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微軟RPA落地中國,軟件機器人時代到來

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2020-12-21 11:44 ? 次閱讀
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說到機器人,很多人都會聯想到如今經常在餐館里見到的憨態可掬的送餐機器人。其實機器人有很多種,除了實體機器人,還有純軟件的機器人。

比如說財務機器人用來實現財務處理自動化;稅務機器人用來實現稅務處理自動化;應用于醫療領域的還有醫院機器人,用來實現醫院辦公業務自動化等等。

實際上,這些機器人都屬于RPA,也就是機器人流程自動化軟件。在數字化轉型的探索中,許多企業將 RPA 作為數字化轉型的重要突破口,以此來打通舊系統與現代化系統之間的通路,通過全面自動化來提升運營效率。

值得一提的是,由世紀互聯運營的微軟Power Automate家族的RPA功能Desktop Flow于2020年12月10日正式在華落地商用。Desktop Flow隸屬于微軟目前在企業數字化轉型市場炙手可熱的Power Platform家族,必然會加速推動中國企業的數字化和智能化轉型升級。

AI雙劍合璧成為人們的好幫手

2019年底,Gartner公布了影響企業未來發展的10大科技,其中RPA作為企業數字化轉型的重要工具,超過量子計算、邊緣計算、預測性分析等趨勢領域而位居榜首。

RPA火了!但RPA并不是一個新名詞。

目前業界公認的RPA1.0時代是早期基于桌面的腳本、宏命令,實現單機的腳本控制自動化執行。比如我們多年前還帶著單反相機外出旅游的年代,回來后往往要處理大批量的照片,進行亮度、對比度調優、大小縮放并剪裁、改名字等重復性工作的時候,就可以錄制一個操作流程,隨后點擊按鈕,其他照片很快便如法炮制。

RPA2.0時代基本上認為是在服務器端部署的一些智能助手,基本特征是有人看管,人負責決策。

而今在云計算物聯網人工智能全面來臨之際,由于輸入端擴展到攝像頭、傳感器等,非結構化數據處理能力大幅提升,RPA已經進入到3.0時代。

實際上,RPA隨著3.0時代的到來,其應用范圍越來越廣。如果我們把RPA看作是一個有形的機器人,那么RPA之前只是部分替代人手的重復性工作;而今,RPA可以結合AI,形成信息收集、處理反饋到用手來執行一系列動作的閉環場景。

一個例子:Illimity作為是意大利第一家云原生銀行,致力于利用技術提高效率和提供創新的新服務,比如為一些大型企業的員工提供貸款折扣,需要經過繁復的申請和審批過程。Ilimity使用Microsoft Power Automate來簡化和自動化這一過程,不僅可以與自身系統無縫銜接,還結合AI來分析判斷貸款人資格,并自動編寫貸款審批報告,端到端完成貸款審批的日常任務。

“借助Power Apps和Power Automate,我們每月處理大量請求,從而可以將員工效率提升到一個新的水平。”Illimity的IT項目經理Francesco Zitelli表示。

很顯然,今天的RPA不僅能將手工工作自動化,代替人工在用戶界面更準確地完成高重復、標準化、規則明確、大批量的日常事務操作,而且還結合AI,替代人工主動完成一定事物的甄別、判斷和輔助決策。

微軟Power予力全民開發

在不久前舉行的Ignite 2020大會上,微軟宣布實現業務流程和應用處理自動化的Power Automate Desktop推出預覽,讓全民開發者和商業用戶能通過桌面RPA應用,輕松實現業務流程自動化。

這一消息的震撼性在于,除了Power Automate之外,微軟Power家族中還有多年前就伴隨Excel表格推出的數據可視化分析工具Power BI,以及微軟推出的統一低代碼開發平臺Power Apps和快速創建人工智能聊天機器人的Power Virtual Agents。所有這些,都秉承了微軟產品易用和通用的特性。

眾所周知,微軟今天的使命,是予力世界上的每個組織和個人成就不凡。這與微軟創始人比爾蓋茨“讓每一個辦公桌和每一個家庭擁有一臺計算機”的理念一脈相承都是希望科技為每一個機構或家庭帶來能量,去創造價值。

換句話說,微軟就是希望它的所有產品像Office那樣易于每一個工作人員使用,Power系列也一樣。

依照微軟CEO薩提亞納德拉(Satya Nadella)的定義,微軟把底層的IaaS稱之為System of data,即數據系統;其上是System of intelligence,即智能系統,以及Power Platform、GitHub作為System of engagement,即交互系統,形成微軟的中間平臺層;在此之上,是具體的業務,包括云生產力平臺Microsoft 365、智能商業應用Dynamics 365和已經轉化成學習平臺的LinkedIn。

這里需要指出的是,System of engagement中的Power Platform可以同時賦能非編程類業務人員和專業人員。

所謂非專業編程人員實際上指的就是全民開發只要對業務流程熟悉,能理清業務流程的邏輯關系,就能快速上手,依靠低代碼甚至無代碼可視化的開發平臺,將業務流程搭建起來,加速實現企業業務的數據化和流程自動化。

換句話說,微軟希望讓更多的普通用戶能夠輕松地構建業務流程應用、聊天機器人、自動化流程或是Power BI數據洞察,因此微軟借助Power Platform在Azure平臺上推出的一系列低代碼開發功能和服務,來降低開發門檻。

打造智能反饋鏈閉環

“微軟是把整個Power Platform打造成一個整體,把Power BI數據展現、Power Apps低代碼開發、Power Automate的RPA流程自動化和Power Virtual Agents機器人結合在一起。”微軟(中國)CTO韋青表示:“這個整體支撐的是一個智能反饋鏈的閉環。微軟認為,只有通過無處不在的智能反饋鏈,才能保證企業業務準確、精確地達成目標。”

12月10日,由世紀互聯運營的微軟Power Automate家族的RPA功能Desktop Flow正式在華落地商用,支持本地和云應用程序中端到端的業務流程自動化,這與此前Power Automate RPA功能側重于利用基于API連接器來自動化業務流程不同。因為如果企業的原有系統沒有提供API接口,傳統的RPA就會難以實現。而通過Desktop Flow,Power Automate將允許數據在基于API的自動化流和Desktop流之間來回流動,這樣即便企業的原有系統沒有API接口,業務流程也能通過Desktop Flow實現自動化。

應該說,有了新一代的Desktop Flow,RPA的應用場景會越來越廣:任何企業采用大規模人力執行的大量重復性工作,在今天都可以將大量重復(讓RPA有必要)、規則明確(讓RPA有可能)進行梳理歸納,形成RPA應用。

不僅如此,企業還可以利用傳感器、視頻攝像頭等模仿人類視覺和感官等信息輸入設備進行采集,并傳回到云計算數據中心中,經過類人腦的AI分析處理,返回給RPA軟件機器人執行,從而形成一個閉環的智能反饋鏈,真正釋放企業專業人員的有限精力,專注于創新工作,提高企業和員工在市場上的競爭力。

由此可見,RPA在全球市場需求量的激增是未來趨勢,因為在金融、銀行、保險、客服、財務、制造業及人力資源等各個領域,不同的工作場景都對RPA有著不同的需求。

可以認為,隨著數據化時代的到來,RPA成為企業數字化和智能化轉型的抓手之一,可以非常直觀地讓企業業務流程中的各個業務場景,通過任何一個雖然并不精通編程但深入行業業務場景的專家,通過簡單易操作的微軟Power Automate、Power BI數據展現、Power Apps低代碼開發,或Power Virtual Agents一起打造智能反饋鏈,并且與微軟Office、Teams等形成協同,完成企業數據價值鏈的閉環。

根據IDC的分析預測,到2025年超過一半的中國500強企業將成為軟件企業,企業在數字化轉型中所需要的“科技屬性”,有望如微軟CEO Satya Nadella所說的那樣,企業的技術強度=對技術接受度×技術能力的信任次方,通過Power Platform輕松實現。因為,微軟Power Automate和Power Apps可以真正賦能全民編程,加速企業的數字化進程,助力更多企業在數字化轉型過程中降本增效。

責任編輯:YYX

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