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激光雷達成功駛入量產(chǎn)快車道

lPCU_elecfans ? 來源:青桐資本 ? 作者:青桐資本 ? 2021-01-15 11:22 ? 次閱讀
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25億美元市場規(guī)模,2家全球頭部上市,國內(nèi)3家明星企業(yè)接連完成新一輪融資,2020年激光雷達賽道持續(xù)發(fā)力,新技術、新產(chǎn)品陸續(xù)亮相,創(chuàng)投熱度在理性中回歸。

自動駕駛機器人場景的放量應用,為激光雷達注入新一輪活力。2020年新老玩家的同場競技中,激光雷達行業(yè)主要呈現(xiàn)出哪些特征?技術上又有什么新趨勢?資本重點考量創(chuàng)業(yè)公司的哪些能力呢?

青桐資本一直持續(xù)關注技術賽道,基于多年一線項目經(jīng)驗,撰文前,我們先后對30+行業(yè)相關創(chuàng)始人、投資機構進行訪談,以期通過觀點碰撞,達到多視角觀察。經(jīng)受訪者許可,我們將其中一期訪談內(nèi)容整理成文《國科光芯劉敬偉:硅光激光雷達有何發(fā)展前景?|青桐對話》,希望對從業(yè)者有所啟發(fā)和收獲。

本文,我們將從2部分切入:第一,4大視角,直擊2020年激光雷達行業(yè)的新特征;第二,抽絲剝繭分析資本對創(chuàng)業(yè)公司的考量重點,包括技術維度的2大新趨勢、量產(chǎn)層面的4大細分能力。

激光雷達市場回暖

激光雷達作為先進探測市場的重要組成部分,行業(yè)發(fā)展與應用場景深度綁定,其中,3個時間點很關鍵。2016年,自動駕駛火熱,激光雷達市場一路走俏,受到資本青睞;2018年,自動駕駛熱度到達巔峰后下降,激光雷達隨之波動;2020年,疫情下機器人需求上升,激光雷達開始回暖,資本趨于理性。

據(jù)MarketsandMarkets數(shù)據(jù),2020年全球激光雷達市場規(guī)模預計將近25億美元,2016-2020年均復合增長率為15%。另據(jù)國聯(lián)證券預測,2020年國內(nèi)市場規(guī)模將達10.2億元。

2020年1-11月投融資事件數(shù)量,雖未有上升,共10起,但3家明星企業(yè),禾賽、速騰、鐳神均完成新一輪融資,其中,禾賽科技C輪融資額達1.73億美元。縱觀2016-2020年,融資事件數(shù)量于2018年達到峰值,共27起,隨后開始下降。主要受自動駕駛商業(yè)化落地周期長,投資更理性的影響。

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從資本構成看,主要呈2大特點:1)行業(yè)發(fā)展早期,自動駕駛風頭正勁,多是汽車相關資本布局,清研資本2年間8次出手,北汽2次投資速騰聚創(chuàng)。2)2019年起,美元、頭部人民幣基金增多,市場趨于理性,技術方案是關注重點,如IDG投資北醒光子、光速中國投資禾賽科技等。

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再看二級市場,2020年2家頭部公司上市,同樣為行業(yè)帶來利好。9月,激光雷達龍頭公司Velodyne借殼上市;12月,頭部Luminar通過SPAC合并登陸納斯達克。

激光雷達,即激光探測和測距,主要通過測量激光發(fā)出、收到回波的時間差,確定目標方位、距離、形狀。廣泛應用于機器人、無人駕駛、移動設備、軍事、3D打印等領域。

激光雷達玩家群雄逐鹿,據(jù)青桐資本統(tǒng)計,國內(nèi)目前共46家入局。其中不乏速騰、禾賽、鐳神等明星企業(yè),但目前市場集中度不高,有技術優(yōu)勢的創(chuàng)業(yè)公司依舊有機會跑出。那么在這個理性發(fā)展階段,2020年激光雷達賽道有何發(fā)展新特征呢?

2020年行業(yè)4大發(fā)展特征

伴隨著自動駕駛行業(yè)信心重振,機器人場景持續(xù)放量,2020年國內(nèi)激光雷達市場開始回暖。縱觀今年行業(yè)發(fā)展,主要呈現(xiàn)以下4大特征:

1.技術熱點:硅光、FMCW、OPA

激光雷達的技術路徑眾多,各廠商都在探索不同技術方案。激光雷達,按照結構不同,如圖所示,分為3種:機械式激光雷達、混合固態(tài)激光雷達、固態(tài)激光雷達。其中,固態(tài)激光雷達是目前行業(yè)公認的發(fā)展方向,具有體積小、成本低的優(yōu)勢。

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具體到固態(tài)激光雷達整體實現(xiàn)方案,相控陣OPA是近年行業(yè)熱點,F(xiàn)MCW與之深度結合,在遠距離探測、抗干擾上優(yōu)勢明顯,據(jù)智東西研究,將逐步成為很多廠商在測繪方案上的首選。

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芯片技術路徑上,硅光也是行業(yè)“熱詞”,其主要將光芯片、探測器芯片集成于同一硅基襯底。硅光的價值之一,在于大幅降低固態(tài)激光雷達成本。來自松禾資本數(shù)據(jù),若光芯片大小設計為600平方毫米,基于硅光的OPA固態(tài)激光雷達,預計成本可控制在40美元以內(nèi)。另據(jù)國科光芯數(shù)據(jù),采用硅光可將昂貴的相干探測技術簡單化,附加成本很低。

2.成本:實現(xiàn)突破,迎來千元級產(chǎn)品

成本是激光雷達最大痛點,影響其量產(chǎn)。早在2007年,Velodyne就推出64線機械式激光雷達,售價高達8萬美元,主要因為機械式的結構復雜、精密光學元件多,成本高昂。

歷經(jīng)13年,激光雷達技術、價格不斷迭代,2020年國內(nèi)迎來千元級產(chǎn)品。1月,大疆覽沃發(fā)售的Horizon、Tele-15兩款產(chǎn)品,售價分別僅6499元、8999元。成本的降低,無疑將帶動激光雷達的放量應用。

疫情期間,也出現(xiàn)一個特殊現(xiàn)象,部分激光雷達價格上漲,這是由于上游供應鏈價格上漲、供貨周期變長導致。據(jù)鐳神智能官方數(shù)據(jù),因供應鏈減產(chǎn),2020年3月其全線激光雷達產(chǎn)品價格上調(diào)20%。

3.場景:機器人領域成新增量

作為一種硬科技,應用場景是激光雷達發(fā)展的重要“堡壘”。激光雷達的應用,涵蓋機器人、無人駕駛、移動設備、軍事、3D打印等領域。其中,機器人、自動駕駛,是目前最廣泛的應用場景。

1)機器人:疫情下催化激光雷達“走紅”

機器人需求爆發(fā),是2020年激光雷達應用場景的一大亮點。那么機器人為何裝載激光雷達?以應用較早的AGV為例,其主要出于2方面考慮:1)需要避障功能。AGV多采用磁軌導航技術,無法自主避障,激光雷達可解決該短板。2)導航視覺方案需優(yōu)化。激光雷達可實現(xiàn)路徑規(guī)劃,不用額外安裝反光板,定位精度、路徑柔性高。今年,激光雷達在工業(yè)領域持續(xù)放量,據(jù)中國移動機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù),預計2020年AGV市場規(guī)模將較上年增長20%。

同時,激光雷達在C端應用場景需求一路走高。其中,掃地機器人銷量暴增,據(jù)京東數(shù)據(jù),1-9月掃地機器人銷量同比增長91%。科沃斯、小米、美的、云鯨等激光導航式掃地機,主流都采用EAI激光雷達方案。在手持終端場景,今年iPhone 12 Pro系列、iPad Pro都配備了激光雷達掃描儀。

2)自動駕駛重振旗鼓,陸續(xù)規(guī)模量產(chǎn)

安全是自動駕駛的“第一要義”,作為高級自動駕駛傳感器的主力擔當,激光雷達方案安全性更高,據(jù)ElecFans,可達99.99999%,攝像頭、毫米波雷達等傳感器僅保證99%。

自動駕駛場景,目前處于回歸理性時期,多數(shù)在研發(fā)測試階段。據(jù)智能車聯(lián)數(shù)據(jù),截止2020年6月,北京已向13家企業(yè)共77輛自動駕駛汽車發(fā)放測試臨時號牌。青桐資本與業(yè)內(nèi)創(chuàng)始人、投資人交流認為,預計未來5年將基本實現(xiàn)落地。來自摩根大通數(shù)據(jù),2025年中國自動駕駛市場規(guī)模預計超71億美元,5年間年均增長率將達33%。

另外,激光雷達技術在自動駕駛領域歷經(jīng)了從機械式到固態(tài)的演進。目前,陸續(xù)開啟規(guī)模前裝量產(chǎn),6家乘用車企先后宣布在量產(chǎn)車搭載激光雷達方案。2018年,奧迪A8搭載法雷奧4線SCALA激光雷達,2020年小鵬稱其2021年新款車型將搭載激光雷達。

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4.玩家:科技巨頭跨界入場,競爭白熱化

激光雷達玩家,國內(nèi)目前共46家入局。其中,3家明星企業(yè)入局較早,融資進入中后期,包括速騰、禾賽、鐳神;另外也有初創(chuàng)公司專注前瞻技術,如北醒、北科天繪、國科光芯等。以采用FMCW技術的公司為例,目前僅3家,據(jù)公司官方數(shù)據(jù),洛微已初步完成樣品;光勺計劃今年第4季度實現(xiàn)量產(chǎn)。這些企業(yè)都屬于激光雷達領域的“原住民”,其在技術路徑、掃描方式、探測方式、應用場景上的方案詳見下圖。

另外,今年華為、大疆兩大科技巨頭“跨界”入場,也加速了行業(yè)競爭。2020年華為、大疆覽沃先后發(fā)布采用旋轉掃描架構的混合固態(tài)激光雷達,12月21日,華為正式發(fā)布車規(guī)級96線中長距激光雷達。

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縱觀國內(nèi)激光雷達市場,本土企業(yè)在成本上有優(yōu)勢,國外玩家仍面臨“水土不服”的問題。2019年Velodyne宣布退出中國市場,其產(chǎn)品售價高昂,從3999-70萬美元不等,相對國內(nèi)品牌缺乏價格優(yōu)勢。

激光雷達新老玩家“同場競技”,技術、量產(chǎn)是行業(yè)公認的2大競爭力。那么,2020年技術上主要呈現(xiàn)什么新趨勢?量產(chǎn)上投資機構主要關注哪些能力呢?

激光雷達創(chuàng)投新風向

2020年市場趨于理性,資本出手時重點會從哪些方面考量?青桐資本與賽道相關創(chuàng)始人、投資人交流后認為,根據(jù)標的發(fā)展階段不同,有2大方向:1)初創(chuàng)公司,主要看前沿技術;2)發(fā)展到一定階段的公司,主要看量產(chǎn)。

1.初創(chuàng)公司考量點:技術路徑

所謂前沿技術,主要看其在探測距離、探測精度的性能是否提升,能否解決成本痛點。激光雷達技術方案眾多,各家都在探索驗證階段。其中,硅光、FMCW作為新技術趨勢,近年受到創(chuàng)投廣泛關注。

1)硅光:IC到PIC的演進

硅光方案,將復雜的光學器件,集成在一顆硅光芯片,采用CMOS工藝加工。運用該技術的激光雷達,具有2大優(yōu)勢:體積小、成本低。據(jù)國科光芯數(shù)據(jù),目前技術可將整個模組的IC部分也集成在硅光芯片,或分開兩片加工,用Flip Chip、BSI、TSVs等成熟工藝貼合,實現(xiàn)小型化、成本最小化。

硅光方案的配合,也可解決其它技術路徑本身的困境。早期OPA發(fā)展中,陣列數(shù)較小,旁瓣、發(fā)散角、掃描角度等問題嚴重,結合硅光,陣列數(shù)增加,以上問題可大幅改善。

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在激光雷達領域,硅光尚處于萌發(fā)階段。但其并非新生技術,1985年由美國貝爾實驗室提出,目前廣泛運用于光通信領域。全球在激光雷達應用硅光的玩家較少,國外有Analog Photonics、Voyant Photonics、Scantinel Photonics等;國內(nèi)僅2家,國科光芯、洛微科技。其中,國科光芯于2019年完成新一代硅基光學OPA固態(tài)激光雷達芯片流片;2020年洛微推出基于硅光OPA的200線純固態(tài)成像級激光雷達。

材料、工藝、光源集成這3大要素,是目前全球硅光技術普遍面臨的難點。但國內(nèi)整個行業(yè)、入局企業(yè)也在逐步攻克這些世界性難題。陸續(xù)打通硅光工藝平臺,各地建設硅光Fab平臺,如中科院微電子所、中國電科38所等,為硅光激光雷達量產(chǎn)打好基礎。

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2)FMCW:測距技術的“冉冉新星”

激光雷達的測距方案,主要有2種:FMCW、ToF。其中,ToF是主流方案;FMCW近年受到創(chuàng)投矚目。其又稱調(diào)頻連續(xù)波,主要通過在掃頻周期內(nèi),發(fā)射頻率變化的連續(xù)波,利用頻率差、多普勒效應,確定物體位置、測量物體速度。

業(yè)內(nèi)有觀點認為,F(xiàn)MCW有4大優(yōu)勢:探測距離遠、靈敏度高、成本低、功耗低。據(jù)高工智能產(chǎn)業(yè)研究院,F(xiàn)MCW的靈敏度超ToF十倍,功耗比其低1000倍。

在激光雷達具體應用上,F(xiàn)MCW目前還處于試水階段。主要因其技術門檻高,對系統(tǒng)集成、信號處理算法方面要求嚴格。全球采用該技術的玩家不多,自動駕駛領域有Analog Photonics,消費領域AEVA、Point Cloud等公司入局。國內(nèi)現(xiàn)在也僅3家,分別為國科光芯、洛微科技、光勺科技。

技術的前沿,使FMCW創(chuàng)業(yè)公司獲得全球巨頭青睞。2018年寶馬、豐田投資Blackmore,2019年光學巨頭蔡司獨家投資Bridger Photonics。

2.一定階段企業(yè)考量點:量產(chǎn)能力

激光雷達賽道百家爭鳴,產(chǎn)品譜系日益豐富。量產(chǎn),成為投資機構對發(fā)展到一定階段企業(yè)的考量重點,主要可細分為4個維度:

第一,應用場景能否起量。據(jù)高工智能產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù),L3以上自動駕駛方案必備激光雷達,按整車裝配2-4個,單車成本800-1600元,市場滲透率20%估算,國內(nèi)激光雷達市場規(guī)模將超150億元。

第二,價格、產(chǎn)能能否支持規(guī)模化。這要求產(chǎn)品內(nèi)部模塊在設計時,需考慮適應量產(chǎn)的模塊,減少人工介入環(huán)節(jié),并在后期大批量生產(chǎn)的供應鏈上,做好儲備。

第三,能否通過車規(guī)級測試。激光雷達產(chǎn)品達到車規(guī)級,需通過3個標準認證,進行車規(guī)振動、沖擊、溫度循環(huán)等試驗。目前,國外僅法雷奧SCALA是唯一量產(chǎn)的車規(guī)級激光雷達;2020年11月,鐳神智能CH32混合固態(tài)激光雷達,在國內(nèi)率先通過車規(guī)級認證。

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第四,有綁定的大客戶。激光雷達產(chǎn)品性能,離不開客戶需求,大車廠在性能、價格、車規(guī)、可靠性、質(zhì)量等層面都有明確指標,可使激光雷達研發(fā)企業(yè)少走彎路,并有持續(xù)訂單。

總結

2020年,隨著掃地機器人持續(xù)起量,激光雷達逐漸從自動駕駛的“神壇“,走向更大眾化應用場景,需求快速攀升;同時,部分車型自動駕駛方案落地,也為該賽道帶來進一步利好。據(jù)Velodyne,到2022年其市場規(guī)模將超120億美元。

歷經(jīng)13年發(fā)展,激光雷達賽道加速洗牌。眾多留存玩家中,既有在行業(yè)“摸爬滾打”多年的實力玩家,也不乏具備前沿技術優(yōu)勢的初創(chuàng)公司、“來勢洶洶”的科技巨頭。

激光雷達技術路線百家爭鳴,目前尚未有明確的技術方案勝出。我們注意到,傳統(tǒng)機械式、半固態(tài)激光雷達,在成本、三維點云技術等方面遇到瓶頸;全固態(tài)激光雷達,在消費級、車規(guī)級場景持續(xù)推進,但也面臨著分立式、集成式2種技術路徑的思考。

從整體行業(yè)發(fā)展趨勢來看,主要有2大亮點:第一,采用OPA、相干探測的技術方案,正逐步被客戶認可,并獲得資本關注。這2種技術并非新概念,2020年其技術突破取得實質(zhì)性進展。第二,硅光CMOS技術,目前海內(nèi)外多家廠商正積極研究、突破。硅光現(xiàn)階段向光傳感場景延伸,除了考驗廠商在光子集成技術方面的積累,更注重對材料體系、集成工藝、流片工藝、封裝工藝等全流程的把控能力。作為芯片級的集成方案,硅光在未來超低成本、超高可靠性的全固態(tài)激光雷達方案中,也將占據(jù)重要環(huán)節(jié)。

原文標題:激光雷達:成功“破圈”,駛入量產(chǎn)快車道

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    6月16日,RoboSense速騰聚創(chuàng)宣布其第100萬臺車載激光雷達正式交付,成為全球首家達到此里程碑的科技企業(yè)。2019年,該公司推出了首個規(guī)模化量產(chǎn)的車規(guī)級主激光雷達M平臺,該平臺已成為全球
    的頭像 發(fā)表于 06-17 19:25 ?1461次閱讀
    速騰聚創(chuàng)<b class='flag-5'>激光雷達</b>全球銷量破百萬,市占率26%居首

    FMCW激光雷達,加速落地工業(yè)場景

    電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報道 FMCW激光雷達雖然在車載領域還未實現(xiàn)量產(chǎn)應用,但實際上在工業(yè)等領域,比如單點測距場景中已經(jīng)實現(xiàn)落地。近期激光雷達廠商摩爾芯光正式發(fā)布全球首款FMCW球形激光雷達
    的頭像 發(fā)表于 06-17 00:21 ?4367次閱讀

    SPAD席卷車載激光雷達市場

    電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/梁浩斌)上周我們報道了一款新推出的激光雷達ASIC方案,值得關注的是該方案中與ASIC搭配的傳感器均選擇了SiPM。當然從成本的角度來看,作為第三方的激光雷達ASIC方案
    的頭像 發(fā)表于 06-13 00:59 ?5545次閱讀

    自動駕駛激光雷達:原理、類型與應用梳理

    來探測物體。白天或黑夜下的物體與車之間的距離。甚至由于反射度的不同,車道線和路面也可以區(qū)分。光束無法探測到被遮擋的物體。 2.激光雷達的關鍵參數(shù) 點頻:每幀水平方向平均點數(shù)x垂直方向平均點數(shù)x幀率=(水平視場角/水平角分辨率)×(垂直視場角/垂直角分辨率) 掃描頻率:10
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    自動駕駛<b class='flag-5'>激光雷達</b>:原理、類型與應用梳理

    激光雷達調(diào)研紀要

    本文為激光雷達相關調(diào)研問答的整理,部分內(nèi)容來自語音轉錄且未經(jīng)證實,請辯證查看。 1、車企激光雷達配置趨勢 眾多車企計劃跟進:比亞迪旗艦車型、領跑B系列等已在10 - 15萬級別車型標配激光雷達,吉利
    的頭像 發(fā)表于 04-17 16:54 ?1004次閱讀