隨著供應(yīng)商希望簡(jiǎn)化操作，降低成本并優(yōu)化現(xiàn)代云時(shí)代的WAN性能，軟件定義廣域網(wǎng)（SD－WAN）得到了AIOps的大力推動(dòng)。

SD－WAN將網(wǎng)絡(luò)的控制方面與硬件分離，以創(chuàng)建虛擬化的網(wǎng)絡(luò)覆蓋，而AIOps則將機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于IT運(yùn)營(yíng)，以實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。兩者的融合（也稱為AI驅(qū)動(dòng)的廣域網(wǎng)）有望開啟廣域網(wǎng)的新紀(jì)元，使IT不僅可以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序體驗(yàn)，還可以為單個(gè)用戶提供最佳體驗(yàn)。

在過(guò)去的五年中，SD－WAN是通信領(lǐng)域最熱門的技術(shù)之一。

廣域網(wǎng)迫切需要演進(jìn)，于是出現(xiàn)了SD－WAN。它為網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)了更大的靈活性，并使企業(yè)能夠利用低成本的互聯(lián)網(wǎng)，代替高成本的電信寬帶服務(wù)。此外，SD－WAN通過(guò)自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移提高了網(wǎng)絡(luò)彈性。在“萬(wàn)物互聯(lián)”的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行時(shí)間對(duì)于保持業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要。

在2020年之前，SD－WAN的應(yīng)用已經(jīng)很廣泛了，而疫情的爆發(fā)刺激了它更快的被應(yīng)用。在2020 ZK Research Anywhere的研究中，有46％的受訪者表示，新冠疫情加速了他們的SD－WAN部署。

盡管應(yīng)用迅速，但是SD－WAN并不能解決所有網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。無(wú)論是軟件定義還是其他方式的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)，面臨的挑戰(zhàn)是策略配置和持續(xù)管理及故障排除都是手動(dòng)完成的。所有的SD－WAN廠商都已經(jīng)做好了簡(jiǎn)化部署的工作，雖然是零接觸的配置，但這只解決了零天的操作。一旦網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行起來(lái)，尋找廣域網(wǎng)中斷源頭的過(guò)程仍然是一個(gè)需要大量人工繁重工作的過(guò)程。如果沒有一個(gè)智能事件關(guān)聯(lián)的自動(dòng)化模型，在LAN、WLAN和WAN域之間隔離問(wèn)題的難度成倍增加，而且完全不可能。

在某些方面，SD－WAN加劇了故障排除問(wèn)題。它通過(guò)隱藏中斷的多路徑網(wǎng)絡(luò)，為網(wǎng)絡(luò)增加了一定程度的彈性。這導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)操作儀表板可以顯示所有內(nèi)容均為“綠色”，但應(yīng)用程序的性能較差的情況。隨著視頻技術(shù)的興起，網(wǎng)絡(luò)性能問(wèn)題變得異常明顯，網(wǎng)絡(luò)工程師們不斷地爭(zhēng)相嘗試和補(bǔ)救問(wèn)題。

這是AI可以發(fā)揮作用的地方。AI系統(tǒng)可以攝取網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施（LAN，WLAN和WAN）提供的大量數(shù)據(jù)，以“查看”即使最精明的網(wǎng)絡(luò)工程師也看不到的東西。曾幾何時(shí)，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)相當(dāng)簡(jiǎn)單且流量較低時(shí)，經(jīng)驗(yàn)豐富的網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員就有可能“了解”網(wǎng)絡(luò)，并通過(guò)結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)和對(duì)流量的快速檢查來(lái)快速找到問(wèn)題的根源。但是隨著設(shè)備，應(yīng)用程序和信息量的激增，情況就不一樣了。最大的變化之一，周期性的輪詢數(shù)據(jù)已經(jīng)被實(shí)時(shí)的流式遙測(cè)技術(shù)所取代，這將增加一個(gè)數(shù)量級(jí)或更多的數(shù)據(jù)。

人工智能系統(tǒng)甚至可以看到網(wǎng)絡(luò)中的最小變化，并預(yù)測(cè)人眼無(wú)法識(shí)別的事物。一個(gè)很好的類比是AI如何在醫(yī)學(xué)專業(yè)的放射學(xué)中使用。AI系統(tǒng)可以檢測(cè)核磁共振成像中最小的異常情況，從而使醫(yī)生能夠比沒有AI的患者更早地治療患者。網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員也是如此。AI系統(tǒng)會(huì)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的小問(wèn)題，這些小問(wèn)題可能會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用程序出現(xiàn)異常情況，最終用戶不會(huì)注意到這些問(wèn)題，但稍后會(huì)引起更大的問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)工程師可以使用AI系統(tǒng)的輸出，在問(wèn)題對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響之前（即自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)）主動(dòng)解決問(wèn)題。

談到AI計(jì)劃，數(shù)據(jù)科學(xué)家使用了一個(gè)公理，指出“好的數(shù)據(jù)可以帶來(lái)好的見解”。這當(dāng)然是正確的，但是部分?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)致部分洞察也是正確的，這可能是AI驅(qū)動(dòng)的WAN產(chǎn)品的局限性之一。更具體地說(shuō)，如果解決方案只看網(wǎng)絡(luò)而沒有理解對(duì)實(shí)際用戶體驗(yàn)和應(yīng)用程序的影響，那么它就失去了很大一部分。如果存在多個(gè)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，則應(yīng)優(yōu)先考慮那些影響關(guān)鍵應(yīng)用程序和／或用戶的問(wèn)題。如果某些問(wèn)題根本不影響應(yīng)用程序性能，則可以將這些問(wèn)題放到后燃器上，然后再修復(fù)。

此外，如果解決方案僅看到WAN數(shù)據(jù)，而沒有將其與網(wǎng)絡(luò)的其他區(qū)域（即LAN和WLAN）相關(guān)聯(lián)，則可能會(huì)導(dǎo)致效率低下，從而增加網(wǎng)絡(luò)成本。更糟糕的是，這可能導(dǎo)致有關(guān)網(wǎng)絡(luò)性能問(wèn)題以及如何解決這些問(wèn)題的錯(cuò)誤假設(shè)或結(jié)論。在這方面，需要從整體上看待AI驅(qū)動(dòng)的WAN，這是AI驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)更大端到端故事的關(guān)鍵部分。

AIOps是SD－WAN演進(jìn)的關(guān)鍵，它為網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵部分帶來(lái)了急需的自動(dòng)化和洞察力。由AI驅(qū)動(dòng)的WAN必須超出網(wǎng)絡(luò)范圍，才能在應(yīng)用程序和用戶級(jí)別提供有意義的見解（和操作）。這不僅可以帶來(lái)性能更好，成本更低的網(wǎng)絡(luò)，還可以確保用戶的生產(chǎn)力和客戶服務(wù)保持較高水平。

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