據外媒New Atlas報道，養殖戶如何知道三文魚是否餓了呢？這是水產養殖中的一個重要問題，通過使用聲學傳感器和人工智能（AI）的結合，喂養控制智能系統（SICA）提供了一種新的方法來回答這個問題。

養殖的三文魚占當今所有三文魚產量的60%至70%，但這個過程存在效率問題。與任何魚類一樣，三文魚也需要喂養。養殖戶面臨的問題是如何確保生長中的三文魚獲得足夠的食物，以保持健康和增重，但又不至于浪費食物或對當地環境產生負面影響。

飼料可以占到養殖三文魚成本的一半，所以提高用餐效率對利潤也有很大影響。不幸的是，弄清三文魚是否饑餓并不容易。目前，養殖戶依靠視頻監控行為等技術，價格昂貴且干擾性強。

喂養控制智能系統由西班牙海洋技術中心的研究人員（CTN）開發，是一種自動喂養系統，它摒棄了攝像頭，而采用被動的聲學傳感器和人工智能，是一種更可靠的監測和控制三文魚行為的方法。它由一個數據記錄器和控制單元組成，數據記錄器與三文魚一起放置在籠內。它能采集到魚兒活動的聲音，進行預處理，并將數據無線傳輸到控制單元。設置在駁船上，利用機器學習來自主學習三文魚的行為，并決定何時喂養它們，喂養多少。

傳感器的設計是非侵入性的，并且是實時運行的。這使得系統能夠更好地檢測到異常行為，這些行為表明魚在特定時間吃了多少東西，從而表明它的饑餓程度。這樣一來，就可以讓魚兒吃飽，而不會將浪費的食物釋放到環境中。

喂養控制智能系統首先由CTN在地中海的海鱸養殖場進行測試，然后再轉到挪威弗羅亞的SINTEF ACE全規模水產養殖設施進行全面測試，既看看它如何處理不同的環境，也幫助系統更好地學習。

“我們需要進入良好的設施以獲得最佳結果，尤其是在如此惡劣的條件下，”CTN的Rosa Martínez álvarez-Castellanos說。“特別是，我們能夠在不同的天氣條件下測試我們的設備，并使用適當的飼養設備。結果表明，我們的理念是有效的。”

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