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對(duì)存儲(chǔ)而言機(jī)器學(xué)習(xí)又意味著什么呢?

倩倩 ? 來(lái)源:IT168 ? 作者:戴爾 ? 2020-12-21 16:03 ? 次閱讀
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說(shuō)起機(jī)器學(xué)習(xí)今天的我們已經(jīng)再熟悉不過(guò)無(wú)論生活還是工作各種地方都能見(jiàn)到它的身影但是對(duì)存儲(chǔ)而言機(jī)器學(xué)習(xí)又意味著什么呢?

為什么機(jī)器學(xué)習(xí)很重要

機(jī)器學(xué)習(xí)小科普

以2016年圍棋界李世石大戰(zhàn)AlphaGo為開端,人工智能(包括機(jī)器學(xué)習(xí))瞬間闖入了我們的視野。手機(jī)拍照,人工智能可以幫你自動(dòng)識(shí)別場(chǎng)景并選擇最佳拍攝參數(shù),為你節(jié)省后期工作;欺詐風(fēng)控,人工智能可以自動(dòng)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)交易,從而防止用戶資產(chǎn)損失,還有自動(dòng)駕駛汽車、智能語(yǔ)音客服等。

今天各種產(chǎn)品或軟件都聲稱自己內(nèi)置了人工智能。雖然它們被用于生產(chǎn)、生活的各個(gè)領(lǐng)域,不過(guò)核心理念都是一樣,幫助人們從簡(jiǎn)單勞動(dòng)力中釋放出來(lái),無(wú)論在辦公場(chǎng)所還是其他方面,都可以騰出更多的時(shí)間處理其他問(wèn)題。

這一理念也被用到了存儲(chǔ)領(lǐng)域。

從安裝部署到運(yùn)維管理,近年來(lái)企業(yè)存儲(chǔ)的智能化、自動(dòng)化程度越來(lái)越高,人工參與程度逐漸降低。管理員只需簡(jiǎn)單的操作,存儲(chǔ)陣列即可自動(dòng)化完成初始化配置;管理功能也變得更加智能,通過(guò)智能分析和優(yōu)化功能,存儲(chǔ)陣列能夠自動(dòng)找到系統(tǒng)瓶頸,為管理員提出建議。

不僅如此,隨著人工智能技術(shù)的引入,企業(yè)存儲(chǔ)逐漸從執(zhí)行命令的機(jī)器,也在進(jìn)化為能夠具有自我學(xué)習(xí)能力的自主系統(tǒng)。

不過(guò),并不是所有存儲(chǔ)公司都具備這一條件,因?yàn)閷?duì)于任何一個(gè)人工智能而言,數(shù)據(jù)、算力和算法這三要素都是人工智能取得顯著成就的必備條件。巧婦難為無(wú)米之炊,人工智能要有著大量的數(shù)據(jù)作為支撐,而且需要覆蓋各種可能的場(chǎng)景,這樣才能得到一個(gè)表現(xiàn)良好的模型,才能更智能。而有了數(shù)據(jù)之后,還需要進(jìn)行訓(xùn)練,不斷地訓(xùn)練。

因此,要將人工智能引入存儲(chǔ)領(lǐng)域,考驗(yàn)的是一個(gè)企業(yè)強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力以及深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),畢竟存儲(chǔ)里存放的是企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)——數(shù)據(jù)。

而作為業(yè)界首屈一指的端到端IT解決方案提供商,戴爾科技憑借數(shù)十年的IT基礎(chǔ)架構(gòu)深耕,以及覆蓋全行業(yè)的客戶積累,于2018年在業(yè)界率先推出了內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)引擎的高端存儲(chǔ)PowerMax。

PowerMax利用預(yù)測(cè)分析和模式識(shí)別,可根據(jù)I/O配置文件自動(dòng)將數(shù)據(jù)置于合適的介質(zhì)上(不產(chǎn)生額外開銷),從而更大限度地提高性能。

以一個(gè)典型的200TB PowerMax陣列為例,它可以實(shí)時(shí)分析和預(yù)測(cè)4000萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)集,每天可以推動(dòng)60億個(gè)決策,包括:

1. 將數(shù)據(jù)放置在哪(閃存或SCM)

2. 應(yīng)對(duì)哪些數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮或重復(fù)數(shù)據(jù)消除

3. 哪些QoS服務(wù)級(jí)別需要更多性能

今年6月,戴爾科技又推出中端存儲(chǔ)新品PowerStore,機(jī)器學(xué)習(xí)被用在了更廣泛的領(lǐng)域。PowerStore是一組聯(lián)邦存儲(chǔ)集群,最多可以達(dá)到4個(gè)Appliance(每個(gè)Appliance均是一臺(tái)雙控制節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ))。

*戴爾易安信PowerStore采用英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器,該處理器可以優(yōu)化工作負(fù)載,可靠性強(qiáng),還有高計(jì)算力、高穩(wěn)定性和高效敏捷性,不僅幫助PowerStore輕松滿足既定工作負(fù)載,也可以為數(shù)字化變革做好準(zhǔn)備。

那么對(duì)于某個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)而言,數(shù)據(jù)卷放在哪個(gè)Appliance上才是最優(yōu)的選擇呢?在過(guò)去,這對(duì)存儲(chǔ)管理員來(lái)說(shuō)是一個(gè)非常頭疼的工作。這里舉一個(gè)真實(shí)的例子:

一個(gè)企業(yè)級(jí)用戶的IT環(huán)境中部署了5套存儲(chǔ),每次有新業(yè)務(wù)上線時(shí),存儲(chǔ)管理員需要根據(jù)業(yè)務(wù)的性能和容量要求,決定將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)部署在哪臺(tái)存儲(chǔ)中,因此存儲(chǔ)管理員需要對(duì)每臺(tái)存儲(chǔ)的運(yùn)行狀況有充分的、持續(xù)的掌握,并做出準(zhǔn)確的判斷。

然而,業(yè)務(wù)的需求是在不斷變化的,當(dāng)業(yè)務(wù)運(yùn)行一段時(shí)間以后,原存儲(chǔ)很有可能不再適合該業(yè)務(wù)運(yùn)行了,那么又要為之選擇新的存儲(chǔ)設(shè)備。

另一方面,數(shù)據(jù)遷移也成了新的問(wèn)題。數(shù)據(jù)遷移過(guò)程中大量手工操作的風(fēng)險(xiǎn),以及帶來(lái)的停機(jī)影響是每個(gè)管理員都不愿觸碰的雷區(qū)。

可是在PowerStore中,一切就都不同了。

通過(guò)PowerStore的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎,可以根據(jù)業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)需求自動(dòng)分析群集中哪個(gè)Appliance是最佳的部署選擇,并且在業(yè)務(wù)運(yùn)行期間實(shí)時(shí)關(guān)注數(shù)據(jù)卷的增長(zhǎng)趨勢(shì),當(dāng)需要進(jìn)行遷移時(shí)會(huì)自動(dòng)通知管理員,并給出最佳的遷移建議。

當(dāng)管理員確認(rèn)操作后,PowerStore會(huì)自動(dòng)在集群內(nèi)的Appliance間遷移據(jù),切換過(guò)程應(yīng)用無(wú)需停機(jī)。通過(guò)這樣的機(jī)制,可以使數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)運(yùn)行在最適合運(yùn)行的存儲(chǔ)環(huán)境中,確保數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。

今天,人類和計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量之龐大,已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類可以吸收、解釋并據(jù)此做出復(fù)雜決策的能力范圍。人工智能構(gòu)成了所有計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),代表著所有復(fù)雜決策的未來(lái)。掌握人工智能,就等于于掌握未來(lái),而內(nèi)置人工智能的存儲(chǔ)系統(tǒng),則能幫您在“掌握”的路徑上,快人一步。

責(zé)任編輯:lq

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