發現美并記錄美，是烙印在人類血液里的本能反應。從蒙昧時代的原始人在黑暗的洞穴中畫下野生動物的第一筆涂鴉開始，繪畫的火花激勵著一代又一代人將美記錄，隨著歷史的巨輪滾滾向前，西方世界的繪畫向著古典主義對于細節的極致追求發展，而東方文明在山水寫意中感悟著天地宇宙的本心……圖像，對于人類來說，既在記錄現實，也是人類思想的折射與反映。

從原始到現代的圖像轉變

科技始終伴隨著人類文明的發展，使生活更加美好與鮮活。1839年，法國人達蓋爾用兩個木箱拼湊出世界上第一臺相機，這種全新的攝影技術，漸漸地替代了繪畫，成為記錄美好瞬間的全新載體。如今181年過去了，形形色色的攝影攝像設備流淌過了人們的生活，無一例外，它們都忠實的履行了自己的使命——記錄生活，記錄美好。

在科技縱橫發展的今天，人們對于將美的瞬間停留又有了更加極致的追求——在任何環境下都可以絕對還原景物的真我本色。由此，曠視的超畫質技術應運而生。超畫質是一種通過高畫質數碼相機的成像特性，還原景物原有的細節紋理的技術，可以對畫面亮度、畫面對比度、畫面層次感、暗場細節、色彩精準還原進行升級，從而使得畫面顯得通透，層次更加豐富，照片的“觀感”體驗更加舒服。通俗點說，超畫質技術就是讓相機自動對照片進行“完美PS”的過程。

如果我們用一句話來定義超畫質，那就應該是：在絕對尊重畫面內容的同時，又賦予畫面超越基礎畫質的美學提升。

揭開超畫質黑科技的 “神秘面紗”

為了讓超畫質技術能夠幫助大家拍出好照片，曠視的研發人員做了相當多的嘗試，開發了100多種算法，實現了不少高級功能，我們就找幾個好理解的聊一聊。

｜高動態范圍HDR，真正實現“五彩斑斕的黑”

拍夜景的時候，常常會出現一個悖論，同一幅畫面里，我們既希望遠處的天空背景暗一點，又希望近處的景物亮一點，這很難“一鍵解決”。曠視超畫質技術中的高動態范圍HDR，就是來解決這一矛盾的：它能夠讓圖像明亮的地方更亮，黑色的地方更暗，將同一個畫面里的亮度、色彩度處理得“更有層次”。

五彩斑斕的夜景

HDR是High Dynamic Range的縮寫，即高動態范圍。所謂動態范圍，是一種用數學方式來描述場景中亮度層次范圍的技術術語，也就是指一幅圖像中最亮處和最暗處之間的比值。人眼所能感受的亮度范圍大概為1/103—10?nit，瞬時對比度可達10000:1，但是傳統的照片卻很難達到這一比例。HDR技術能夠將畫面整體亮度的動態范圍大幅度擴展，不只是白色，而是立體空間中的各種色彩，從而提升拍攝畫面的整體色彩空間。

在夜間攝影時，黑得“五彩斑斕”將再也不是什么笑談。而常見的過度曝光或者逆光“黑臉”照片，也可以輕松被HDR解決。一句話解釋，HDR就是幫你自動調整曝光，使每一張照片都光彩動人。

｜降噪技術，畫質好更要有細節

簡單的科普一下：降噪是干什么？就是降低噪點。啥是噪點？就是圖像里面的噪聲，最簡單的例子就是沒信號的電視中閃爍的雪花。

電視畫面中的雪花就是生活中常見的圖像噪點（圖源：網絡）

圖像的噪點，最主要的來源是由光的散粒噪聲引起的，常見的原因就是拍攝環境不行，可能是夜太黑，也可能是光太暗。

很多經常提到的詞匯其實都跟噪點有關。比如畫質，畫質的技術術語是“信噪比”，是電子設備信號與噪點的功率譜之比，信噪比越高，給人的直觀感受就是畫質越好。降噪技術其實是通過對損害圖像質感的斑點、邊緣進行智能處理，從而壓制噪點，讓我們直觀地感受到畫質“提升”了。

在降噪的過程中，有一個大課題就是如何避免畫面細節被損壞。比如我們拍一只貓，需要體現出貓的根根胡須、蓬松毛發，在細節處理上的難度非常大，稍不小心這些細節就伴隨著噪點一起被處理掉了。一般的降噪技術，對于這種復雜邊緣的處理，很容易導致“涂抹感”和“油畫感”，雖然提升了畫質，但是卻損失了畫面細節，不傳神。曠視的超畫質“黑科技”中，降噪技術基于曠視磨煉多年的AI算法，能夠最大程度地保留細節同時提升信噪比。畫質提升的同時，細節也能夠清晰的表現出來。

降噪處理前后的貓咪

｜圖像增強，更智能地給圖片 “劃重點”

圖像增強，增強的是圖像中的那些有用信息。圖像增強是有目的地強調圖像的整體或局部特征，將原來不清晰的圖像變得清晰、或者只把某些感興趣的特征變清晰，擴大圖像中不同物體特征之間的差別，從而改善圖像質量、豐富信息量、突出畫面重點。

圖像增強技術在我們的“美圖”生活中相當常見，在拍照或者處理圖片時常用的“銳化”工具，提高圖像中某一部位的清晰度，讓某些區域的色彩更鮮亮，這就是圖像增強技術最好的體現。

圖像增強技術示意（左為原圖，右為增強后）

圖像增強技術的難點，在于每個人對于畫面內容的要求和重點的選擇是不一樣的，如何自動分辨每一張圖片需要突出哪些局部，這對技術提出了更高的要求。曠視的圖像增強算法，能夠更加準確地判斷圖像內容中需要突出的部分，從而讓拍攝者能更輕松地拍出想要的感覺。

超畫質技術背后的故事

從1.0到3.0，曠視算法工程師們的魔鬼訓練

在超畫質技術演進的求索之路上，曠視從未停止過腳步。曠視的研發人員始終相信，AI技術與數字圖像的結合，將會產生神奇的化學反應，更好地解決現實中的痛點，從而帶來實際價值。于是，如何不斷完美超畫質技術，成為了一道擺在一眾算法工程師面前的大課題。

｜從0到1的頭腦風暴

大約是在2018年，在一次內部會議上，一位產品經理在他的PPT中首次提出了這個概念。萌生這個想法其實并沒有什么曲折離奇的故事，就是因為現有的產品和技術，無法滿足大家對照片的高要求，而且在那幾年，手機廠商間的硝煙主要集中在攝像頭的戰場，敏銳的曠視人發現了這個問題和AI領域的契合點，于是就促成了計算機AI技術和傳統攝影技術的一次神奇聯姻。當然，頭腦風暴之后就是曠視內部一次次地論證、分析與推演，終于，在2019年超畫質技術1.0正式上線，攝影技術的新革命打響了第一槍。

超畫質技術下夜晚的城市

｜當算法工程師化身為見習攝影師

曠視超畫質團隊的算法工程師在上崗之前，需要接受一場嚴格的“審美培訓”，這是一項不可避免的挑戰。我們都知道，計算機的世界本源是0和1，是嚴格理性的科學推演，而對美的追求，卻是從藝術出發，是人類先天感性思維的升華。曠視的超畫質技術所追求的，是對藝術和科技的把控加以更為嚴格的標準，這就要求算法工程師同時還要有相當出色的藝術修養。為了更精準地了解用戶需求，緊追時尚的潮流，曠視的算法工程師們經常組團鉆研相機的新功能，從實踐中理解什么才是更加優質的畫面體驗。

辛苦鉆研的曠視算法工程師

｜堅持第一性原理，深挖美的本質

曠視認為，技術落地要堅持第一性原理，從本質出發。解決超畫質技術也不外如是，要從手機拍照時畫面亮度偏暗/過曝、噪聲過大、動態范圍不佳等畫質問題進行根本突破。

憑借在深度學習領域的積累和Brain++平臺強大的能力，曠視超畫質技術團隊在業內首個推出AI+CV模式超畫質算法，實現了畫面品質的整體提升。在不到2年的時間里，曠視超畫質技術已經從1.0迭代到3.0版本。如今曠視的超畫質技術，不僅提供了百余種細節功能，實現了畫面細節增強、動態范圍提升、降噪效果升級等全局優化，還特別新增了閉眼融合修復、天空噪聲優化、揮手鬼影優化等全新功能。簡單來講，手機有了曠視超畫質技術，前置后置皆美麗，亮光暗光都清晰。

原畫質到超畫質3.0的轉變

從古至今，人類一直在嘗試找到一種可以100%還原本真、定格美麗的工具，并它必須易分享、好保存，從而能夠向更多人展示生活的每一刻心動瞬間。如今，曠視的超畫質技術應用在50多款主流手機中，正在讓這個愿望距離實現更進一步。看了這么多美麗的照片，你還不抓緊拿起手機，記錄下身邊美麗的瞬間？

責任編輯：lq