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特斯拉汽車失控加速,是否意味自動駕駛實際并不安全

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2021-01-13 10:38 ? 次閱讀
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近日,美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)缺陷調查辦公室(ODI)公布了一份與特斯拉相關的調查報告。根據報告,ODI駁回了一份針對662109輛特斯拉汽車的產品缺陷進行調查的請愿書。該報告認為,尚未找到足夠證據可以支持ODI對特斯拉汽車的“失控加速”缺陷進行調查。

雖然美國政府機構駁回了美國消費者的調查請求,但公眾依然對自動駕駛的安全性充滿擔憂,這其中既包括特斯拉,也包括一眾以智能駕駛為主要賣點的汽車產品。

公眾的擔憂并非空穴來風。近年來,隨著智能汽車的興起,自動駕駛技術開始走入尋常百姓家。當越來越多的老百姓開始使用自動駕駛技術,與之相關的惡性事故從時有發生變得越來越頻繁。

惡性事故頻發,是否意味著被汽車產業界推崇的自動駕駛技術實際上并不安全?

“這其實需要具體問題具體分析。”北京理工大學電動車輛國家工程實驗室(上海中心)負責人認為,引起每起惡性事故的原因都復雜多樣,要看具體的技術調查結論。“在具體調查結論沒有出來之前,不易盲目地從技術角度為一項技術的好壞下定論,更不能極端地將自動駕駛與‘不安全’劃上等號。”

有積極的觀點認為,惡性事故令人惋惜,但其終將促進自動駕駛技術的升級。某電動汽車第三方檢測機構工程師表示,歷史經驗證明,由事故引發的對新技術的質疑,會讓研發機構和汽車生產廠商更加謹慎地去驗證和使用新技術,畢竟“安全第一”是交通行業的宗旨。最典型的案例就是安全氣囊和安全帶。

還有觀點認為,汽車產業之所以提出并發展自動駕駛技術,最終目的是為了讓駕駛變得更安全。上汽集團某研發負責人曾表示,更安全的自動駕駛技術一定要與智能網聯相結合。在如此綜合應用環境下,交通工具的出行效率才會提高,事故發生率才會減少。

此外,業內人士普遍認為,若要防止汽車因自動駕駛技術而發生惡性事故,一定不能在測試環節掉以輕心。因此,國家除了需要建設與自動駕駛技術相適應的智能網聯基礎設施,還需要盡早制定行業標準,出臺嚴格的法律法規,加強管理。
責任編輯:YYX

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