朋友讓我講講工業軟件。昨晚一直想這件事，睡覺前，迷迷糊糊地有了幾個想法。

工業軟件為什么被卡脖子了？

最近，工業軟件被大家關注到了。一個重要的原因就是被人“卡脖子”了。換個角度看，“被卡脖子”說明我們的工業再往高端走了、開始用到這些高大上的東西了。這就像小朋友覺得衣服小了，是因為個子長高了。反之，很多人對工業軟件的作用不明白，其實還是沒有達到這個階段。

現在工業軟件主要用于研發設計、生產制造。一般來說，研發工作多了、要求提升了，對工業軟件的需求會增加；制造的要求高了，工業軟件的需求依然會提升。過去我們很少有研發，產品質量也不高，工業軟件的價值也就不大。

為什么工業走向高端的時候，工業軟件才重要呢？

我設想一個場景：一般情況下，看看尺寸，就知道能不能把螺母撞到螺栓上。但是，如果零件精度要求特別高、兩者差別特別小的時候，就不一定了。有時候，可能要把螺栓“凍”一下才能裝上去。在什么溫度下冷凍？冷凍多少時間？要回到這些問題，才能裝好。怎么知道這些參數？可以試一下、也可以算一下。如果能算，會比反復嘗試好了。當然，如果計算比較麻煩，最好能編個程序——這就是工業軟件啊！

為了這么一點小事去編軟件，豈不是太麻煩呢？

的確，做一次很麻煩、工作上是得不償失。但是，如果用的次數多了，就劃算了。而且，用的人多了，工業軟件就可以商品化了。商人能賺到錢，就會雇傭很多牛人來搞，技術就可以不斷發展了。當然，商人賺錢的前提是市場足夠大，也就是高端企業多、企業的高級研發做得多。所以，國外工業軟件發展快，也就是必然的了：因為技術的市場大。

生產制造環節的情況也差不多。工業企業走向高端的時候，新產品多了、加工精度和效率要求高了、就需要通過軟件來加工制造。計算機有很多優點，如運算速度快、計算精度高、出錯的比例低、可以持續長時間運行、可以進行復雜問題優化。這些都能讓工業軟件的價值體現出來。

高端企業對工業軟件才有需求，就像皇帝對御廚有需求；低端企業不理解工業軟件的用途，就像叫花子對御廚有需求。

最近工業軟件快速發展，還有另外一個原因：技術條件發生了變化。這一點，可以用IPO圖這種模型來解釋。

任何軟件，都需要有三個要素：輸入（I）、處理過程（P）、輸出（O）。處理過程（P）的核心是算法或者模型。但算法或模型的執行的前提是輸入（I）要包含足夠的信息。而且，計算機的處理能力要足夠強大。這兩點，可以解釋最近工業軟件快速發展的根本原因。

過去，大型設備的3D模型占用空間很大。計算機性能低的時候，就會“放不進去”。沒有輸入（I）充分的數據，算法也就沒有用武之地。同樣，計算工作復雜時，處理過程（P）耗時可能是無法忍受的。所以，計算機存儲和運算能力增強、價格的降低，會讓工業軟件的應用迅速變得廣泛起來。

再如，互聯網和傳感器的廣泛應用，也使得計算機能夠獲得足夠的、能夠用來計算的信息。也就是說，輸入信息（I）容易變得完備。這時，算法（P）才有了用武之地。另外：機器自動化、智能化的程度高了，算法的計算結果（O）就可以直接驅動機器、管理生產進程。這樣，算法的價值才能更好地體現出來。所以，數控機床和高端自動化設備用得多了，工業軟件的重要性會提升。

在這樣的背景下，模型和算法（P）才變得重要起來。打個比方，算法就像一個廚子，輸入的數據則像食材。有了充分的食材，廚子的本事才能發揮出來。否則，就是巧婦難為無米之炊。換句話說，“算法重要”是有前提條件的。

用IPO的邏輯，可以解釋不同行業間，工業軟件發展的差異。比如，存儲能力的增加對離散制造業軟件運行效率的影響很大、甚至是關鍵性的：因為解決了輸入信息充分（I)的問題。算法（P)其實是第二位的。但在流程行業，許多問題的瓶頸不在于輸入（I）的數據量太大，而是完整、準確、及時以及建模方法上（P）；有些制約條件則是設備的數字化、智能化改造（O的問題)。所以，不同行業，工業軟件的發展邏輯是不一樣的。

如何看待工業軟件的發展方向？

剛才提到，工業軟件過去主要用于研發設計和生產制造。未來會有些拓展：首先是從生產制造拓展到管控一體。這是工業互聯網發展必然帶來的，原因就是輸入（I）、輸出（O）發生了變化，讓工業軟件的價值更大、開發更容易。其次是工業軟件向采購、銷售、服務拓展。這種變化也是互聯網帶動的。當信息通信技術的基礎奠定以后，軟件和算法才會成為關鍵和人們關注的重點。這時，科學實驗工作和大數據分析工作，可以與工業軟件結合起來。

工業APP往往就是一些工業軟件。前些天和朋友聊天：工業APP是不是一定要有平臺的支持？

我認為：沒有平臺，我們也能開發工業APP這樣的軟件。但是，有了平臺以后，輸入（I）條件容易滿足；APP的輸出（O）也容易發揮作用。平臺可以支持這些東西。好的平臺還能讓算法的編寫變得容易、易于復用。所以，基于平臺，開發APP的工作量可以大大降低、用途和經濟性可以顯著提升、標準化程度提升，功能體系也容易建立起來。所以，有沒有平臺，差別還是非常大的。

所以，推進工業軟件和工業APP，需要把平臺搞好。

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