2020年11月12日,京都大學iPS細胞研究所宣布,它能夠利用AI(人工智能)開發新的藥物發現算法,并鑒定出比現有藥物更有效的化合物。 。.
我們已經開發了一種“熱擴散方程”(HDE)模型,該模型可以預測在化合物篩選中顯示出預期效果的化合物。該模型通過模擬熱量的擴散方式對化合物的有效性進行評分,從而預測出具有預期效果的化合物。
使用公開可用的化合物篩選數據庫(PubChem)評估了HDE模型的預測準確性。對946套數據庫進行評估時,有803套數據庫的AUC為0.7或更高(機器學習評估指數。它越接近1,則判斷能力越高)。
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