很難找到一個不會被數字技術轉變的行業，適應性領域也不例外。人們已經鍛煉或鍛煉了數十年（即使不是幾個世紀），但他們的工作方式正在迅速發展。這是人工智能創新在健身行業中的使用方式。

借助人工智能增強的數字可穿戴設備等技術非常適合健身行業。這些產品和解決方案中的一些已經被越來越廣泛地采用，而其他產品和解決方案才剛剛開始滲透消費者的意識。

最后，人工智能將全面進入健身相關領域。人工智能的進步使得每一年都可以使用更靈敏的，可定制的，身臨其境的數字健身助手。

基于AI的私人教練

健身的一個一直使人們無法參加當地體育鍛煉的方面是缺乏專業知識。如果您想要一個可持續且有效的日常鍛煉方法，則需要咨詢知道什么有效，什么無效的。直到最近，這還意味著要與培訓師或其他健身專家合作。

神經網絡和培訓師

但是，通過利用神經網絡和AI的力量，數字私人教練可以填補這一角色，從用戶的家中舒適地定制和監督鍛煉。基于AI的私人教練使用各種AI算法來模擬甚至超越人類教練的專有技術。

由于全球COVID-19大流行，基于AI的私人教練的受歡迎程度顯著上升。隨著人們繼續應對當地的封鎖問題，并且不愿在不必要的時間花更多的時間，數字私人教練在健身指導方面填補了空白。基于AI的私人教練產品以多種方式攻擊這一概念。盡管如此，還是值得一看，

利用AI流程的應用

我們首先要看的是Freeletics應用程序，它利用一系列AI流程來創建自定義鍛煉，然后對其進行維護和修改以優化用戶的喜好和發展。Freeletics應用程序首先收集少量個人數據。然后，它與其他用戶和鍛煉的海量數據庫進行交叉引用，以創建建議的開始程序。

然后，該應用程序將跟蹤用戶的進度并接受反饋，以繼續使他們的鍛煉達到滿意程度。無論是一般健身，針對單個肌肉群或身體部位，減肥或其他健身目標，Freeletics都使用機器學習。通過機器學習，用戶將獲得反饋，該反饋將使用戶長期堅持的常規操作歸零。其他應用程序使用人體姿勢估計來檢測和分析體育活動中的人體姿勢。

通過應用收集數據

的任豆應用通過移動相機，其被傾斜以捕捉用戶的鍛煉數據。在引擎蓋下，Zenia使用了一系列神經網絡以及包含成千上萬個捕獲的瑜伽姿勢和圖像的數據庫。該數據庫允許該應用識別正確和不正確的姿勢，并提供有關用戶狀態和進度的反饋。

AI —個人教練

創建AI個人教練應用程序后，開發人員會向健身專家咨詢以創建工具。這確保了這些應用程序的基礎是健身世界中的專業知識以及機器學習的強大功能。

兩者的融合使基于AI的私人教練可以為健身房提供引人注目的替代方案，而越來越多的健身愛好者更喜歡這種健身房。

智能衣服和可穿戴設備

人工智能技術在健身領域的更為緊密的應用是智能服裝和可穿戴設備。這些產品可以通過讀取生物特征度量來實時監視運動或運動成績。運動捕捉在事實發生后或用戶仍在進行活動時收集數據并提供反饋和指導。

智能穿戴

Asensei是一家智能服裝開發人員，提供一套襯衫和褲子，能夠跟蹤用戶進行的諸如弓步，下蹲和類似常規動作等身體運動的運動。Asensei智能服裝使用運動捕捉和AI技術將用戶的角度和運動范圍與可接受的運動形式規范進行比較，并可以實時糾正用戶以養成良好的運動習慣。

Sensoria提供了類似的基于AI的可穿戴系統，該系統專門針對慢跑和跑步而設計。Sensoria平臺從智能服裝（Sensoria自己的服裝或其他具有IoT功能的服裝）中收集數據。數據可測量一系列運動和生物特征。這包括心率，腳著地和腳踏的速度以及跑步時的沖擊力。

Sensoria分析不僅為鍛煉程序提供了優化和改進的建議，而且可以監視和發現等待中的潛在傷害并識別動力學鏈中的薄弱環節。Sensoria系統的設計既注重健康又適合從事積極生活方式的用戶。

運動技術的可穿戴設備

納迪（Nadi）是一位專注于瑜伽的智能服裝創造者，使用許多相同的AI和身體捕捉技術來生產智能瑜伽褲。

這些綁腿以無線方式連接到用于移動設備的應用程序，并且該移動應用程序提供了通過預定例程進行的瑜伽教程。同時，綁腿本身利用一系列輕柔的振動來提供指導，以指導例程的每個步驟都應關注身體的哪些部位。

實時數據

這些和其他智能服裝和可穿戴設備制造商已經開始附屬AI的功能，因為它可以實時提供有關人體顆粒運動的實時數據。以這種精確度進行分析和提供指導，可以比以往任何時候都更好地控制鍛煉。

AI驅動的飲食計劃

在AI成為可行的商業技術之前很久，數字飲食計劃就已經成為健身市場的重要組成部分。在線和在移動設備上跟蹤卡路里和膳食已經流行了十多年了。大量競爭性應用程序和網站提供高可變質量的服務。

用戶的局限性

這些解決方案中經常出現的問題或局限性是他們要求用戶完成的工作量以及他們期望用戶提供的專業知識。人工智能有可能解決其中許多問題。

AI有助于細節

人工智能可以提供幫助的領域之一是輕松識別用于進餐的食物。與要求用戶拍攝一張簡單的照片相比，要求用戶艱苦地輸入他們的每餐和零食要花費更多的時間。

諸如Calorie Mama之類的應用程序提供了通過圖片計算一餐或一餐中卡路里的功能。如果用戶可以輕松地記錄卡路里，那么堅持飲食計劃的動機就會大大增加。

卡路里

同時，諸如FitGenie和Neutrino之類的應用程序利用基于AI的分析功能來針對個人用戶的需求量身定制膳食計劃和熱量目標。

通過預先收集用戶信息并隨著時間的流逝，這些應用程序可以利用龐大的食物，代謝和生理組學數據庫。所有數據測量都可以繪制適合度目標圖表并創建針對嚴格標準定制的建議。

健康與健身

隨著時間的流逝，我們意識到養生和健身經常是個人的強烈旅行，而且一種尺寸并不適合所有人。人工智能有潛力發現對任何特定人有效的方法，即使該飲食或常規與對任何其他人有效的方法截然不同。

飲食業

幾十年來，飲食計劃業一直被未開發的承諾所絆倒，常常將結果交付給一小部分人，同時使大多數用戶失望。

基于AI的解決方案可能是釋放更廣泛成功率的關鍵。人工智能的創新正在改變幾乎每個行業，并且存在的市場或多或少都將在不久的將來發生。它已經開始改變健身產業以及人們運動和照顧身體的方式。

結論

當我們努力應對因COVID-19大流行而永遠改變的世界時，消費者行為發生重大變化的可能性與以往一樣巨大。無論是智能服裝，AI私人教練還是AI驅動的飲食計劃者，AI技術都在健身行業迅速涉足。對當前產品進行集成和擴展是在不久的將來成為領導者的最可靠途徑。
責編AJX