佐思汽研近日發布《2020年汽車云服務平臺產業研究報告》。

云服務平臺（簡稱云平臺）可以理解為存在于互聯網中，能夠擴展、向其他用戶提供基礎服務、中間件、數據服務、軟件服務的平臺。云平臺科劃分為：IaaS（Infrastructureas a Service）基礎設施平臺即平臺，PaaS（Platform-as-a-Service）平臺即服務，SaaS（Software-as-a-Service）軟件即服務。云平臺還可以劃分為公有云、私有云、混合云。

公有云平臺包括AWS、微軟AZURE、阿里云、騰訊云，華為云、百度云等。私有云平臺廠商有很多，包括開源的Openstack以及各種基于Openstack開發的平臺；非開源廠商有VMware、Zstack等。

車路協同大產業鏈中，車、路、云、網都是很重要的因素。本報告研究“云”這個環節，重點研究以主機廠為中心的汽車云平臺服務。主機廠以供應商云平臺為基礎，搭建自己的云平臺，包括營銷和售后云平臺、生產和供應鏈云平臺、車聯網云平臺、自動駕駛云平臺、仿真云平臺、高精度地圖云平臺等。

從上面的表格可以看出，亞馬遜AWS、微軟云、阿里云、騰訊云是主機廠和Tier1的主要選擇，華為云和百度云是后起之秀。曾經，前十大OEM和前十大Tier1都是AWS客戶，隨著亞馬遜開始研發和測試自動駕駛車，越來越多客戶轉向了微軟云。

更多的OEM是腳踩多條船。譬如大眾集團的汽車云（車輛、客戶和服務）采用微軟技術，工業云（生產和供應鏈管理）采用亞馬遜技術。

車聯網云平臺是率先普及的汽車云平臺之一。2017年，微軟發布了基于Azure云服務打造的互聯汽車平臺（Microsoft Connected Vehicle Platform，MCVP），獲得了眾多Tier1的支持。華為2020年發布的汽車云服務平臺則劃分得更細：自動駕駛、高精地圖、電池安全、OTA、Ⅴ2X、三電。

主要IT云平臺企業的收入及增長率

從上表可以看出，IT巨頭在云平臺方面的收入規模驚人，增速驚人。而汽車行業對云服務的需求也在飛速增長，需求主要來自于： 一是汽車制造企業生產管理、市場經營活動及內部管理提升和相關產業鏈的數字化變革、協同。 二是汽車制造企業軟硬件開發、設計、測試、驗證過程中的數字化和異地研發團隊的云化協同、云上仿真等活動，比如固件仿真的云服務。 三是汽車產品本身的數字化和新四化，也就是實現軟件定義汽車，實現聯網、導航、泊車、娛樂、支付等功能，完成從功能汽車到智能汽車的轉型，都離不開過程和工具的數字化和云服務協助。 四是搭建車企的車聯網平臺，建立汽車用戶、汽車產品、互聯網數字生態圈、汽車制造企業及其產業鏈四者之間的聯接、服務和運營平臺，為用戶提供導航、娛樂、支付等實時在線的移動互聯第三空間服務，提升用戶的駕乘體驗。 五是隨著ADAS/自動駕駛的普及和升級，自動駕駛汽車每天將產生4TB的數據，對云平臺空間的需求將暴增。

因此BAT和華為在汽車云平臺的大力投入，不管是開發操作系統、仿真系統、車聯網系統、自動駕駛軟件，建立軟件和應用服務生態，最終云平臺才是最大的收入來源。云平臺就是新基建和智能化社會的房地產。

主機廠一直想掌控汽車數據的主動權。目前領先的云平臺方案已經保留了主機廠的數據所有權。譬如AWS 平臺不僅提供包括機器學習在內的大多數功能，提供針對聯網和自動駕駛汽車的汽車專用解決方案，讓主機廠能夠自由地打造獨特的品牌體驗，同時保留數據的完全所有權。

不少主機廠也在建立自己的云平臺子公司和大數據中心。譬如上汽云計算中心在2017年演變為帆一尚行公司，團隊成員從六七人發展到150人。數據中心從一個變成了三個（上海、南京、鄭州），機柜從最初五六個，到現在的幾百個機柜。從一開始只提供最基礎的云儲機、IaaS環境，發展到更多的SaaS、PaaS等軟件類平臺類服務。至今帆一尚行已超過4000臺云主機，超過1萬個虛機或容器，及30PB存儲空間。

即使如上汽這般在云平臺上投入巨大，也需要IT巨頭的協助。譬如在2018年，阿里云與上汽集團合作上線混合云汽車研發仿真計算服務平臺：上汽仿真計算云SSCC（SAIC Simulation Computing Cloud）。

IT巨頭不僅通過大規模云平臺建設降低單位成本，還賦能了AI算法和各種工具鏈，以及獨立開發AI芯片用于降本等。譬如百度云依靠有相當競爭力的DuerOS、Carlife、仿真平臺、高精地圖、自動駕駛算法、昆侖AI芯片等，在自動駕駛云平臺領域處于領先地位。主機廠的云平臺業務離不開IT企業支持。

原文標題：汽車云平臺研究：IT巨頭搶車廠生意？不，他們靠云

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責任編輯：haq