制造技術將在2021年占據主導地位

從大數據分析到先進的機器人技術，再到倉庫中的計算機視覺，制造技術帶來了前所未有的變革。許多制造商已經在利用諸如物聯網（IoT）、3D打印、人工智能等先進制造技術來提高操作速度、減少人工干預并最大限度地減少錯誤。

隨著2021年的臨近，制造商將不得不從工業4.0轉向工業5.0。后者是關于人與機器（智能系統）的連接。有趣的是，工業5.0可能已經來了。正在進行的新冠肺炎大流行正在加速它的到來。

以下是對制造業產生積極影響的九大技術。

1. 機器人

隨著機器人技術的進步，機器人更有可能變得更便宜、更智能、更高效。機器人可以用于許多制造任務，可以幫助自動化重復性任務，提高精度，減少錯誤并幫助制造商專注于更高生產力的領域。

在制造業中使用機器人技術的好處：

從原材料處理到成品包裝，它們都能提高效率

可以讓機器人全天候工作，這對于連續生產來說非常好

機器人及其設備高度靈活，可以定制以執行復雜的工作

即使對于小型制造單位，它們也具有很高的成本效益

協作裝配、噴漆、密封、檢查、焊接、鉆孔和緊固是機器人完成工作的幾個例子。如今，機器人已經在多個行業工作，包括橡膠和塑料加工、半導體制造和研究等。盡管它們主要用于大批量生產，但機器人也在中小型企業中占有一席之地。

2. 3D打印

在產品設計領域取得巨大成功后，3D打印將在制造業掀起風暴。3D打印行業在2019年的價值為137億美元，預計到2025年將達到634.6億美元。3D打印也被稱為增材制造，是一種創新、快速、靈活的生產技術。

在制造業中使用3D打印的好處：

顯著縮短從設計到生產的時間

提供更大的生產靈活性

大幅縮短生產交付周期

簡化了從機器零件到原型的單個和小批量產品的生產

最大限度地減少浪費

高性價比

3. 物聯網

制造業中的物聯網利用傳感器網絡收集基本的生產數據，并將其轉化為有價值的見解，從而利用云軟件提高制造業運營效率。這種連接性使機器和人員之間的聯系比以往更加緊密，并帶來了更好的交互、更快的響應時間和更高的效率。

在制造業使用物聯網的好處：

物聯網（IoT）降低了運營成本并創造了新的收入來源

更快、更高效的制造和供應鏈運作確保了更短的上市時間。例如，哈雷戴維森在其制造工廠中利用物聯網，并設法將生產一輛摩托車的時間從21小時減少到6小時。

當與可穿戴設備搭配使用時，物聯網可監測工人的健康和危險活動，并使工作場所更安全。

由于其具有預測性維護和遠程監測能力，因此當前的大流行擴大了對物聯網的關注。社交距離使得現場服務技術人員很難在短時間內到達，而物聯網設備允許制造商遠程監測設備性能，并在故障發生前識別任何潛在風險。

4. 云計算

云計算在其他行業中的影響力已經顯現出來，現在正在制造業中掀起波瀾。從工廠的運作方式、整合到供應鏈、設計和制造產品，再到客戶如何使用產品，云計算實際上正在改變制造業的各個方面。它正在幫助制造商降低成本，創新并提高競爭力。

物聯網有助于提高單個工廠內的連接性，而云計算則提高了各個工廠之間的連接性。它使全球各地的組織都可以在幾秒鐘內共享數據，并減少成本和生產時間。共享數據還有助于提高工廠之間的產品質量和可靠性。

5. 大數據

就產品的種類和深度而言，制造業是復雜的。就在新地點開設新工廠并將生產轉移到其他國家而言，公司可以利用大數據來解決這個問題。

隨著數據采集和存儲流程的不斷變化，在共享、更新、傳輸、搜索、查詢、可視化和信息隱私等方面出現了新的標準。想想諸如MES、ERP、CMMS、制造分析等制造軟件，當與大數據集成時，這些軟件可以幫助找到模式并解決任何問題。

使用大數據的好處：

改善制造

確保更好的質量保證

定制產品設計

管理供應鏈

識別任何潛在風險

6. 增強現實（AR）

在制造業中，我們可以使用增強現實來識別不安全的工作條件，測量各種變化，甚至設想最終產品。增強現實技術可以幫助工人查看設備并查看其運行溫度，從而揭示出徒手觸摸設備既熱又不安全。員工可以知道他們周圍發生了什么，比如什么機器壞了，同事的位置，甚至工廠的限制區域。簡而言之，增強現實應用可以幫助沒有經驗的員工隨時獲得信息、培訓和保護，而不會浪費大量資源。

通過向客戶提供支持AR和VR的設備，并在新冠肺炎危機期間幫助他們進行基本的故障排除和維修，增強現實使技術人員能夠提供遠程協助。此外，越來越多的客戶愿意允許制造商實施AR，以實現永久解決方案的長期目標。畢竟，它通過降低感染風險來幫助客戶和現場技術人員。

7. 5G

5G將對制造業產生巨大影響。對于推動自動化工業流程的設備來說，這將更具變革性。

5G驚人的低延遲和連接性將為工業機器上的傳感器提供支持。當與機器學習結合使用時，它將有助于生成大量數據，從而為節省成本和提高效率開辟新途徑。

8. 人工智能（AI）

制造商已經在工廠使用自動化技術。未來，由人工智能驅動的需求計劃和預測將繼續發展，這將幫助制造商使他們的供應鏈與需求預測保持一致。

IFS的一項研究表明，40%的制造商計劃為庫存規劃和物流實施人工智能，36%的制造商計劃為生產調度和客戶關系管理實施人工智能。據說60%的受訪者將重點放在通過這些投資來提高生產力上。

9. 網絡安全

將制造運營轉移到云端，并使用物聯網構建和集成系統會帶來機遇和挑戰。在一個日益不安全的數字時代，迫切需要提高安全性。

制造專家正在投資基于云的安全ERP（如SAP和Odoo）來解決安全挑戰。企業，無論規模大小，都將很快增加對基于云的ERP系統的依賴，以解決安全問題，并通過訂閱付費來節省成本。
責編AJX