預計到2025年，全球可穿戴設備市場將達到466億美元，預計2020年至2025年將以20.5%的復合年增長率增長。

由于感染水平的持續上升，新冠肺炎大流行的爆發使醫療機構不堪重負。為了克服這個問題，醫療物聯網解決方案和可穿戴設備具有巨大的潛力，因為它可以實現對患者健康的遠程監測和醫療設施的自動化。這樣可以減少對病毒的過度暴露以及一線醫療保健的負擔。

讓我們了解一下，新冠肺炎大流行時期，支持物聯網的可穿戴自動健康監測系統如何能夠節省醫護人員的時間和工作：

生命體征監測

經常監測患者的生命體征是治療的一部分。為此，與患者有身體接觸的醫療保健專業人員很可能會接觸到這種病毒。這就是可穿戴物聯網解決方案的用武之地。它可以獲取重要的讀數，包括體溫、呼吸率、血壓、脈搏率、血糖水平等，并通過藍牙、Zigbee或其他通信協議將讀數發送到支持Wi-Fi的網關設備。網關設備又可以將讀數發送到云中，云可以對數據進行分析和機器學習，并在任何患者的健康狀況需要關注時通知護理站。

活動跟蹤

新冠肺炎病房與醫療機構的其他部分完全隔離，以減少病毒傳播的機會。然而，很多時候患者試圖走出病房。這種可穿戴設備可以幫助跟蹤患者在新冠肺炎隔離病房中的活動，從而避免人工值守的需要。當新冠肺炎陽性患者試圖離開隔離病房時，可穿戴設備可以通過向云端提供患者位置坐標來通知護理站。可穿戴設備還可以提醒附近的其他可穿戴設備有關新冠肺炎患者的存在。

員工篩查

根據新冠肺炎指南，在允許任何人進入經營場所之前，應獲取他們的體溫讀數。但是，對于醫療保健專業人士來說，在醫療場所經常測量體溫也是至關重要的。可穿戴設備可以定期獲取醫療保健專業人員的體溫讀數并將其發送到云中。如果任何醫療保健專業人員的體溫高于37.4°C，云都可以分析收集的數據并通知護理站，以便可以立即隔離醫療專業人員。

人員集聚

根據社交距離規范，建議與周圍所有人保持至少2米的距離，并避免到處聚集。可穿戴設備可以計算出與其他可穿戴設備之間的距離，并通知人員注意。可穿戴設備可以通過網關設備向云端更新位置坐標。云可以分析所有上傳的坐標，如果在樓內的某個地方出現了人員聚集，則可以通知管理部門，管理員可以宣布清理擁擠區域并保持社交距離。

接觸追蹤

接觸者追蹤是打破新冠肺炎傳播鏈的一種公共工具，對于醫療機構來說，接觸者追蹤至關重要，因為住院患者的免疫系統已經很弱，因此極有可能受到感染。這種可穿戴設備可以幫助追蹤接觸者，從而阻斷傳播鏈。

用藥提醒

隨著患者數量的增加和醫護人員的短缺，有很多藥物圖表需要記住，這給醫護人員帶來了負擔，無法跟上指定患者的輸液/注射時間。可穿戴設備可以使用醫療圖表細節進行編程，以減輕負擔。可穿戴設備還可以提醒患者按時服藥，因為始終保持血液中等量的藥物有助于更快恢復。

消毒計劃

對于新冠肺炎的預防措施，保持室內和室外區域的清潔是準則之一。醫療場所應該經常消毒，因為這關系到患者的健康安全。可穿戴設備可以通過消毒計劃進行編程，以確保整個場所得到經常消毒，而不會影響到醫療機構的運營。

除了上述貢獻之外，還有許多可穿戴設備在醫療設施、個人保健和健身方面發揮作用的用例。現在，讓我們來了解開發物聯網醫療系統的主要挑戰：

數據安全與隱私

物聯網解決方案可能帶來的一個重大威脅是數據安全和隱私，因為它們跨解決方案組件捕獲、傳輸和存儲由患者提供/向患者提供的敏感生命體征、醫療記錄，也稱為PHI（個人健康信息）。網絡犯罪分子可以侵入物聯網解決方案并濫用PHI來創建欺詐性保險索賠或購買藥品。物聯網解決方案應符合監管要求，此外，集成安全通信協議和加密機制，以確保PHI在傳輸或靜止時都是安全的。

互操作性問題

各種物聯網設備的集成也是醫療領域的一個挑戰，因為每個制造商制造的設備支持專有或不同的通信協議和傳輸格式。這意味著來自不同制造商的設備不太可能相互通信，因為設備制造商尚未就通信協議和標準達成共識。作為最佳選擇，物聯網設備架構應足夠靈活，以支持多種通信協議和認證機制。還應支持多種傳輸格式，以確保與各種云服務輕松集成。

海量數據收集

用于患者生命體征檢查的傳感器會產生持續的數據流，這些數據也需要存儲在云中，因此，導致高數據存儲成本和治療期間的決策困難。物聯網系統需要使用適當的數據驅動學習技術來設計，這些技術能夠有效地提取有用的數據集來存儲和處理，從而進一步幫助成本和決策制定。即使是物聯網設備，也應設計成能夠在本地處理和消除一些原始數據，從而節省上傳帶寬和云處理。
責編AJX