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5G 技術下協作機器人如何為生產賦能

工程師鄧生 ? 來源:搜狐網 ? 作者:甲子光年 ? 2020-11-16 14:48 ? 次閱讀
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2020年11月14日,科技智庫「甲子光年」在北京舉行2020「甲子引力」大會。在當日下午舉行的“新基建”專場上,艾利特機器人董事長及CEO曹宇男博士就“5G 技術下協作機器人如何為生產賦能”為主題發表了演講。

以下為曹宇男的演講實錄:

我們可以看到這個產品其實更類似于協作機器人是工業機器人中的一個分支的產品。在新基建的背景下,協作機器人這個品類因其輕量、柔性、靈活、安全的特點,能夠滿足未來的應用需求,當然這個產品卻因為它的產品的特征會在新的基建的背景之下,那么更多的適配在越來越多的行業。

隨著5G時代來臨,我們不禁要問三個問題:第一第一,為什么我們要關注協作機器人技術,?第第二個,協作機器人如何能為我們的生產賦能?。那么第三個,是5G所創建的新場景下如何通過協作機器人落地。

首先回答那么第一個問題為什么我們要關注協作機器人技術,要先了解,那么當然了這有個背景,協作機器人技術是什么。這項技術和產品的特征是什么。

協作機器人那么它有一個與最基礎的跟傳統工業機器人最大技能的不同在于就是協作機器人事實上它的產品邏輯雖然它的演進自是從傳統工業機器人而來,但是它的產品邏輯相比傳統工業機器人是更加開放的。

傳統工業機器人在出廠之時,它的使命、,它的點,工藝適配都是確定的。協作機器人則不然,艾利特我們的目標是讓這個產品能夠順應整個柔性化時代的演進,同時能夠適配在更多不同類型的行業。

那么右側描述了協作機器人的四大個特點,首當其沖那么第一個特點來自于安全——。我們的愿望是讓這個機器人能與人并肩工作夠跟人共同工作,在共享同的工作環境中下無縫的進行聯合。那么圍繞在安全這個特征,其中里面包括了跟機器人與人對物料的交接、保護性停止、安全操作界面,以及確保人機安全的的人的人機安全以及一整套安危的安規標準。

第二個特點是部分靈活,艾利特我們的愿望是能夠讓機器人實現類人手臂的靈活度。像人的手臂一樣靈活,從這個角度來講協作機器人確實在對于傳統工業機器人技術上發生是有演進。在一些功能上,機器人的靈活度甚至遠超人手,例如各關節可實現±360°旋轉,確保了這個機器人的空間可達性更強,靈活度更高。

那么第三件事第三個優勢就是機器人的易用醫用性。,我們都知道易用醫用這件事情對老百姓用戶來說來講是非常重要的。那么當我們在工業現場使用工業機器人進行線下實際的場景的服役時,對用戶來說那么其實是有門檻和壁壘的,而使用過程中所要求的專業性也那么這個事情也限制了機器人的適配和的擴展。所以用艾利特的協作機械臂舉例來說,采用了那么我們這里面提到一個基于腳本編程,來適配在我們的客戶端,讓用戶在一個開放、可視、模塊化操作的平臺之上完成做各自細分領域的深耕、二次開發和應用落地。

那么第四個特點就是高效。性,按照常規的邏輯,那么我們用戶都喜歡做一個直接的比較——一件比較就是用機器人替換人工的工位以后,這個成本是需要多久能夠收回?協作機器人能夠為用戶提供比較滿意的答案,比起傳統方案它的集成周期更短,停線損失更小,省去了包括維護費用和改線成本在內的隱性成本,那么這件事來講的話協作性是非常優秀的,整個RPA成本能夠控制在一年以內通常投資回報周期在12個月以內。也就是說,使用協作機器人一年就能幫助用戶收回一個工人的工資一年時間這個機器人就可以把這一個人的一年工資收回。

所以我們這樣理解這件事,當我們給這項技術定性時,常常把協作機器人的演進方向類似于類比成手機行業從功能機向智能手機轉變的過程——,更加平臺化、,更加易用、,更加友好。

那么我們可以看一下這個數字,用一組數據來認識協作機器人技術的發展狀況:協作機器人雖然隸屬于工業機器人行業這樣一個品類,那么當然今天盡管目前它還是一個非常小的細分領域,但是它的增速達到了年化復合增長率增速達到了50%以上。,即使在過往的這幾年時間,無論不管是汽車行業為代表的頭部制造業增速減慢,的還是受到全球整個疫情的影響,協作機器人那么仍然保持著高增長的態勢,是一個高速增長的過程。跑贏了整個賽道。因此我們看好未來的發展趨勢。

5G來臨時為何要關注協作機器人?那么協作機器人第二個原因是方面它是最類人手臂的設備,人類的最像人手臂的一個東西,它靈活且安全。那么這里面有個有趣的視頻,那么我的報告里面會穿插一些視頻我常常會用一些非工業類的場景舉例,。從中我們可以看出來這個類機器人能夠做什么,還有什么想象空間。在做什么呢?做一個非工業的場景,那么在消費類場景里面讓這個機器人去做,在整個的操作過程。比如在消費類場景中,那么我們的機器人手臂可以做一些跟這個人的脖頸相關的事情,這個體現了我們的機器人在一些特定的場景里面可以為客戶去做飲料的泡制,甚至可以做相應的復雜的工藝,比如說機器人的奶塊的拉花。有客戶嘗試用兩臺協作機械臂協同工作,完成咖啡拉花的任務。盡管這個應用需要生成多達15,000個點位,但是最后可以通過一萬五千個露點的便利,協作機器人可以通過透傳的相關技術將這些復雜任務簡單化,最后實現機器人模仿人手動作,完成精細的咖啡拉花任務能夠拉出一個像我們人具備一定能力的這個人的操作人員的能力的這樣的一個拉花的動作。大家可以看一下這個效果。那么其實這種花,那么我們已經拉出來三十多種了。。試想一下,通過算法將各種花型發送給機器人,它就能快速習得30多種不同類型拉花圖案,在這一點上,機器人已經能超過人類了。

那么艾利特協作機器人產品,不管前面說的天花亂墜,實際上只有三款產品,那么可以看出來就這三款,進一步了解協作機器人的特征,就不得不回到產品設計邏輯,以艾利特目前的產品線為例,無論是機器人的它不負載能力還是臂展空間,都是模仿人的——本質就是替代一個成年男子的徒手工作。因此那么從場景來看,講確實協作機器人比傳統工業機器人呈現更加長尾的狀態。雖然出廠時協作機器人是標準化的產品,但最終基于協作機器人集成的應用可以廣泛適配各種規模的企業和不同類型的行業那么可以看出來這個機器人雖然出廠的時候都是一樣的一個東西,但是在各個行業都是得到了廣泛的應用。

討論協作機器人技術有什么價值獲得關注?那么就必須強調協作機器人是最具想象力和開放性的機器人品類產品。它的核心并不是硬件,未來更能發揮差異化優勢的還是在于還是一個它平臺型的操控系統。我們可以看到,剛才我提到了我們拿我們的協作機器人的操作系統,類比誰呢?用類比IOS或者安卓做類比,智能手機的一個爆發式增長,建立在因這樣一個生態,衍生出了一系列的APP,從而改變了包括支付、社交在內的生活生產,包括等等應用,國際民生各個行業方式。

那么來自于這樣的一個品牌。那么無法炮制,同理,協作機器人的愿望也是能夠在工業現場,和客戶應用側搭建這樣的一個工程師使用平臺。那么這又是我們的一個典型的平臺性產品這也就是我們堅定將協作機器人技術平臺化的原因,最終創造出的是那么這個產品我們叫做復合型應用。簡而言之,我們樸實的愿望就是想先實現“人手”的功能,接著是腳(無論是安裝AGV還是導軌),再配合眼睛(視覺),觸覺(力控),讓機器人真正具備高級智慧和處理復雜任務的能力。,這里面其實愿望也很簡單,希望能夠實現一個人的能力。有腿有手,腿就是輪子,那么手就是我們的臂,還有眼睛。它上面有根據實際場景,所以其實這個產品綜上所述,協作機器人企業的愿望將來就是向人的一個方向演進。從商業模式來看艾利特講我們其實就是要做一款平臺型產品因為我們的商業模式其實是比較簡單的,相對于我們做大數據相關,我們就是——做好這條手臂。當然我們也必須做一件事,圍繞這條臂上我們做了非常多大數據應用以及算法結算以及其上衍生出生產,那么,包括上述提到的除“手”之外的相關算法腿,眼睛,視覺,算法等等各個維度。那么所以這就是我們總結,以上三點。

那么圍繞5G和機械臂,第二個大問題是我們如何用協作機器人來為生產賦能呢?這里面我們可以先開啟一個協作機器人之旅。當然這也是目前最主力適配的行業。這是我們在北歐的一個應用場景,用戶使用協作機器人進行汽車零部件(支架)的裝配和螺絲鎖付。因為這個工作對工人來說強度很高,又滿足標準的人機功能環境下裝配的制程要求,因此也成為非常適合協作機器人發揮優勢的場景。在華南的3C電子廠我們也做了嘗試,使用機器人直接替換人工,用1臺機器人對應3臺設備,可直接節省1-1.5個工人。

當然協作機器人發揮優勢還要找準場景,協作機器人產品是為了兩類場景而設置。第一類是為了滿足以漸進自動化改造需求的中小企業需求,將協作機器人作為核心的獨立工作站,在不改變現有產線布局的情況下,快速實現機器換人,或單工站自動化升級改造。

第二類是面向OEM或整線客戶,結合工廠自動化系統,通過全面的開放性接口:由中控單元全面監視和控制協作機器人的狀態,或是通過底層伺服控制接口,結合最新的AI及第三方控制算法,實現更為復雜的應用。事實上目前兩類場景,那么第一類面向SME,標準工作站,第二個把這個協作機器人混入我們的線體里面,大概是這樣的一個,兩個應用場景。

那么這又是一個典型的應用,那么這里面也是用一個經典的混線應用舉例,表達了一下我們我們對這項技術的實操理解。的協作機器人在3C場景里面人和工業機型共同工作,。那么引出一個概念就是“漸進自動化改造”(Progressive Automation),我們都知道當我們看到機器人,腦海里呈現的場景更多是汽車行業的一條線體,但實際上這種場景是非常鮮見的,業主更有興趣的是評估這一條線體里面到底有多少工位適合把人替換掉,容易替換的先替換,不容易替換的后替換。由于協作機器人嚴絲合縫的適配性,實際場景里更多適用于各個類型工位的一對一替換。

剛才我強調了易用是協作機器人的核心,事實上我們在這個方面做了很多的工作,比如說機器人關節模組結構,像積木一樣用5分鐘到10分鐘就可以更換一個關節。第二,我們把整個控制系統用一體化主板的方式去制造,用戶就像更換電腦主板一樣容易。第三件事,就是基于腳本編程進行應用性的表達,并且不管是機器人本體還是軟件,都可以進行遠程升級。

對于協作機器人的未來發展,我們總結為更先進,更協作,更強大,更開放。因此在產品設計過程中也必須具備前瞻性,包括一體化主板結構,對IO端的適配能力,開放式的操控系統,以及大數據獲取的接口等等。其目的就是希望機器人能夠作為工具來使用,更貼近于人的能力。

最后一個問題,回到我們的主題,5G帶來的新場景如何落地?其實對于5G的解讀我們身邊最早接觸的更多還是在2C端的場景,包括視頻的通訊、通話相關的技術。實際上我們認為5G真正能發揮效能的場景,應該是在工業場景,或者說對實時要求比較高的場景。

這里面提到兩個部分的市場空間,包括傳統的工業機器人,或者生產制造適配行業,比如3C、汽車行業,也包括一些增長的市場,比如說電力、醫療輔助手術等等。

5G所具有的高速度、低功率、低延時、萬物互聯的特性將將創造更多柔性應用場景,其中就包含了協作機器人可以發揮的空間,例如目前廣泛適配的汽車零部件行業。我們認為未來汽車形態和駕駛方式都將發生重大改變,而產品線的快速迭代和新工藝制程的產生需要更柔性的生產工具,這是協作機器人的機會。

再比如中國市場特有的全球供應鏈——最完整的3C電子行業,勞動密集的后道工序中蘊藏著大量機會,小批量多品種的柔性生產需求在這些行業非常顯著。

在醫療設備的診療和藥品的配置方面,艾利特手臂也有大量的適配機會,比如藥方的配置等,甚至在今年年初的時候,武漢的方艙醫院也聯合我們的合作伙伴進行了適配。

我們在IDC數據中心的巡檢方面也做了非常多的工作,包括電力行業,高危環境下配網的搭建以及遠程挖掘機的操作,這里面的產品形態更像復合類機器人。甚至在一個項目上面,艾利特機器人用操縱桿進行了直升飛機無人化的操作,當然不見得非得是機器人的手臂操作飛機,其實也是5G技術在低延時技術上的表達。另外,我可以操作飛機,我也可以操作任何東西,包括挖掘機等等。

我的報告就這些,謝謝。

責任編輯:PSY

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