大數據分析對財務工作的影響

一、現狀分析

（一）被調查者的基本情況。共發出問卷200份，有效問卷197份。回答問卷的人員中，年齡結構在35歲以下的占65%，35-45歲的占21%，45歲以上的占14%。被調查對象絕大多數為財務人員，財務人員的工作年限10年以上的占31%，5年以下占65%。

（二）對于在大數據運用過程中企業目前哪個環節處理較好這一問題，數據采集環節相對較好，但數據存儲則相對較弱，數據挖掘比重更低，依據數據進行決策和數據可視化方面比重最低。這些數據一方面顯示出我國企業從整體上看，大數據運用的比例普遍較低，另一方面也表明企業在數據挖掘、分析和決策應用等方面的實力急需提升。（見圖1）

（三）在對待財務數據與非財務數據的態度哪個更重視這一問題上，調查數據顯示出目前受調查者對財務數據和非財務數據的關注度同等重要占比最高，達到51.02%，已經過半。除約38.78%的受調查者認為財務數據更重要以外，認為非財務數據更重要的企業占10.2%。這反映出我國大眾已經越來越認識到財務數據和非財務數據結合分析的重要性。

（四）在關于企業在應用大數據時面臨的主要挑戰方面，受訪者認為最值得關注的還是大數據運用與分析方面的人才瓶頸問題，78.43%的受調查者認為企業大數據分析人才缺乏，此外，缺乏大數據分析平臺、如何獲取外部數據也是大家關心的重要問題。對于缺乏有效的大數據分析技術、企業的信息化程度不高等方面，也有半數以上的受調查者表示了擔心。（見圖2）

（五）在大、中、小型企業對于大數據的應用程度這一問題上，調查數據顯示出目前受調查者有86.27%認為還是大型企業應用最多，這和大型企業的業務量、人員素質、經濟實力有很大關系。27.45%的受調查者認為小型企業應用較少，因為小型企業會受到軟硬件成本過高、專業技術人員薪資高等因素的限制。

（六）在對待受調查者所在企業哪些部門會應用大數據這一問題上，調查數據顯示出目前財務部、營銷部門應用最廣泛，其次是質量管理、生產和客服部門。而從受調查自身對大數據應用的需求認識上，認為精準營銷和大數據技術提供是當下企業急需要的，其次是數據監控、證券、股票投資、社交網站。（見圖3）

二、大數據時代財務分析工作面臨的挑戰

（一）數據信息的采集和整理成本高

大數據時代，信息來源很廣泛，搜集的途徑也很多，對于各項信息的采集、分類、整理、提取將會占用企業一定的精力，因此，在應用初期必然會產生一定的成本。根據資料分析可見，受調查者普遍認為大型企業對于大數據的應用最廣泛，因為對種類繁多的數據信息的處理需要相當高的篩選成本，信息數據量越大，信息種類越繁雜，篩選的成本就越高。相比之下，讓中小型企業來承擔這些成本就會顯得困難。另一方面，信息如果不經過篩選就應用，可能會造成嚴重的失誤，建立信息價值甄別機制是關鍵，雖然信息的甄別會增加企業的成本，但從長遠角度出發，會發揮信息的價值，在一定程度上降低企業的財務風險，幫助企業把握商機。

（二）數據信息的安全性存在隱患

大數據時代，企業對信息數據需求數量的增加，使得信息的安全問題堪憂。由于大數據依托互聯網，這勢必對數據信息的安全性造成了威脅，使得信息管理的難度逐漸增加。另一個角度，企業之間的關系還是以競爭為主，所以如果財務分析獲取的數據來源處于安全系數低的狀態下，那么極有可能引發企業商業機密泄露，或者數據被篡改等惡意競爭行為的發生，因信息失誤造成的損失，程度嚴重的會直接導致企業破產。因此，大數據時代財務分析數據的安全性防護措施的建立和加強迫在眉睫。

（三）財務數據與信息技術融合的人才嚴重缺乏

大數據時代的財務分析工作是借助大數據信息系統得以完成的，由于大數據知識具有復雜性，財務人員從海量的數據資源中搜集并篩選與自己的分析對象和分析目的相關性較強的資料信息，需要具備原始數據采集能力、原始數據分析能力、原始數據清洗能力、數據挖掘建模分析能力等，只有這樣才能有效利用大數據為企業服務，從繁復的信息中找到適合高層管理者做出決策的數據［1］。隨著信息數據處理的難度增加，對高端技術人才的需求也就更大了，現階段，因為企業從事大數據分析的財務人員專業融合能力不強，所以財務數據的分析質量不高。

三、大數據時代財務分析工作面臨的機遇

（一）企業財務預測能力會顯著提高

大數據的應用會使企業的財務預測能力顯著提高，因為將財務數據與非財務數據同時分析，結構化數據與非結構化數據同時處理，宏觀數據與微觀數據并行提取，可使數據之間的關聯性增強，提高了財務分析的效率，加大了財務分析的深度。對于財務分析人員，積極尋求非財務數據與財務數據間的聯動關系，建立相關模型，有助于合理評價財務信息，制定適合企業發展的財務戰略。對于營銷、投資等新產品市場反應效果的判斷上，除對簡單的營業收入、利潤增長率等數據進行統計外，還可以對網絡中用戶的點評、網友的轉發與評價、產品關鍵詞搜索量等非結構化數據進行統計，實現了既能夠及時了解新產品的市場反饋，又能對進一步的研發和改良提供參考。借助大數據技術，將微觀經濟數據轉換成宏觀預測，從而及時指導企業生產，把握市場走向，提高軟實力。

（二）提高企業財務分析與決策的效率

傳統的財務分析工作對幾個簡單的財務指標或者數據模塊進行分析，這種分析形式已經不能滿足日新月異的市場環境。大數據時代，財務分析能夠突破數據信息樣本分析的局限，實現數據信息的總體分析，利用數據分析工具構建多種模型，提高數據分析和決策的效率。例如：企業的財務人員可以利用動態的大數據對企業的行業市場情況進行周密的調查和分析，利用財務數據的相關模型對比確定企業的生產規模、產品定位、財務管理計劃等，就能夠有效提高企業的財務分析與預測的效率，縮短分析周期，發揮財務分析工作者的價值。

（三）財務數據分析的實時效果顯著加強

與傳統財務數據分析相比，大數據不僅能夠網羅所有信息，而且能夠滿足財務決策的實效性需求，使財務分析報告由原來的靜態變為動態。依托大數據系統平臺將獲取的動態數據進行歸類和整理，提取出產品市場或營銷戰略所需要的數據，實現企業自動監控的行為，降低人為因素對財務真實性造成的影響。例如，農夫山泉將大數據引入后，同等數據量的計算速度從過去的24小時縮短到了0.67秒，終端點幾乎完全掌握在自己手中，準確預測銷售從而平衡生產。不僅提升了企業對終端零售情況的掌握準確度，大大縮小了預測和實際銷售的時差問題，實現30%-40%的年增長率，飲用水領域的市場份額占據第一位。

四、總結

大數據對現代財務分析工作產生巨大的影響，因此財務人員要憑借大數據應用技術為企業提供決策，就面臨著重新定位的問題。大數據對財會行業而言意味著機遇和挑戰：會計師和財會專業人士為了迎接新的財務變革的到來，必然會積極學習和運用大數據技術，提高收集和分析信息數據的能力，將所具備的財務理論知識、實踐技能在大數據建模的基礎上施展出來，打開新的職業道路。

大數據對會計的影響分析

隨著云時代的到來，寧波開票大數據已引起更多行業的關注。

數據和云技術提供了諸如快速數據處理和分析等優勢，并為互聯網時代的各個行業的發展提供了強大的開發環境。計和稅務計劃是一項需要高水平數據分析和處理的任務。數據金融計算技術的引入提高了會計中數據處理的效率和質量。常，大數據財務計算技術主要基于云計算，而財務處理則通過重復記賬進行。此階段，有關公司財務數據的信息主要建立在云服務器的數據庫中。

言：大數據的發展也對會計行業產生重大影響，全球數據需求原則和對會計信息質量的需求原則上發生了變化，改變了過去的傳統會計模式，并采用了用于會計的先進計算機技術會計已變得簡單，智能和高效。是，由于大數據本身存在一定的差距以及會計工作的特點，對傳統會計工作的完全改變也將產生多種影響。數據是隨著Internet技術的發展而出現的一個新術語。

是指有用數據的大規模收集，不能使用當前軟件在一段時間內捕獲，處理，分析和轉換數據。數據是一個相對廣泛的概念，它們的范圍也相對較廣，例如Internet上的大數據等，可以幫助業務發展。前，大數據主要涵蓋兩種或兩種以上的數據形式，當您使用大數據進行數據分析時，您可以找到想要從中獲得的信息或內容，有些公司還可以使用大數據對用戶采取行動。析習慣和特征以及使用分析報告作為下一階段產品設計，生產和廣告的基礎。如，可以使用大數據來調查用戶對某種產品的興趣，并可以分析用戶的年齡，性別，偏好和建議，這些都可以用作市場研究的強大基礎。數據可以有效且經濟高效地收集具有不同容量和頻率的下一代處理技術，這具有成本優勢。

數據對會計工作的影響首先是對數據真實性的影響，大數據包含大量數據，類型和渠道多種多樣。會計工作的發展中，大數據已不復存在，其快速的數據分析和處理能力可以提高會計效率，節省更多時間。傳統會計工作中，會計人員無法對大量信息和數據做出快速反應以辨別數據，這大大降低了會計效率，也無法帶來最大的經濟和社會效益到公司。是，在社會實踐的過程中，會計信息的計算不能簡單地以主管的思想來判斷數據的內容，而應該基于一定的理論和對數據模型的分析。大數據的應用中，盡管會計質量要求可以在很大程度上滿足業務發展的需求，但是當現代公司尋找投資者時，他們會注意公司內部存在的風險，以便對公司的財務報表有詳細的了解。司將使財務報表科學合理，并與業務的實際發展相吻合，使投資者看到業務的發展潛力和實力，將帶來更多的投資和關注。數據的分析和應用使投資者可以查看公司方面的內部運營狀況，從而進行數據的開發和應用。數據技術的應用可以使公司關注自己在市場競爭中的地位和形象，了解自己的發展概況，從而深化業務發展計劃評估公司將面臨的風險，并使公司成為全球新聞。據當前情況。險評估是公司未來發展計劃中必須包括的內容，公司根據自身的發展經驗和發展狀況來評估未來發展的情況和前景。并檢查外部市場環境和趨勢，而這些數據主要是從大數據中得出的。業的會計工作必須準確，及時地進行。

易完成后，會計人員必須整合并傳輸財務信息。計者將信息傳輸到財務人員的位置，以便可以將信息正確傳輸到指定的位置。大數據的影響下，企業可以及時了解相關數據的內容，使數據保持最新狀態，提高財務信息組織效率，使財務信息更加清晰，有序。于專業原因，有時必須將公司的會計信息發布到外部。專業人士相對難以理解傳統的顯示會計信息的方法。

過大數據對會計數據進行計算和分析后，用戶可以快速瀏覽關鍵點及其本質，并快速找到他們想知道的信息和知識的內容，從而方便了對內容的識別。自其他人的會計信息。白了。過去的會計工作發展中，由于其形式是靜態的，很難滿足不斷變化的互聯網市場競爭需求。數據技術的應用使得可以轉移會計工作以及在手機或PC終端等上的效果表示。戶可以觀察動態內容，并可以隨時查看和了解內容，從而加深了營銷會計工作的程度。

數據技術的應用基于互聯網技術，互聯網技術的第三方支付平臺增加了資金的流動。司當前的實際資金流量可以反映在大數據報告中，公司的財務報告可以顯示投資前分析的結果。于營業額和互聯網上多種技術的應用，公司資金的運作和使用得到了加速。

數據的出現消除了傳統計費的弊端，改變了傳統計費模式，改善了數據真實性問題。數據的應用影響了會計行業的準確性。戶的特征非常精確，大數據不能保證滿足此要求。代公司員工和會計師對數據的關注不僅準確而且及時。計師可以使用收集到的數據和信息及時進行預測，然后分析這些信息可能會影響企業的未來發展。數據中信息的多樣性給人們帶來的利大于弊，從而降低了對信息準確性的要求，這使會計工作或多或少地相互矛盾。著大數據時代的到來，會計電算化的發展中越來越多的人關注非結構化信息。關會計人員先前未使用和分析的數據的信息已成為限制業務發展的重要內容。

此，會計師必須找到一種新的工作方式，在企業中收集大量的非結構化數據，并使用計算機技術來理解和分析這些數據，以便他們可以為企業提供服務。數據的開發和應用會對會計工作產生影響。有優點也有缺點，但是它也有自己的優點。適當的會計工作中，應在令人滿意的用戶服務的基礎上進行大數據的應用。業會計師必須不斷提高他們的識字能力，學會使用計算機技術來執行會計工作，同時不斷提高會計工作的內容，提高數據分類和傳輸的效率財務并不斷豐富其技能為了面對大數據時代的到來，響應時代的發展趨勢，為公司創造更多的經濟價值。技術的應用和發展使大數據互聯網平臺與我們的生活緊密相連，公司可以通過大數據的應用為業務發展提供服務，幫助公司在全球范圍內找到自己的位置激烈的市場競爭，順應時代發展趨勢。計要求數據的準確性和真實性，這方面的大數據分析存在一定的歧義，雖然不能完全取代傳統的會計模型，但是其自身的優勢可以用于會計工作。

如，組織和報告財務數據和信息可以幫助會計師提高工作效率。還要求會計師能夠跟上步伐并不斷提高其技能和素質，以便更好地應對時代潮流。

責任編輯：YYX