“十幾年前我們就提出了智慧城市的概念，但是現在問題來了，為什么我們當下仍感受不到城市的智慧？”

在 EmTech China 2020 全球新興科技峰會上，特斯聯副總裁謝超拋出了這樣的話題，展開對智慧城市建設思路的探討。

作為光大控股在新經濟領域發展的核心戰略平臺，特斯聯從 2015 年成立至今已累計獲得近 40 億元融資，落地項目超過 8400 個，其人工智能物聯網產品特斯聯 AI CITY，已相繼在重慶、沈陽、武漢、迪拜等海內外城市落地。

借助在 AIoT 領域的先發優勢及深厚的產業資源，特斯聯正在積極推動中國向智能化經濟轉型，并助力全球城市實現智能化升級。

特斯聯如何打造人工智能城市？謝超與 DeepTech 進行了一番交流。

城市是一個非常復雜的綜合體，在城市這個大場景里，我們能看到數以百計、千計的細分場景，全部升級為智能化場景，本身就是一項非常巨大的挑戰，需要用 10 年、20 年甚至更長時間才有可能達成。

因此，對于任何一家科技企業來說，如果目標是上來就做一座人工智能城市，這幾乎是一件不太可能完成的任務。

“于是我們開始做減法，把一個城市切割成多個關鍵場景，當每個小場景實現智能化、實現場景的數據化后，再把這些場景積累在一起，城市整體智能才有可能，并且更加有落地性。”

謝超認為，當前的智慧城市之所以缺乏 “智慧”，是因為存在很多非常現實的問題。首先，很多場景是完全割裂的，缺乏基礎設施來打通場景和應用；其次，不同接口數據都還是靜態的，需要人為收集和分析決策。

自動化并不等同于智能化，單一場景或者硬件實現了自動化，但決策響應最終還是人類判斷，每個小場景都有自己單獨的功能，數據卻沒有跟其它的場景進行打通，這種所謂的智慧才相對有限。

特斯聯根據過去積累的豐富實踐經驗，將城市的智能化發展劃分為四個階段，并成功打造科技新物種 AI CITY：

AI CITY 1.0 是設備即服務的階段，我們聚焦在各種硬件、硬件功能上面，它們的布置能給我們的生活提供一些切實便利；AI CITY 2.0 階段，單個硬件能起到的作用已非常有限，于是我們開始把城市切割成更多的小場景，比如社區、校園、酒店、寫字樓、旅游景區等等，需要各種針對性的細分解決方案。

AI CITY 3.0 階段，即特斯聯目前正在努力突破的方向，把更多數據化的小場景融合在一起，打造出城市級的智能生命體。AI CITY 4.0 則是全球智能化網絡布局，各個 AI CITY 聯合運營，實現智能化的全面應用。

“嘗試把一個城市所有場景都融合在一起，其實還是非常困難的。所以特斯聯希望跟地方政府合作，找到一個相對可控的范圍，例如一個幾平方公里的新型園區或者舊城區改造項目。把衣食住行等小場景融合進去打造城市的示范區，變成未來城市的標桿樣本。在這樣的過程中，AI CITY 會有更強的落地性和實現性。”

謝超表示，城市本身是一種服務載體，它面向不同的對象，比如個人、企業、政府，最終的目的是要給相關方帶來價值，所謂的價值就是解決實際問題。對于個人來說，感受更多的是在政務服務效率、安全保障、生活便捷等方面，而對于政府和企業，他們所看重的城市智慧可能是更好的管理和運營。

因此，為誰提供服務、能提供什么樣的價值、是否能真正幫助他們解決問題，是構建未來城市平臺過程中最核心和最基礎的出發點。

特斯聯將自身定義為數字化環境的締造者，從技術路徑目標來講，謝超用 “四個化” 進行了總結，也正是特斯聯創始人兼 CEO 艾渝提出的 AIOT LOOP 產業方程式：

首先是一切場景數據化（Transformation），對于傳統場景、傳統行業，要先對這個場景進行數據化，數據化后才有可能激發潛在價值，沒有數據，智慧無從談起。

進而是一切數據網絡化（Online）。所有的數據完成采集，至于是放在本地還是在不同節點、亦或是上傳到云端，需要根據需求靈活處理，但一定要讓數據活躍起來。

第三層是一切網絡智能化（Intellectualization）。這與近年來的邊緣計算趨勢非常吻合，不同接口數據和信息存儲在前端網絡上就能進行智能化預處理，然后再到云端進行大規模分析。

只有前三層打好基礎，才有望實現最后一層能力，即一切決策自動化（Automation）。

謝超深度對話 DeepTech，具體闡述特斯聯相關理念：

DeepTech：AI CITY 概念非常之大，特斯聯的業務支線也非常寬泛，涉及到云、邊、端的軟硬件技術層配合，所以我們在業務邏輯或者技術層面，側重點會是什么？

謝超：我覺得需要先拋開技術路線來談，因為技術最終是要服務于業務目的，服務于發展目的。我們從 2016 年開始，是先從社區這個場景切入的，再慢慢延伸到更多場景，像能源、建筑，包括文旅。

看上去我們在拓展越來越多的場景，但場景解決方案更多也是為我們的合作伙伴而準備，歸納來講，其實我們是在根據需求、場景變化延伸出來技術路線和產品路線，布局在云、邊、端。

DeepTech：我們對于硬件技術研發深入度是怎樣的？會涉及到芯片這么底層的研發么？

謝超：目前還不會，如果從產品、設備層面考慮的話，我們更傾向于推動成熟產品的普及化。

智慧城市建設所面臨的挑戰之一，是必須要考慮成本和效率之間的平衡，因為都是大規模鋪開的項目，比如一個社區，一幢樓宇，成千上萬個終端節點，這意味著我們必須將成本控制在一個可普及的層面。

太超前和新穎的研究，我們更多停留在實驗室和一些特定樣板中，大規模落地則運用相對通用性更好的技術，我們真正核心的能力是在數據的挖掘和場景數據的分析上，這恰恰是城市智能化升級最關鍵的部分，基于此我們為一座城市解決最迫切的問題，無論是管理運營層面還是服務方面。

在實驗室中，我們也在做一些重點的創新研究，與很多 AI 企業深入合作，比如多模態識別、深度的 AI 算法、機器人技術及其核心的運動體系、服務體系等。

DeepTech：我們國家正在強力推行建設智慧城市，現階段，您認為市場上存在哪些層面比較明顯的痛點和弊病亟待改善？

謝超：智慧城市建設本身，無論是對企業還是政府來說，都是一個大話題。那就意味著如果沒有特別明確的方向就很容易走偏，得有一個主導方向。目前，每個地方政府和每個城市的側重一定是不一樣的，所以我覺得每個地方應該找到自己獨特的方向和擅長的領域，結合特點去打造智慧城市。

其次，我們需要更關注落地性。有了方向，有了城市發展的主旨，那能否去落地，有些時候各種技術手段實現的代價過高，實際功效不足。我覺得這兩個方面，應該是目前我們建設智慧城市需要注意的地方。

另外，數據孤島是智慧城市建設一直以來的痛點，現在政府成立了大數據局，已經主動在推動數據孤島的打通，但這里面仍有一個問題是，我們打通的更多是存量的數據孤島，存量數據孤島在整個城市數據層面占得比例可能越來越少，更多的數據在新型行業里面快速出現，比如智慧交通、智慧社區、智慧樓宇等、越來越多的場景有更多的數據，這些新數據怎樣去打通，可能是要快速推進的一件事。

我覺得智慧城市建設中還有一個誤區是，在規劃時涉及的面過大，我們一開始如果立足的目標太過于龐大，整個城市要一下子升級成一個完全智慧的城市，這其中的復雜度和難度都太高了，還是需要分階段實現。

DeepTech：很多企業都在搶奪智慧城市的蛋糕，特斯聯的差異化和優勢主要體現在什么方面？

謝超：面對一個新興的行業和賽道，前瞻性特別重要，能早走一步，就可以每一步都領先市場。比如特斯聯做智慧社區做得比較早，所以我們在這方面快速積累了深厚的經驗和案例，在 5G 到來時我們可以打造全國首個 5G+AIoT 智慧社區，在疫情來臨時可以快速在上千個社區中同時上線防疫模塊，這都得益于特斯聯提前布局后的深耕累積。

但我們也看到，隨著很多 AI 公司和安防公司進入市場，競爭馬上很激烈，變成了一個紅海市場，但這時候特斯聯已經跳出單一場景，我們看到更多的場景，像消防、校園、文旅等等，當這些場景逐漸又有更多企業進來的時候，我們開始考慮整個場景的融合趨勢，去做城市區域的樣板，也就是我們的 AI CITY。事實上在新基建政策出來以前，特斯聯就已經開始全面啟動 AI CITY 的打造和建設了，所以目光領先半步，可能重要的多，如果特斯聯現在還留在智慧社區里面跟大家一起混戰的話，很難談領先。

當然，在發展過程中，我覺得現階段市場合作狀態遠遠大于競爭，大家業務側重各不一樣，組合在一起才能形成真正的優勢，整個智慧城市層面，能合作事情很多，比如有的偏向通信技術設施、有的擅長 C 端服務觸達、有的在安防和攝像頭設備層面領先，特斯聯在做全場景深度的數字化。

尤其當國家又拋出來新基建的目標，大家應該去開拓未來市場，這樣才能夠把這個蛋糕做得更大。

DeepTech：特斯聯是怎樣去考慮一個智慧城市具體項目落地和設計思路的，目前的商業模式大概是怎樣的？

謝超：AI CITY 可分為多個板塊逐步實施，每個板塊再進行數據打通，去落地，最后通過我們的 TACOS 城市操作系統把這些智能場景智聯在一起。

智慧城市更像是新基建的一部分，基礎設施屬于我們必須要投入保障和建設的，我覺得更多是很直接的基建想法，沒有太多互聯網概念的商業模式。當然未來整個智慧城市的運營也將由我們和當地政府一起來維護，有很多延伸空間。

就目前國內外智慧城市發展對比方面，我們在智慧城市的建設進度絕對是領先的，政府傳導的執行力和落地能力沒有哪個國家像中國這樣強，中國在對各種新技術的應用、應用場景的豐富度方面都比較領先，未來前景非常美好。

DeepTech：在特斯聯的產品體系中我還看到了智能泰坦機器人，但我同時也發現目前很多機器人在實際場景的體驗都很欠缺，我們是怎么考慮做這個產品品類的？

謝超：特斯聯不是一開始就去做機器人，對我們來說，機器人本質上也是我們云邊端架構下端的部分，它是一類智能終端。

它不是孤立存在的單獨產品，其背后有整套數字化場景體系支撐它，所以特斯聯的智能機器人可以發揮出更為強大的作用。我們開發的幾類機器人，比如像物流、巡控、服務、包括消毒機器人等，得益于特斯聯對場景的聚焦和深刻理解，得益于模塊化設計，不但可以做到快速的匹配客戶場景，還能為客戶提供復合式多模態解決方案，特斯聯的機器人是為解決客戶切實問題而生的應用級產品，目前已經服務在銀行、學校、政務、寫字樓等多個場所。

在重慶 AI CITY 中，我們建設了機器人友好園區。機器人可作為人工智能城市中的重要終端，提供信息采集和交互服務，后端配備強大的機器人管理平臺，實現機器人統一管理、快速迭代，AI 算力提供智能決策，讓機器人的服務更像 “人” 而非機器，最終能夠適用各個城市場景。

得益于此，特斯聯將在 2021 迪拜世博會主會場布署超過 150 臺機器人提供定制化的志愿者服務，成為迪拜世博會官方首席合作伙伴，也是唯一一家入選的中國企業。

DeepTech：特斯聯對下一階段的發展預期是怎樣的？

謝超：新基建提出后，恰恰跟我們現在做的事業方向非常吻合，都是圍繞城市場景，去做智慧化升級，本質上是相通的。

這是一條大賽道，前景廣闊擁有很大的想象空間。但我們也看到整個市場現在還不算成熟，新基建也是今年剛推出來，市場仍需要更多的探索和發現。在 AIoT 的 1.0、2.0 和 3.0 時代，特斯聯都提前謀篇布局，我們希望隨著各個城市 AI CITY 的落地，可以更快的推動 AIoT 4.0 時代來臨，實現全球智能化城市網絡的建設。

原文標題：特斯聯副總裁謝超：人工智能城市需要 “四步” 走

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責任編輯：haq