2020 年以來，受疫情影響，人工智能應(yīng)用迎來大爆發(fā)，包括測溫設(shè)備、服務(wù)機(jī)器人等在內(nèi)的硬件產(chǎn)品走進(jìn)大眾視野，企業(yè)爭相布局 AI+。在資本推動下，多家人工智能企業(yè)接連啟動了 IPO 進(jìn)程。

業(yè)內(nèi)人士表示，從 IPO 條件與定位來看，科創(chuàng)板與人工智能企業(yè)更加契合，目前，多數(shù)人工智能企業(yè)均瞄準(zhǔn)了科創(chuàng)板以尋找上市時機(jī)；然而，全球人工智能仍處在產(chǎn)業(yè)化和市場化的探索階段，落地場景的豐富度、用戶需求和解決方案的市場滲透率仍有待提高。

與此同時，記者注意到，受制于應(yīng)用場景的復(fù)雜度、技術(shù)的成熟度、數(shù)據(jù)的公開水平等限制，多數(shù)人工智能企業(yè)仍處于虧損階段。對此，業(yè)內(nèi)人士分析稱，人工智能技術(shù)前期需要持續(xù)投入，企業(yè)能否實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，仍需找到盈利增長點。

AI 企業(yè)扎堆啟動科創(chuàng)板 IPO，投資向頭部企業(yè)傾斜

2020 年，新一輪 AI 企業(yè)的上市潮序幕拉開，截至目前，已披露科創(chuàng)板招股書的 AI 企業(yè)有曠視科技、云知聲、依圖科技、云從科技、云天勵飛等，此外，思必馳也已啟動 Pre-IPO 輪融資。雖然商湯科技尚未公布相關(guān)上市計劃，但近年來其已多次被傳有上市計劃。

然而，除寒武紀(jì)已成功上市之外，其他 AI 明星企業(yè)目前均處于上市啟動期。對此，多名業(yè)內(nèi)人士分析稱，今年受疫情影響，有關(guān)人工智能的應(yīng)用在多方實現(xiàn)落地，同時社會對人工智能的認(rèn)知更加深入，各家目前均在等待一個合適的上市時機(jī)。

記者注意到，大部分 AI 企業(yè)均將上市地點瞄準(zhǔn)了科創(chuàng)板。對此，香頌資本執(zhí)行董事沈萌表示：“科創(chuàng)板的板塊定位就是為這些所謂的科創(chuàng)企業(yè)設(shè)定的，而且相對來說 IPO 條件更低，此外，從上市估值來看，科創(chuàng)板仍然要比創(chuàng)業(yè)板高。”

云天勵飛在招股書中表示，其選擇的科創(chuàng)板上市標(biāo)準(zhǔn)為《上海證券交易所科創(chuàng)板股票上市規(guī)則》第 2.1.2 條第（二）款，即：“預(yù)計市值不低于人民幣 15 億元，最近一年營業(yè)收入不低于人民幣 2 億元，且最近三年累計研發(fā)投入占最近三年累計營業(yè)收入的比例不低于 15%。”

此外，曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 印奇在今年 7 月的一次媒體交流會上表示，外界傳言公司中止港股上市并不屬實，科創(chuàng)板支持和鼓勵 “硬科技”企業(yè)上市，是中國科技企業(yè)發(fā)展的好機(jī)遇，曠視正在積極考慮。

從融資方面來看，企查查日前推出的《2020 中國新基建大數(shù)據(jù)分析報告》顯示，截至 10 月份，今年我國人工智能領(lǐng)域發(fā)生了 381 起融資事件，融資額合計超過 3000 億元；而 2019 年全年，我國人工智能領(lǐng)域發(fā)生了 646 起融資事件，融資額合計超過 800 億元。事實上，從 2018 年開始，人工智能企業(yè)融資事件數(shù)量便開始縮減。

對此，多位人工智能行業(yè)人士對記者表示，近年來，人工智能相關(guān)投資者更偏于向頭部企業(yè)傾斜；隨著行業(yè)馬太效應(yīng)漸強(qiáng)，投融資也向頭部企業(yè)集中。

疫情加速 AI 硬件落地，企業(yè)爭相布局 AI+

受疫情影響，有關(guān)人工智能的應(yīng)用迅速走進(jìn)大眾視野，包括測溫設(shè)備、服務(wù)機(jī)器人等在內(nèi)的硬件產(chǎn)品被人們所熟知。

疫情期間，百 度、商湯科技、海康威視、深思考、中電 11 所、云從科技等公司，利用人工智能深度學(xué)習(xí)、圖像識別等技術(shù)賦能紅外熱像儀，基本實現(xiàn)了公共場所無人值守的智能體溫檢測。設(shè)備投放于各大商超、公共交通站點等，在一定程度上達(dá)到了無接觸測溫效果，給人們的生活出行提供便利。

而今年以來，問診機(jī)器人、消毒機(jī)器人、掃地機(jī)器人、送餐機(jī)器人、送貨機(jī)器人、測溫機(jī)器人等智能機(jī)器人設(shè)備也投入到戰(zhàn) “疫”中，甚至在疫情穩(wěn)定后也得到了廣泛應(yīng)用。

來也科技副總裁翁嘉頎曾對藍(lán)鯨 TMT 記者表示：“過去大部分的客戶對人工智能會有過度的期待，經(jīng)過這一次機(jī)器人的大規(guī)模投入使用，客戶會慢慢理解機(jī)器人可以做什么，不能做什么，這對機(jī)器人研發(fā)公司的業(yè)務(wù)梳理更有利。未來，5G、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)均會對人工智能的發(fā)展提供動力。”

受此推動，科技企業(yè)也均開始布局 AI+，并在 AI + 醫(yī)療、AI + 教育等領(lǐng)域受到追捧。

據(jù)了解，目前，人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用在我國各個醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域，包括醫(yī)療影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風(fēng)險預(yù)測、醫(yī)院管理、虛擬助理、醫(yī)學(xué)研究平臺等，而人工智能技術(shù)在此次疫情中，在相關(guān)領(lǐng)域均得到不同程度的運用。例如，華為云推出 AI 輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析服務(wù)，北京推想科技推出 AI 輔診系統(tǒng)、晶泰科技推出病毒研究與候選藥物篩選，在輔助診療中起到關(guān)鍵作用。

而在教育領(lǐng)域，科大訊飛教育研究院副院長劉浩曾在 GET2020 教育科技大會上表示，目前，在智慧教學(xué)、智慧學(xué)習(xí)、智慧考試、智慧管理和智慧評價方面，人工智能都已經(jīng)得到了相應(yīng)的應(yīng)用。在未來學(xué)校中，基于 OMO（線上 - 移動 - 線下）線上線下混合、虛實共生的泛在學(xué)習(xí)將是學(xué)校常態(tài)。

多名業(yè)內(nèi)人士對記者表示，目前，人工智能技術(shù)已在金融、醫(yī)療、安防、教育、交通、制造、零售等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地，疫情使得某些特定領(lǐng)域的優(yōu)勢凸顯出來，使得用戶更加了解 AI 的應(yīng)用場景，并由此養(yǎng)成了用戶的應(yīng)用習(xí)慣。

AI 仍處于產(chǎn)業(yè)化和市場化探索階段，能否盈利成關(guān)鍵

普華永道數(shù)據(jù)預(yù)測，受到下游需求倒逼和上游技術(shù)成型推動的雙重動因，2020 年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到 2 萬億美元，預(yù)計未來幾年市場將繼續(xù)保持高速增長，到 2030 年全球市場規(guī)模將達(dá)到 15.7 萬億美元的規(guī)模，約合人民幣 104 萬億元。

不過，在市場規(guī)模高速增長的同時，企業(yè)盈利狀況并不樂觀。根據(jù)企業(yè)提交的招股書，近年來，隨著各人工智能企業(yè)營收的大幅度增長，其虧損程度也是越演越烈。

近日，工信部賽迪研究院副總工程師、人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟秘書長安暉發(fā)表報告稱，截止 10 月中旬，全國智能機(jī)器人企業(yè) 1499 家，無人機(jī)企業(yè) 2707 家，人臉識別企業(yè) 6722 家，智能語音企業(yè) 2855 家，智能駕駛企業(yè) 6143 家。不過，全球近 90% 的人工智能公司仍處于虧損狀態(tài)，中國 AI 產(chǎn)業(yè)鏈中 90% 以上的企業(yè)也處在虧損階段。

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院分析師表示，盡管目前全球范圍內(nèi)人工智能商業(yè)化進(jìn)程正加速推進(jìn)，但受制于應(yīng)用場景的復(fù)雜度、技術(shù)的成熟度、數(shù)據(jù)的公開水平等限制，全球人工智能仍處在產(chǎn)業(yè)化和市場化的探索階段，落地場景的豐富度、用戶需求和解決方案的市場滲透率仍有待提高。

另一方面，隨著人工智能技術(shù)的落地，產(chǎn)業(yè)迎來了初步業(yè)績上揚趨勢。萬得數(shù)據(jù)顯示，在 36 家 A 股市場上的人工智能概念股中，2020 年前三季度有 21 家業(yè)績上漲，11 家下降。

安暉發(fā)表報告時指出，從需求側(cè)看，人工智能潛在用戶面臨著缺乏技術(shù)人員、應(yīng)用場景不明確、缺少高質(zhì)量數(shù)據(jù)、成本過高的問題，這需要人工智能企業(yè)基于實際需求與應(yīng)用場景實現(xiàn)技術(shù)落地，打通需求端與供給端的有效連接，實現(xiàn)人工智能創(chuàng)新成果供給端與需求端的精準(zhǔn)對接。

業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，人工智能技術(shù)布局前期需要長期大量的投入積累，未來人工智能企業(yè)能否實現(xiàn)盈利是其持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

責(zé)任編輯：PSY