美國開發(fā)自動還原馬賽克的AI開源算法
看到模糊的照片，是不是有還原真實面目的沖動？以前的技術(shù)做不到，在AI時代一切皆有可能。美國杜克大學(xué)開發(fā)的AI算法就可以做到馬賽克圖片變高清。
低清變高清的算法并不稀奇，目前技術(shù)都支持了SDR超分辨率技術(shù)，包括視頻畫質(zhì)增強、圖片增強等領(lǐng)域都有這個算法的存在，它將低分辨率圖片填補細(xì)節(jié)，給圖片增加像素以盡可能提高畫質(zhì)。
美國杜克大學(xué)今年發(fā)明了一種新的AI算法，名為PULSE（Photo Upsampling via Latent Space Exploration），雖然也是SR超分辨率技術(shù)，但它不是填補像素，而是先生成高清大圖，然后降低圖片分辨率與原始圖片對比，從中找到匹配程度最高的圖像。
PULSE算法可以在短短幾秒內(nèi)就把16x16像素的低分辨率圖片提升到1024x1024級別，精度提升了64倍，而之前的AI算法提升不過8倍左右。
這個算法已經(jīng)開源了，在Github上可以找到他們的代碼，預(yù)計未來會有很多軟件或者應(yīng)用會集成這一算法。
以后再有馬賽克照片，或許就可以靠它來還原真面目了。
責(zé)編AJX
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