11月23日至24日，世界互聯(lián)網(wǎng)大會互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展論壇在浙江烏鎮(zhèn)舉行。據(jù)記者觀察，人和人工智能（AI）關(guān)系越來越密切，無人車送餐、自動駕駛出租車嶄露頭角，遠程醫(yī)療、遠程會議廣泛應(yīng)用，各種智能化的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更是層出不窮，AI在方方面面滲透你的生活。

AI為抗疫立下汗馬功勞

在22日至24日舉辦的互聯(lián)網(wǎng)之光博覽會上，記者探訪發(fā)現(xiàn)，平均逛三個展臺，大約有兩個就涉及到AI技術(shù)。如，百度展示了百度Apollo ACE智能交通、眼底篩查一體機等。

據(jù)展臺工作人員介紹，眼底篩查一體機可快速幫助患者篩查青光眼、黃斑病等多種眼底疾病，加上高準(zhǔn)確率的眼底影像分析系統(tǒng)等，僅10秒鐘就可以為檢查者生成一份篩查報告，準(zhǔn)確率接近頂級醫(yī)生水平。

“你也許對自己身材很滿意，但實際上可能不健康，存在駝背等情況。”騰訊展示了騰訊醫(yī)典體態(tài)評估等服務(wù)能力，僅憑用戶手機拍照就可隨時隨地評測自己的體態(tài)，然后根據(jù)評測結(jié)果獲得針對性矯正建議，并記錄和追蹤鍛煉效果。

很多人都吃過外賣，但無人車送來的外賣你吃過了嗎？今年，美團無人配送整體解決方案入選世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果。據(jù)介紹，部分地區(qū)無人車送外賣已經(jīng)常態(tài)化，僅在北京順義區(qū)美團買菜站點，累計已有1萬份訂單通過無人車配送。

在新冠肺炎疫情的防控中，人工智能更是立下“汗馬功勞”，幫助實現(xiàn)疫情地圖、戴口罩體溫檢測、非接觸式消毒、基層病例專題分析、軌跡查詢、病例大數(shù)據(jù)分析，等等。“中國用數(shù)字技術(shù)助力抗疫成功，證明我國技術(shù)不落后。”奇安信集團董事長齊向東稱。

5G將AI帶入發(fā)展快車道

從互聯(lián)網(wǎng)之光博覽會展示的AI應(yīng)用不難看出，中國AI產(chǎn)業(yè)百花齊放。工信部副部長劉烈宏在論壇期間稱，上半年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到了770億元，人工智能企業(yè)超過了260家，已成為全球獨角獸企業(yè)主要集中地之一。

23日發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2020》藍皮書（以下簡稱“藍皮書”）顯示，中國人工智能芯片進展顯著，市場規(guī)模持續(xù)擴大，已超50億元。2019年，中國人工智能專利申請數(shù)量首次超過美國，成為世界第一，專利申請數(shù)高達11萬項。

有分析指出，人工智能快速發(fā)展得益于中國5G技術(shù)快速發(fā)展。如，遠程醫(yī)療、大規(guī)模遠程會議就是5G+AI技術(shù)融合實現(xiàn)。藍皮書也指出，5G賦能作用日漸凸顯，將融合云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)實現(xiàn)萬物互聯(lián)，推動經(jīng)濟的發(fā)展。

聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶在主論壇發(fā)言稱，今天，面對屏幕跟家人溝通、與同事開會、向醫(yī)生問診已經(jīng)成為“新常態(tài)”，人類社會正在推進第四次工業(yè)革命，也就是智能化變革，“智能化時代需要搭建怎樣的技術(shù)架構(gòu)呢？毫無疑問，5G技術(shù)堪當(dāng)此任。”

據(jù)華為消費者云服務(wù)總裁張平安介紹，這次華為帶來了創(chuàng)新的“智慧城市體”等方案。例如，在電力行業(yè)，有了5G+AI的無人機巡檢，過去人工巡檢需要辛辛苦苦兩個月才能完成的工作，現(xiàn)在只要2個小時。

目前，中國5G基站開通70萬個，建設(shè)成全球最大的5G獨立組網(wǎng)，第三季度5G獨立組網(wǎng)實際已經(jīng)商用，中國還擁有世界上最大的4G網(wǎng)絡(luò)，這些都為AI快速發(fā)展打下堅實的基矗

突破技術(shù)瓶頸后將進入新智能化時代

不可否認，現(xiàn)在人工智能應(yīng)用遍地開花，但同時也面臨著發(fā)展瓶頸。一些人認為，人工智能大規(guī)模應(yīng)用，機器代替人工，就業(yè)崗位會減少；也有人認為，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展會帶來更多的新就業(yè)崗位。兩種觀點至今仍在博弈。

中國科學(xué)院院士王懷民認為，“人工智能的天花板是人機互動，人機互動的群體智能將是捅破該天花板的核心，如果這個形成了，我們將進入一個更新的智能化時代。”

實際上，腦機互動一直是人工智能努力的一個方向。藍皮書舉例，2020年，華中科技大學(xué)的研究團隊提出了分別在歐氏空間、黎曼流形對齊不同受試者腦電信號的知識遷移方法，使得腦信號更為規(guī)整，有望成為腦機接口的一項通用預(yù)處理步驟。

“現(xiàn)在AI的瓶頸就是經(jīng)驗不足，很多傳統(tǒng)頭部企業(yè)經(jīng)歷了數(shù)字化從無到有到有，以及整個管理優(yōu)化的過程，馬上又迎來了這一波AI革命，準(zhǔn)備是不足的。”第四范式總裁裴思稱。

不過，對于企業(yè)來說，現(xiàn)在大力發(fā)展AI還并不算晚。劉烈宏指出，AI與實體經(jīng)濟融合日漸深入，在制造、交通、物流、醫(yī)療、教育、能源等領(lǐng)域的應(yīng)用還在不斷拓展中。
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