国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

隨著5G以及自動駕駛技術的進步,高精地圖技術也越發受到重視

ss ? 來源:劉曠 ? 作者:劉曠 ? 2020-12-16 14:48 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

隨著5G以及自動駕駛技術的進步,自動駕駛日益走進了人們的生活。作為與之緊密相關的高精地圖技術,也越發受到重視。

在此背景下,傳統圖商、整車廠商、初創企業、高科技巨頭等眾多玩家,紛紛參與到整個行業的變革中來,這就使得行業內高精地圖的競賽愈發激烈。

自動駕駛催生行業剛需

根據全球知名投資機構高盛,此前對全球高精地圖市場的預判指出,到2020年高精地圖市場將達到21億美元;到2025年,其市場規模會擴大到94億美元。因此,未來15年高精地圖行業將進入黃金發展階段。

作為一種精度更高、維度更廣的電子地圖,高精地圖將地圖顯示的精度提升到了厘米級別,并在維度上實現了動態物體的識別辨認。與傳統導航地圖相比,這種高精地圖在各方面均實現了質的飛躍,正是這種革命性的變革勢能,使得其成為自動駕駛不可或缺的技術門類。

首先,在L3級以上自動駕駛階段,高精地圖對行業的指引變得愈發不可或缺。相比在L1、L2輔助駕駛階段,行業對高精地圖要求不多;到了L3級以上階段,自動駕駛汽車則需要對自動檢視道路環境、紅綠燈狀況,以及車輛運營情況等進行全方位檢視,而這些工作的完成,都需要依靠傳感器和高精地圖的指示。

其次,高精地圖能夠有效彌補傳感器的缺陷,從而為駕駛者提供遠程駕駛決策。具體來說,一般的傳感器能夠感知的范圍只有200米,而高精地圖則可以通過道路數據感知到無限遠的地方,從而提前作出規劃調整。

最后,5G技術的發展,也給高精地圖行業帶來了機遇。5G超高的帶寬,可以保證數據傳輸速度足夠快,這對高精地圖的發展無疑會產生重大影響。而隨著技術的進步,自動駕駛行業也將迎來爆發式增長。

據全球市場調研機構IHS Market預測,2025年自動駕駛技術的汽車,將會達到60萬輛,2035年會達到2100萬輛,未來這個市場將會是一個萬億級的市場,而中國未來則有可能會成為全球最大的自動駕駛市場,如此規模的行業前景,自然吸引了諸多行業玩家參與其中。

行業競爭加劇,新玩家嶄露頭角

目前來看,參與高精地圖的眾多廠商中,既有傳統圖商,也有初創企業、科技公司的參與。比如,老牌地圖服務商有高德地圖、四維圖新、百度地圖等,它們獲得導航電子地圖制作甲級資質的時間較早,因而其在做高精地圖方面具備先發優勢。

據相關資料顯示,從2000年至今,正式獲批導航電子地圖制作甲級資質的企業,總共也就20多家。甲級生產資質幾乎是按照一年發放一家的速度在推進,其獲取的困難程度可想而知。而隨著國家政策監管趨嚴,資質審核門檻只會越來越高。

這對于剛剛入局的新玩家來說,自然不是個好消息。事實上,在目前參與高精地圖創業的初創企業中,也僅有寬凳科技等少數企業獲得了生產資質,絕大多數初創企業并沒有獲得相關生產資質。不過,這似乎并沒有影響它們,在高精地圖領域獨立開展業務。

目前行業內比較有名的初創企業如寬凳科技、星輿科技等,均已經憑借其領先的技術優勢,在整個行業嶄露頭角了。比如,擁有生產資質的寬凳科技,充分利用其在深度學習、圖像識別、三維視覺等方面積累的技術,實現了高精地圖的自動化、規模化產出,它在這一點上甚至超過了行業頭部企業。

缺乏資質的星輿科技,則借助其業界領先的AI技術,同構眾包方式打造了實時更新的高精地圖體系。目前它也已經與業內很多頭部企業建立了業務聯系,憑借其廣泛的商業資源和技術體系,早已經在高精地圖領域聲名鵲起了。

當然,除了這些初創企業之外,一些巨頭如美團、順豐、華為等,也在切入整個高精地圖行業。不過,相比那些已經具備相當技術積累的初創企業,目前為止新入局的巨頭們,還沒有展示出更多成果。而隨著新興玩家的不斷增多,行業的競爭也在進一步加劇。

新老角逐各有千秋

正因為二者各自的優勢不同,因而雙方在具體策略上,也各有千秋。

老玩家在導航地圖領域的優勢,主要在于其繪制高精地圖數據的速度和商業化落地能力。具體來說,一方面傳統老玩家具備過往儲備的豐富地圖數據;另一方面,傳統老玩家如百度、高德等,都建立了龐大的數據采集團隊,這使其能夠快速構建一張覆蓋全國的高精地圖。

早在2018年,百度和高德就對外宣布,它們已經完成了覆蓋全國高速公路和城市快速路的高精地圖繪制,騰訊副總裁鐘翔平也在2018騰訊全球合作伙伴大會上透露,2019年上半年將完成全國高速和快速路的高精地圖數據生產。

在商業化能力方面,高德、百度、四維圖新等廠商也都走到了行業前列。高德方面表示,它已與超過30家客戶展開高精地圖相關合作,超過100個項目正在穩步推進;而百度方面也表示,已經與廣汽傳祺、比亞迪、奇瑞、長城等諸多品牌,簽署了商業定點合作;四維圖新更是與騰訊、滴滴、華為等業內標桿企業,建立了商業合作關系。

從目前來看,傳統圖商各方面的優勢都明顯強于新玩家。但其他方面分析,新玩家也不是全無機會。比如,在數據采集方面,寬凳科技等初創公司,就通過采用成本更低的純視覺技術方案,建立了成本優勢。

據了解,傳統圖商僅雷達設備就達到了2萬美元,還不算其他設備、人員、編譯的成本費用;而寬凳科技采取的純視覺技術,全套設備僅有1000美元左右,其成本已經大為降低。這種成本優勢,對其加速商業化自然大有裨益。

雖然純視覺方案在精度上要比雷達激光稍低一些,但由于制作成本較低,因而其在更新頻率上能夠保持快速迭代。從長期來看,這種精度上的不足可以通過迅速迭代得到彌補。

據悉,目前采用激光雷達技術的導航廠商如百度、高德,其數據更新基本都是一季度更新一次,部分城市更是一月更新一次,但采用視覺方案則可以讓技術更新頻次達到10分鐘更新一次,這個更新頻率自然要優于傳統廠商很多倍,這種快速進化的能力,無疑是初創企業的一種優勢。不過總的來看,老牌廠商還是明顯比新興廠商優勢要多。

自動駕駛時代,新玩家還有機會嗎?

那么,在即將到來的AI智能地圖新時代,新玩家還有機會嗎?要回答這個問題,還需要結合各方面的因素全盤考慮。

從技術發展角度來看,在自動駕駛時代,高精地圖的數據采集、生成、更新,將全部通過AI來完成。而過去那種低效率的人工測繪方式,則會被直接淘汰掉。在這種情況下,新入局的玩家如果還沿用過去的方式,其在自動駕駛時代崛起的可能性并不大。

不過,從行業競爭角度來看,初創企業也不是全無機會。一方面,巨頭的地圖業務是為巨頭的整個行業甚至產業戰略服務的,因此巨頭不可能把每一個點都做透,這就給了初創企業在細分領域“冒尖”的機會。

另一方面,很多傳統圖商背后都有大公司支持,大公司業務上的復雜性,使得其在戰略利益上與很多車廠(其服務對象多為車廠)均存在或多或少的沖突,這就使得車企在合作中難免有所“顧忌”,這就給具備“業務中立性”的初創企業創造了一些機遇。

例如,很多車廠一邊與BAT等大廠的圖商合作,另一方面也親自下場投資初創企業,自己掌控高精地圖技術。比如,上汽集團就先后在國內外投資了Deepmap、晶眾地圖等大批初創地圖企業來掌控高精地圖技術,即從側面說明了這一點。

因此,從整個地圖行業來看,圖商想要在未來的地圖行業贏得一席之地,必須具備硬核的技術實力。而對于初創企業來說,除了應該具備核心技術之外,還應該聚焦細分領域的機會,充分利用其“業務中立性”的特點,通過單點突破贏得機遇,從而在巨頭競爭的環境中生存下來。

責任編輯:xj

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 高精度
    +關注

    關注

    1

    文章

    802

    瀏覽量

    27069
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    91

    文章

    39755

    瀏覽量

    301365
  • 智能地圖技術

    關注

    0

    文章

    4

    瀏覽量

    6486
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    TomTom Orbis地圖將為CARIAD的自動駕駛系統提供支持

    地圖與位置技術專家TomTom宣布,大眾集團汽車軟件公司 CARIAD 將采用TomTom 先進的Orbis 地圖,作為其開發的自動駕駛系統的核心組成部分。
    的頭像 發表于 02-25 15:10 ?326次閱讀

    自動駕駛中的“無圖”真的不需要地圖嗎?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]在智能駕駛領域,最近一兩年討論熱度比較高的一個話題莫過于“去地圖”。曾幾何時,高精度地圖被視為
    的頭像 發表于 01-16 09:01 ?1684次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>中的“無圖”真的不需要<b class='flag-5'>地圖</b>嗎?

    自動駕駛地圖定位模塊車規電容:低 ESR + 抗振動 10G 等級設計

    自動駕駛地圖定位模塊中,若需滿足 低ESR(等效串聯電阻)與抗振動10G等級 的核心需求,電容選型需從 材料、結構、封裝、測試認證 四
    的頭像 發表于 12-17 15:10 ?271次閱讀

    5G網絡通信有哪些技術痛點?

    ,這些技術使得5G網絡能夠滿足未來物聯網、智能制造、自動駕駛等領域對高速、低時延、高可靠性的通信需求。 5G網絡通信有哪些技術痛點?
    發表于 12-02 06:05

    隱式地圖自動駕駛的“數字直覺“

    當機器學會"看懂"道路 在自動駕駛領域,一場靜默的革命正在顛覆傳統認知。2023年以來,產業界悄然興起一股新趨勢——隱式地圖。這種技術不再依賴傳統的
    的頭像 發表于 11-19 09:26 ?455次閱讀
    隱式<b class='flag-5'>地圖</b>:<b class='flag-5'>自動駕駛</b>的“數字直覺“

    從高地圖到輕地圖,再到“無圖”,誰才是真需求?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]如果將自動駕駛發展以時間軸拉開,地圖的應用可以分為地圖、輕地圖
    的頭像 發表于 11-10 09:50 ?945次閱讀
    從高<b class='flag-5'>精</b><b class='flag-5'>地圖</b>到輕<b class='flag-5'>地圖</b>,再到“無圖”,誰才是真需求?

    什么樣的地圖自動駕駛中才能稱為“輕圖”?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛發展至今,“輕圖”的概念被越來越多技術方案所選擇。所謂“輕圖”,本質上是把傳統地圖里那些對
    的頭像 發表于 10-20 09:31 ?435次閱讀
    什么樣的<b class='flag-5'>地圖</b>在<b class='flag-5'>自動駕駛</b>中才能稱為“輕圖”?

    不同等級的自動駕駛技術要求上有何不同?

    談到自動駕駛,不可避免地會涉及到自動駕駛分級,美國汽車工程師學會(SAE)根據自動駕駛系統與人類駕駛員參與駕駛行為程度的不同,將
    的頭像 發表于 10-18 10:17 ?2708次閱讀

    5G與6G:從“萬物互聯“到“智能無界“的跨越

    和自適應能力,能根據環境動態優化性能 5G與6G的關鍵差異對比 技術指標的飛躍 應用場景的升級 5G:支持自動駕駛、遠程醫療、VR/
    發表于 10-10 13:59

    想實現自動駕駛,哪些技術非常關鍵?

    近年來,隨著人工智能、車載計算平臺、傳感器技術的快速進步自動駕駛已從實驗室走向實際道路。而支撐這一切的,是一套龐大且精密的技術架構系統。這
    的頭像 發表于 08-30 09:40 ?2557次閱讀

    實時生成式地圖對于自動駕駛來說有什么作用?

    下發給自動駕駛車輛。這種“離線”地圖雖然精度、要素豐富,但在快速變化的城市路況、突發交通管制、施工圍擋、事故臨時封道等動態場景面前,往往難以及時響應,容易出現信息滯后或失效的問題。實
    的頭像 發表于 07-22 09:03 ?760次閱讀
    實時生成式<b class='flag-5'>地圖</b>對于<b class='flag-5'>自動駕駛</b>來說有什么作用?

    自動駕駛汽車在隧道、山區如何精準定位?

    系統(GNSS,如GPS/北斗)、慣性測量單元(IMU)、激光雷達(LiDAR)、攝像頭(視覺SLAM)以及地圖匹配等。每種技術各有優劣
    的頭像 發表于 07-13 11:30 ?1176次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車在隧道、山區如何精準定位?

    卡車、礦車的自動駕駛和乘用車的自動駕駛技術要求上有何不同?

    自動駕駛技術得到了充足的應用,但因應用場景不同,技術的側重方向也有所區別。今天就來和大家聊一聊這個話題。 應用場景:開放道路vs封閉場地 首先要理解的是,
    的頭像 發表于 06-28 11:38 ?1372次閱讀
    卡車、礦車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>和乘用車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>在<b class='flag-5'>技術</b>要求上有何不同?

    自動駕駛經歷了哪些技術拐點?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]隨著電動化的普及和市場競爭的加劇,傳統內燃機正逐漸被新能源汽車所取代,隨著智能化發展的不斷演進,智能駕駛技術作為下一階段的核心競爭力,正
    的頭像 發表于 04-27 15:54 ?849次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>經歷了哪些<b class='flag-5'>技術</b>拐點?

    激光雷達技術自動駕駛的應用與發展趨勢

    隨著近些年科技不斷地創新,自動駕駛技術正逐漸從概念走向現實,成為汽車行業的重要發展方向。在眾多傳感器技術中,激光雷達(LiDAR)因其獨特的優勢,被認為是實現高級
    的頭像 發表于 03-10 10:16 ?1660次閱讀
    激光雷達<b class='flag-5'>技術</b>:<b class='flag-5'>自動駕駛</b>的應用與發展趨勢