2020年，受疫情影響，汽車行業受到了一定程度的打擊，但意料之外的變化往往伴隨著新機遇，鼓勵大家不斷突破和創新。去年，自動駕駛領域取得了巨大進展，車輛的互聯性變得更加普及，且隨著智能手機與汽車之間日益順暢的轉換，乘車體驗也得到了顯著提高。

那么新的一年，汽車應用的前景又將如何？以下我們將盤點 2021 年汽車行業的四大趨勢。

2021年有望成為標準確立之年

2020 年 11 月，沃爾瑪（Walmart）成為最新一家宣布計劃采用自動駕駛汽車測試送貨的零售商。其試點項目將采用通用汽車（General Motors）的Cruise電動自動駕駛汽車。隨著自動駕駛技術的不斷進步，安全要求將會變得更加嚴格、更加普適?！禝SO 26262 道路車輛 — 功能安全國際標準》規定了一套功能安全開發流程，涉及從定義到生產發布的方方面面，汽車 OEM 和供應商必須遵守其要求，并將開發過程存檔保留。在不久的將來，還會有更多相關討論，甚至會對 ISO 26262 做進一步修訂，以解決功能安全性與保密性相互影響的問題。

說到安全性，基于SAE J3061制定的《ISO/SAE 21434標準》 將為汽車行業提供第一套汽車網絡安全標準，針對道路車輛的整個生命周期提供了網絡安全框架，其中規定了：

● 風險管理

● 安全管理

● 連續的網絡安全活動

● 事故應對

● 覆蓋道路車輛概念、產品開發和后開發階段的網絡安全

● 車輛軟件漏洞生命周期管理

汽車供應商和 OEM 能夠根據 《ISO/SAE 21434標準》，采用統一的方式管理不同合作伙伴的安全要求，從而免去標準化多家生產商的風險和數據，并將節省的時間和資源集中投入到他們客戶真正的所需中。

在《ISO/SAE 21434標準》的基礎之上 ，聯合國歐洲經濟委員會（UNECE） 頒布了《UNECE 網絡安全法規》，即 《UNECE WP.29法規》（UNR 155），代表著聯合國對車輛網絡安全的管理。據Juniper Research 預測，到 2023 年，將有 7.75 億輛民用車輛通過遠程信息技術或車載應用得以聯網。到 2030 年，每輛智能汽車預計可以攜帶約3億行軟件代碼。網聯汽車數量的不斷增長以及車內軟件的增多，都加劇了網絡攻擊的風險。《UNR 155法規》明確了需要采取哪些流程來防御安全威脅。該標準舉例說明了威脅和規避措施，并從流程和管理、IT 以及產品和操作技術的角度提出了不同觀點。此外，還有一部新的關于軟件更新的聯合國法規 （《UNR 156法規》），提供軟件更新安全與防護指南，并為車載汽車軟件的在線升級 （OTA） 更新提供了法律依據。這兩項法規均已在歐盟地區的市場生效。

同樣值得一提的是，由于汽車系統使用了更多開源軟件組件，汽車企業需要留意和管理附帶的開源許可證。最近發布的《ISO/IEC 5230：2020標準》規定了建立開源許可證合規計劃的要求，這將有助于在交換軟件的組織之間建立信任。ISO 5230 將為汽車行業發揮重要作用，從開源許可證合規角度幫助管理供應鏈風險。

人工智能和機器學習應用更普遍尤其是在自動駕駛領域

5G 網絡的部署不斷擴展，使得車聯網 （V2X） 在主要大城市變得更加可行。由于車輛彼此之間以及與交通基礎設施都能共享基本安全信息（位置、速度、方向等），采用V2X 技術可以保障更加安全、高效的道路。

通用汽車（General Motors） 在中國首次推出一款配備 V2X 技術的量產車型，即別克 GL8，這也是第一個在中國配備該技術的品牌。通用汽車還宣布，新款凱迪拉克以及大多數雪佛蘭和別克車型從 2022 年開始均可使用 5G 技術。在美國，汽車行業也克服了在 5.9 GHz 無線通信頻譜方面的監管難題，所以在2021年有望看到更多測試中心開始部署 V2X 技術。通過測試，汽車 OEM 將會更加了解未來幾年哪些種類的 V2X 功能可以實現。

此外，人工智能（AI）和機器學習（ML）將繼續在汽車后端展現其數據分析優勢。我們可能會從數百萬輛汽車中收集和處理大量數據，從而在收集的信息中全面了解新型網絡安全威脅和攻擊。比如說，惡意軟件是否會導致汽車執行不必要的制動呢？

提高車輛進行自我診斷和預測性診斷的能力

如今，軟件在發布之前都會接受測試和驗證。展望未來，我們將在車輛上路之后，也能檢查其軟件安全要求。人工智能和機器學習的日益完善使得車輛的入侵檢測系統能夠在行駛過程中執行自我診斷，這種實時功能將會阻止黑客遠程控制汽車，讓臭名昭著的遠程吉普車黑客的攻擊無法得逞。2015年，白帽黑客 Charlie Miller 和 Chris Valasek 就曾對一輛吉普切諾基實施過此類攻擊。自我診斷功能將加強車輛保護，使駕駛更安全。

在未來的一年中，用于檢測早期故障和錯誤組件的預防性診斷將會獲得更多部署。聯網車輛能夠持續收集數據，從而提前讀出趨勢并檢測出如輪胎欠壓、某些部件過熱，或發出異常命令等問題。

車輛設計中的軟件數量進一步增加

汽車制造商以往使用的都是較小的微控制器，現在，他們試圖將這些較小的設備合并到更大的系統中，從而運行多個操作系統和更多軟件內容。目前，汽車行業不再只關注電子或機械方面的問題，而是更多地以軟件為焦點，OEM 也開始增加軟件工程師的人員配置。在未來的一年中，我們甚至會看到更多OEM和供應商建立自己的軟件開發中心，或者收購其他軟件公司或與之建立合作。此外，汽車制造商紛紛采用 IT 業的方法學，例如敏捷開發以及其他示范操作。除了曾經常見的嵌入式軟件，他們還基于可與車輛進行交互的網絡應用、移動應用和云平臺，加大力度開發新型服務和解決方案。

根據目前汽車行業的趨勢，2021年我們將看到一條兼具創新性和安全性的發展之路。隨著各種標準的實施，以及借助 AI 和 ML 實現的智能技術，汽車工程師將能夠更好地降低風險，同時設計出更加智能和安全的汽車。
編輯：hfy