新形勢下勘探開發面臨更加嚴峻的考驗，加快數字化轉型步伐，利用人工智能等新一代信息技術成為推動能源行業變革的加速器，是全面驅動勘探開發業務轉型發展的最佳選擇。

中國石油勘探開發夢想云正式發布，來自國家部委領導、專家、知名院校及油氣企業代表、合作伙伴，共同見證夢想云的新進展、新成果。由中國石油與華為聯合打造中國石油認知計算平臺，作為夢想云的智能引擎，也同步進行發布。

中國石油勘探開發研究院首席專家龔仁彬介紹，該平臺是一個針對石油勘探開發領域的通用開放可擴展的人工智能計算平臺，使用華為云知識計算解決方案，按照數據、知識、算法、算力和場景五個關鍵因素進行設計，為業務創新提供了智能化的驅動引擎和開發生態，降低了人工智能應用的門檻，為油氣勘探開發科研、生產管理提供智能化分析手段，進一步幫助油氣勘探開發實現“增儲上產”和“提質增效”的目標。

五大系統模塊

推動石油勘探開發轉型升級

人工智能計算平臺由數據處理、知識圖譜、機器學習、服務超市、系統管理五大模塊組成，從數據集成、到數據標注、到機器學習、到模型發布、到推理應用，為石油勘探開發提供一站式AI開發環境。

1、數據處理模塊：實現結構化數據、非結構化數據、半結構化數據的自動集成，從海量勘探開發數據中提取數據特征，輔助數據標注，為智能計算提供樣本。

2、知識圖譜模塊：知識圖譜是新一代人工智能技術的重要組成部分。通過自然語言處理和圖數據庫存儲技術，充分挖掘勘探開發研究成果，從海量信息中自動提煉有價值的知識，為找油找氣提供快速有效的知識服務，實現研究成果的固化與傳承。

3、機器學習模塊：提供可視化機器學習和先進的智能模型創建工具，系統配備了120多個開箱即用的人工智能算法，本模塊是人工智能平臺的超級計算中心。

4、服務超市：是一個開放式智能服務共享與智能模型發布中心，提供了便捷的服務發布、模型管理與智能共享工具，內置自然語言處理、智能問答、知識搜索、知識推薦、文本生成等35個常用智能服務，是智能化應用的高速入口。

5、系統管理：具備權限管理、告警管理、運行監控、用戶管理、日志管理等能力，保障系統的可用、可靠以及安全性。

平臺目前已開始在勘探院、大慶、長慶、新疆、大港等油田進行培訓和試運行，并在地震資料處理、地震資料解釋、測井油氣層識別、抽油機井工況診斷、油田產量預測等方面取得較好的應用成果。

中國石油勘探開發研究院的物探工程師基于認知計算平臺對準噶爾盆地典型工區的地震資料進行初至波的自動拾取。在選取不到5%的樣本基礎上，預測精度超過94%。將原來需要2個處理人員1個月的處理工作，在7個小時內由計算機自動完成。

大慶油田勘探開發研究院開發規劃室，為了實現開發規劃、油藏動態分析中對產量的準確預測，基于認知計算平臺，對3個典型區塊進行產量和含水指標預測。建立了針對中高滲透稀油砂巖油藏的指標預測模型，預測精度達到90%以上，比常規預測方法提高10%左右，大大提高了油井生產動態管理水平和單井措施決策的準確性。

隨著夢想云智能引擎建設和成果發布，勘探開發知識可以得到有效的固化、傳承和普惠，工作效率明顯提高，預測精度和預測能力得到提升，工作成本顯著降低，助推中國石油數字化轉型智能化發展。

原文標題：中國石油與華為共建勘探開發夢想云智能引擎

文章出處：【微信公眾號：華為】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。

責任編輯：haq