與溫室和露天生產相比，在受控環(huán)境下栽種綠葉蔬菜有許多優(yōu)點。除了不受天氣影響之外，受控環(huán)境還可以實現(xiàn)更輕松的害蟲預防和作物控制。過去幾年，無論是用于研究還是商業(yè)生產，植物工廠的應用日漸廣泛（Kozai，2013年）。

眾所周知，光照強度和光照質量會影響植株的生長。增加光合有效光量子流密度可以提高植株產量，改善植株質量和形態(tài)，增加次生代謝產物（Fu，Li和Wu，2012年），以及縮短生產周期。對于垂直農場經營者而言，生產中的挑戰(zhàn)之一是實現(xiàn)預期的質量和數(shù)量目標，而顏色是一個很好的質量指標，特別是對紅葉萵苣品種而言更是如此。利用正確的生長配方，可以獲得足夠數(shù)量的花青素（存在于植株中的水溶性植株色素，使花和果實呈現(xiàn)出強烈的紅色、紫色或藍色），并且更容易提高產量。

歐司朗近期正在自有的智能農業(yè)實驗室（一個完全可控的氣候室）中進行一項研究，意在為種植者日常所面臨的挑戰(zhàn)提供有效解決方案。而歐司朗旗下最新的研究工具Phytofy RL有效地幫助了研究人員在不同的光照條件下開展各項測試。

該研究的目標是展示Phytofy RL在廣泛的植株生長配方研究領域的敏捷性，其中涵蓋了許多課題，例如，如何改善著色，以及如何影響紅葉萵苣品種“Diablotin”的生物量生產（Enza Zaden）。

材料與方法

此次用于實驗的植株品種是紅葉萵苣“Diablotin”。

每塊巖棉（4x4x4cm）播種3粒種子。裝有77個巖棉塊的托盤被放置在一個環(huán)境條件恒定的氣候室中（表1）。連續(xù)記錄環(huán)境溫度、相對濕度、葉片溫度、光周期、光強度和二氧化碳濃度，并使其保持在給定的設定值。

表 1： 氣候室實驗階段的環(huán)境條件

結果與討論

圖1和圖2顯示了由于配方不同而導致的花青素含量的差異。全光譜加遠紅（FSFR）光照下培養(yǎng)的植株花青素含量最低。Li ＆ Kubota于2009年的研究也顯示了相似的結果。研究表明，UV－A（長波紫外線）和藍光增加了酚類化合物的數(shù)量，而遠紅光造成了總酚類化合物的減少。Li ＆ Kubota 2009年的研究結果證實，全光譜加紫外（FSUV）光照處理后達到的花青素含量位居第二。而紅藍光（RB）對應的花青素含量最高。這表明，增加藍光、UV－A和藍光可以刺激花青素的積累。

圖 1： 三種不同光照處理下平均花青素含量 ± SEM的比較。FSFR ＝ 全光譜 ＋ 遠紅光；FSUV ＝ 全光譜 ＋ 紫外光；RB ＝ 紅藍光。（不同的字母代表分別由 ANOVA 在 p ≤ 0.05測試的顯著差異）。

圖 2：三種不同光處理的著色水平。每次處理的強度為240 μmol m² s－1。（A） 光譜 FSFR，（B） 光譜 FSUV，（C） 光譜 RB

圖3顯示了每個巖棉塊上平均植株鮮重的比較結果。RB和FSUV光照處理的平均植株鮮重彼此沒有顯著差異。而FSFR光照處理的鮮重明顯增加。相比RB和FSUV處理，F(xiàn)SFR處理的鮮重增加了26％左右。這證實了（Lee，Son，＆ Oh，2016年）的研究結果。該研究已經證明，除了紅藍光之外，遠紅光會增加萵苣的鮮重。利用歐司朗富含遠紅光的全光譜，可以實現(xiàn)明顯更高的鮮重。

圖 3： 三種不同光照處理下每塊巖棉 ± SEM的平均鮮重比較。RB ＝ 紅藍光；FSFR ＝ 全光譜 ＋ 遠紅光；FSUV ＝ 全光譜 ＋ 紫外光。（不同字母代表分別由 ANOVA 在 p ≤ 0.05測試的顯著差異）

圖4顯示了植株的大小。僅用RB照射的植株密度最大，其次是FS和額外UV照射的植株。最大的植物是在FS和FR的光照處理下發(fā)現(xiàn)的，驗證了（Lee，Son 和 Oh，2016年）的研究結果，這也表明，額外的FR會導致更高的鮮重和表皮細胞大小的增加。

圖 4：基于不同光照配方的植株大小比較。（A） 光譜 FSFR，（B） 光譜 FSUV，（C） 光譜 RB

結論

此次研究結果證實，借助歐司朗Phytofy RL，可以通過適當?shù)纳L配方定制特定的植株參數(shù)。在此次研究中，紅葉萵苣的大小和顏色容易受到不同光配方的影響。通過進一步的研究，還可以使用動態(tài)光配方一次性改進多個參數(shù)。可以設想，種植者可以首先使用富含F(xiàn)R的FS，以產生更高的生物量。完成該階段后，再使用改善著色的配方作為“生產結束處理”照射植株數(shù)日，以最終確定植物的著色，并在生產周期中持續(xù)選擇最佳質量和數(shù)量的光照。

Phytofy RL能提供波長從UV－A到FR的光照方案，是開展個人研究的優(yōu)秀工具。為研究特定的生長配方，歐司朗還提供“研究即服務”方案，即由專業(yè)人員利用完全受控的環(huán)境為用戶的作物提供最佳的生長選擇。