自動駕駛是智能汽車的重中之重，本文將簡單講講幾家新勢力造車企業的自動駕駛狀況和未來。

過去兩三年，小鵬的自動駕駛軟硬架構要比理想和蔚來做的好，從即將發布的NGP，已經可以看出端倪來了，未來一兩年會看出差距來。

未來一兩年，和理想及蔚來相比，小鵬在自動駕駛上的優勢還會保持一段時間。

兩三年以后的事情，現在很難說。小鵬蔚來很可能會并駕齊驅，并且能逐漸追上特斯拉的腳步。理想汽車的自動駕駛大概率會最不理想，很可能會脫離第一梯隊。

理想汽車現在的方案用的是Mobileye Eyeq4，這是個黑盒子，自動駕駛最重要最難做的感知部分，基本上都不是自己寫的。兩年多以后要換到Nvidia Orin。相當于代碼要重新開始寫，挑戰不小啊。而且理想的自動駕駛團隊，能力還沒有驗證過，兩三年后能不能做出來，還是個未知數。

理想的自動駕駛的困境是，目前發布的車，在2-3年內的硬件潛力可挖掘的空間不大了。而競爭對手即將搞定的功能，理想目前的自動駕駛硬件很可能搞不定。而兩三年后的新車，那還在計劃和實現中，還得且等呢。李想的從L2直接跨越到L4的戰略，很可能不會太成功。

理想的新任CTO王凱很可能不怎么靠譜，并不適合領導自動駕駛的研發。說的都是虛頭八腦的東西。技術人員，講的應該是自動駕駛究竟有啥問題需要解決，有何機會，具體如何趕上特斯拉，如何實現多攝像頭多傳感器的融合之類的問題。

電動汽車的研發，無非就是電動+自動駕駛+智能座艙，其中自動駕駛最難做，一定要找很靠譜的人。小鵬的自動駕駛人員架構要比理想的好，何小鵬+吳新宙+肖志光的組合，目前要比李想+王凱+郎咸朋靠譜，但我覺得蔚來的李斌+任少卿的潛力也很大，甚至可能會超過小鵬。因為任少卿看著是個很不錯的自動駕駛團隊管理人員的人選。而且蔚來汽車貌似把研發重心往國內傾斜，這絕對是正確的。蔚來汽車在北京能招到的頂級視覺人才，不比硅谷少。請看清楚限定條件，是能招到的，不是絕對數量，具體原因請讀者自己想。

李想幾乎沒有短板，管理產品都懂，但技術（主要是說自動駕駛）方面是短板，導致看技術人才的眼光也有問題。我挺擔心。

有好多人會說，這些都是細節問題，只是成長路上的波折，羅馬不是一天建成的。但環視四周，理想汽車的競爭對手會不會給理想很多的試錯時間呢？在目前特斯拉自動駕駛已經突飛猛進的情況下，時間已經不多了。

那么理想應該怎么辦？幾乎所有人都知道搞自動駕駛需要合適的人才，但大部分人會覺得應該去招原來就做自動駕駛的人。其實不然，回顧本質，包括特斯拉以及新勢力造車在內的這些公司，都走的是視覺路線。最合適做自動駕駛算法團隊管理者的人是計算機視覺深度學習方向的博士。因為視覺是自動駕駛中最難最重要的部分，其他部分對于這些能搞懂搞透視覺的聰明人來說，學習起來都很快。當然，沒有花過時間去學習這些知識的人不會明白這一點。實際上特斯拉已經證明了這一點，特斯拉做Autopilot，換了幾波人，都做的不好，等近幾年找到了做深度學習視覺出身的Andrej Karpathy，特斯拉才算找到了合適的人，這才有了FSD beta這樣的突飛猛進。

解決方案有了，但李想的思路很可能不會改變，因為他說過，“我們更傾向于我們招到80分以上的人，然后大家一起往100分去成長。百分級‘明星團隊’成員組成的初創企業，以十年為周期來看，成功率為零，這被無數次證明過了，但是大家還是往火坑里跳。” “歷史反復再重現，但大家還是會毫無記性、毫無智慧的去相信這種奇跡會發生。滴滴、抖音、美團還是拼多多是王牌軍都不是。關鍵之處是他們的團隊自己能成長為王牌軍。而這個成長的過程，恰恰是一家企業最大的價值。” 但做自動駕駛這么難的事情，80分選手是不夠用的。李想過去的成功經驗和認知，現在是理想汽車成長道路上的障礙。

成也蕭何，敗也蕭何。如果理想汽車失敗了，很可能就是因為自動駕駛的戰略和執行都有問題，而這一切的根本原因，都可以歸因到李想身上。

新勢力造車自動駕駛的狀況，總結為一句話，小鵬在展翅，蔚來有未來，理想不理想。

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