出明智決策,或告知人們接下來會發生什么的有意義的數據。

我們很早就知道這是人工智能的工作。自新冠疫情爆發以來,人們對人工智能的興趣陡然增加。最近我們與ESI ThoughtLab合作展開的研究發現,近三分之二的企業高管認為人工智能對企業未來發展極其重要。

人工智能:沒有想象的復雜,只是實現目標的手段

企業在業務流程中越多采用人工智能技術,就越能體會人工智能其實沒有想象的那么神奇莫測,人工智能只是實現目標的手段。人工智能能夠應用于非常實際的工作,例如用于加速承保流程,減少金融欺詐風險,幫助患者更好地遵從醫生的處方用藥等。

當前,人工智能被視為幫助企業減輕“重活”負擔的一套技術工具(包括自然語言處理、機器學習和進化式人工智能Evolutionary AI等),能通過有目的、有意義的方式對不斷增長且時刻變化的數據進行獲取,并進而處理和分析。它以超越人力極限的方式工作,幫助我們發現數據中蘊含的意義。

當前,我們正處于后人工智能時代,數據(并非任何數據,而是那些有意義的數據)備受關注。這意味著企業要超越報告、報表以及記錄系統,引入更廣泛的數據。這些數據可能并非總是結構化和格式化的,也并非為企業所擁有,而是外部公開可獲取數據源,如無人機和攝像頭拍攝的影像,或社交媒體輿情,或地理位置和消費心理數據等。

這也意味著企業需采用新方式對這些數據進行融合,例如把街道攝像頭拍攝的視頻與店內客流量數據和當地社交網絡推文相結合,獲悉某一特定區域的創收可能性,以及發現該地區人們的消費偏好情況。我們的研究表明,未來三年企業計劃在其人工智能系統中使用(并推動決策)的數據中,這些更多樣化來源的數據將是增長最快的類型。

企業從害怕人工智能到害怕錯過

一個讓高管們夜不能寐的關鍵問題是,哪些數據是競爭對手正在使用而他們自己還未使用的?在新冠疫情導致的動蕩中,有一點再清楚不過了。借用孫子語錄,那就是“知己知彼,百戰不殆”。知己知彼就是獲取信息并非來自于任何數據的信息,而是通過恰當時長對最相關最準確的數據分析而來的信息。值得注意的是,最有價值的信息并不是我們想當然的信息,而是要由數據告訴我們。這就是人工智能的作用所在。

在這個前所未有的時代,“直覺”變得越來越無關緊要,并且越來越危險。在研究新冠疫情期間表現出色的企業時,我們清晰地發現,他們是那些迅速投入資金以收集相關數據并使用人工智能技術進行快速預測的企業。這些企業包括便利連鎖店、跨國食品公司,他們利用人工智能分析技術快速改變產品組合,以順應新冠疫情期間消費者實際需求的變化。

此外,在疫情期間的健康和安全方面,人工智能技術能為我們提供基本的、重要的且有據可依的洞察。這些洞察會告知我們哪些行為能最有效地預防新冠的傳播,并幫助我們重啟經濟。目前,我們正在對一個基于機器學習的模型進行概念驗證。該模型可將很多未知病毒納入其中,并借助足夠多的優質數據準確預測出不同的干預措施對疫情的影響,而不必精確理解其背后的原因。此外,我們還在借助高知特進化式人工智能(Evolutionary AI)將該模型的功能從預測擴展到給出解決方案并制定有效的干預策略。到目前為止的驗證結果表明,隨著數據質量和數量的提升,該模型有望提供成功的解決方案。

值得一提的是,該模型系統的作用并非取代人類決策,而是為人類賦能:人類負責衡量利弊,而人工智能技術將幫助他們建議最佳行動方案。針對全球面臨的各種不確定情況,無論新冠疫情還是氣候變化等,此類系統都將發揮重要作用。

企業如何向智能決策轉變?

那么,企業如何才能啟動變革,采用更現代、更智能的決策方法呢?我們的研究顯示,第一步是實現數據現代化,即確保及時獲取可靠數據并將其用于人工智能和分析技術。在我們的研究中,90%的人工智能領先型企業表示他們處于數據現代化的成熟或高級階段。相反,所有的人工智能起步型企業都處于數據現代化的初期。另外,改變文化也很重要。企業領導者不僅要樂于收集來自企業外部的數據,還要善于利用這些數據產生的洞察指導企業決策。

在2020年,一系列的變化讓我們力不從心。我們需要撥開不確定性這團迷霧,做出更明智、更有益的決策。而指導決策的關鍵,即有意義的數據,就在那里等著我們。我們要做的是承認人力的局限,轉而借助強大的工具變無形為有形。這一工具就是人工智能。
責任編輯:YYX

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