如今，在安防設備如視頻、門禁、梯控，在支付場景如手機刷臉支付等，在我們生活當中大部分人都使用過人臉識別技術，人臉識別的智能便捷讓我們的生活距離未來智能更進一步了，但人臉識別背后所帶來和引發的安全問題也一直存在也毋容置疑，當然，人臉識別技術作為生物識別技術其中一種，也不僅僅是人臉識別，包括指紋識別、語音識別、靜脈識別等等生物識別技術也是當下頗為熱門且備受爭議的技術。

應用廣泛不代表是安全最好？

從發展規模和應用趨勢分布統計來看，目前指紋識別和人臉識別是在我國各產業領域當中應用最為廣泛的生物識別技術了，根據Transparency Market顯示的最新數據，指紋識別在所有生物識別技術當中應用占比將近58%，人臉識別技術占比18%，分別位列第一和第二，其他次之，但從技術安全角度來說，應用廣泛不代表就安全最好。

其實，從領域特征來說，可分第一和第二代識別特征技術，目前流行的人臉、指紋、語音、掌紋等等都屬于第一代生物識別技術，靜脈識別（其中分為指靜脈和掌紋靜脈）、視網膜識別則屬于第二代生物識別技術。

靜脈識別，首先靜脈隱藏于手指或者手掌內部，不可見，另外，靜脈識別技術是通過使用特定波長紅外光照射人體，由于皮膚和皮下的血管內的血液中的血紅蛋白對于紅外線不同反射差異的特性，實時獲取血管圖像，將其與存儲的圖像進行特征比對匹配，實現身份認證及鑒別，所以假手指和手指圖像不能通過靜脈識別。靜脈識別符合判定的兩點要求，屬于第二代生物識別技術。

視網膜識別與靜脈識別類似，同屬于第二代生物識別技術。視網膜是眼睛底部的血液細胞層，特征不外顯；其次，如果沒有血液流動或者是非活體，視網膜識別則也不可能通過。但是，視網膜識別需要激光照射眼球背面，可能對眼球造成損失，同時降低成本的難度也較大，因此從安全性上來說，第二代對比第一代更有優勢。

但從成本、智能便捷度、接受度來說，指紋和人臉識別技術無疑是最好方式，尤其是人臉識別技術，其智能程度不用說，刷臉的便捷相信大家都體會過，其商業價值存在名副其實，從技術價值來說，今年疫情，人臉技術助力抗疫也是有目共睹，加上從當下市場發展來說，人臉技術更是持續保持著熱門的趨勢，因此，在保障人臉技術安全使用規范的情況下，未來取代其他生物識別方式，甚至是指紋識別技術是有很大可能性的。
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