科技云報道原創。

當UiPath的股價在兩周內飆升近50%，創四個月新高時，整個科技圈都在追問：這家全球RPA（機器人流程自動化）巨頭，憑什么突然被資本瘋搶？答案就藏在它與OpenAI、NVIDIA的深度合作里。

這波操作不僅讓RPA+AI賽道重新站上聚光燈，更給中國本土企業指了條明路：在大模型扎堆的時代，自動化平臺不是被替代的“工具人”，而是連接AI與業務的“超級橋梁”。而國內的藝賽旗，早已踩著這個節奏，給出了自己的解決方案。

不是AI替代RPA 而是兩者“焊死”在一起

要理解UiPath這波漲幅，得先跳出“大模型會干掉RPA”的誤區。

過去一年，不少人覺得：既然大模型能理解自然語言、生成代碼，那還需要RPA做流程編排嗎？但UiPath用實際行動證明，大模型的思考力，需要RPA的執行力落地；而RPA的流程力，需要大模型的智能升級。兩者不是替代關系，而是靈魂與骨骼的組合。

這次UiPath與OpenAI的合作，本質是搭建了一套企業級智能體運行體系。

從UiPath的產品演進路徑可以看到，“AI+自動化”從早期的單一技術發展，如今已經進入到了Agents、Robots、People共生協同的新階段，工作流程不僅融入了機器智能，也更加突顯了人的創造價值，實現數字生產力的倍增。

全球賽道熱起來，中國企業的機會在哪里？

在RPA與AI深度融合的浪潮中，中國企業憑借政策紅利、技術創新和本土市場優勢，正迎來多重戰略機遇。

中國RPA+AI市場正處于高速增長期。根據IDC數據，2024年中國RPA+AI解決方案市場規模達31.5億元，同比增長27.4%，顯著高于全球平均增速。

作為“Agents+Robots+People”編排平臺中的重要一部分，RPA能夠以極低的投入極大地提升Agent在企業復雜業務流程的執行能力，是當前理想的Agent拓展工具。如何將RPA和Agent結合起來提高企業運營效率，可以算是已經采用RPA的企業問的最多的問題之一。

還有重要的一點在于，AI讓RPA能夠主動思考怎么去做一件事。想象一下，以前的RPA都是基于事先定好規則的，僅是一個只會拍手歡迎客人的木頭人。而現在融合Agent的RPA不但會拍手歡迎，還會詢問你來的目的并帶你去餐廳幫你點菜。這樣來看，未來RPA極具想象空間。

而藝賽旗這類本土企業正在做的，是降低AI智能體的使用門檻。比如把復雜的模型接入、流程編排，做成“開箱即用”的組件；用可視化設計器代替代碼開發，讓不懂技術的業務人員也能搭建智能體。這種普惠化的趨勢，會讓中國的智能體市場比歐美更大。

讓AI成為自動化的靈魂讓自動化成為智能的肌肉

在國內RPA+AI賽道里，藝賽旗始終專注于自己最擅長的自動化技術方向，堅持“自動化設計能力+AI組件化接入”的路線，正好踩中了RPA+AI的發展潮流。藝賽旗的兩款核心產品正瞄準了中國企業的實際需求，構建起一個更懂企業需求的智能體平臺。

智能體自動化平臺：開箱即用的模型組件

很多企業想試試智能體，但一聽到要對接API、調試模型參數就打退堂鼓，畢竟不是每個公司都有AI工程師。藝賽旗的智能體平臺，就是要解決“接入難”的問題，通過開箱即用的模型組件，預集成主流大模型，客戶不用從零開發，拖拖拽拽就能用。

比如，平臺里已經打包好了語言理解組件、代碼生成組件、視覺識別組件、流程組件，如果企業需要做合同審查智能體，只需要像樂高一樣把這些組件拼在一起，不用再一行行寫代碼。

更貼心的是，平臺還支持模型切換。比如某企業原本用A模型處理發票識別，但發現準確率不夠，想換成B模型，在藝賽旗的平臺里，只需要在組件里改個參數，不用重新搭建整個流程。

這種靈活性，對經常調整業務的中國企業來說十分實用。企業無需從零接入模型，也無需自己打通繁雜的API，這正與行業熱點趨勢吻合：RPA平臺不能只是無腦地做流程編排，更要能在業務流程中“智能思考、自動判斷”。

Magical Automator：新一代AI+自動化設計器

傳統的RPA設計器，本質是模仿用戶操作。比如“打開Chrome瀏覽器→輸入網址→點擊按鈕”，需要一步一步設置，而且遇到頁面變化就會失效，必須IT人員調試。這也是為什么過去RPA推廣難：業務人員想用，但不會操作；IT人員會操作，但不懂業務。

藝賽旗的Magical Automator（自動化魔術師），直接把設計邏輯從“怎么做（How）”改成了“做什么（What）”，業務人員只需要說需求，AI幫你生成流程、自動修復問題。

舉個例子，財務人員想做自動統計部門報銷金額的智能體，不用學流程設計，只需要在Magical Automator里輸入“每天早上9點，從企業微信里收集報銷單，統計總金額，生成Excel后發郵件給部門經理”，AI會自動分析需求，生成流程。

用在寫流程腳本的同時會獲得AI輔助，不僅能讓用戶可以用更加直觀、更易于理解的可視化方式搭建自動化流程，還能在流程節點中自動建議最優大模型組件、動態調整邏輯、預測異常。

這種“AI+自動化”的能力，大幅降低了智能體的使用門檻。就像用Cursor寫代碼一樣，業務人員不用懂技術，只需要專注于業務需求，AI就能幫助其搞定技術細節。藝賽旗稱之為“自動化設計的IDEA時代”——過去是手動拖拉腳本，現在是想法即流程，設計即編寫、即優化、即生成。

從藝賽旗的技術發展路徑中，可清晰窺見其背后的核心邏輯——以AI賦予自動化“靈魂”，以自動化夯實智能“肌肉”，始終聚焦于“企業能用、好用、持續用”的核心價值訴求。基于此，藝賽旗以“讓簡單更專業，讓專業更簡單”為使命，為千行百業打造真正可落地、可成長的智能體自動化平臺。

不是“取代人” 而是“讓人做更有價值的事”

當我們聊“AI+自動化”時，很容易陷入“機器取代人”的焦慮。但從UiPath和藝賽旗的實踐來看，Agents、Robots和People的融合協同，反而能夠讓三者發揮各自所長，最大化釋放出數字化生產力的效能。

未來的某天，我們或許會看見：智能制造車間里，智能體自動化平臺實時調度千萬臺RPA機器人，與AI大模型共同優化生產鏈路，讓每一件產品的誕生都精準匹配全球需求；智慧城市的運營中心內，自動化系統與多模態智能體聯動，動態平衡能源分配、交通流向與公共服務資源，讓城市像有機體般自我調節；甚至在深空探測、量子計算的前沿領域，智能體自動化平臺將成為科研人員的“數字搭檔”，RPA與AI共同幫助人類突破認知邊界。

這不是科幻圖景的想象，而是技術融合必然的進化方向。藝賽旗等科技企業的實踐，讓智能不再是少數企業的“奢侈品”，而是千行百業觸手可及的生產力引擎。用對中國企業需求的深刻洞察，將AI靈魂與自動化肌肉深度融合，轉化為推動數字經濟高質量發展的具體實踐。

而這場關于效率與創造力的科技革命，才剛剛開始。

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審核編輯 黃宇