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易成自動駕駛:“易行無人接駁車”

深圳市汽車電子行業協會 ? 來源:深圳市汽車電子行業協會 ? 作者:深圳市汽車電子行 ? 2020-11-13 16:10 ? 次閱讀
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中國汽車界與媒體界廣泛關注的年度盛事,由深圳市汽車電子行業協會主辦的汽車電子產業的“奧斯卡”獎 —2019年度汽車電子科學技術獎頒獎典禮于2020年9月12日下午在”2020中國(深圳)國際汽車電子產業年會”現場隆重揭曉。

“中國汽車電子科學技術獎”由深圳市汽車電子行業協會設立,是面向全國范圍內汽車電子領域的科學技術獎。該獎對我國汽車電子領域科技成果的認定和市場推廣、成果孵化、激勵廣大科技人員的科技創新積極性,對接產業資本、宣傳企業技術實力起到了很好的作用。獎項評審工作由深圳市汽車電子產業專家委員會獨立承擔,獎勵在汽車電子領域的科學研究、技術創新、科技成果推廣應用、高新技術產業化以及重大工程建設等方面作出突出貢獻的單位、個人及優秀的單個產品。汽車電子科學技術獎由企業自行申報,專家或行業媒體推薦,秘書處統籌資料收集篩選,由汽車電子產業專家委員會參照產品、企業、人物的創新性、創新類型、技術先進性,科技成果、知識產權、曾獲科技獎勵情況、企業技術經濟指標等多方面綜合考慮評審。本屆汽車電子科學技獎從2019年9月到2020年2月6日,歷經五個多月的征集,全程不收取任何企業的任何費用。項目征集完成之后,又歷經三個多月的評審,參評企業來自21個城市,有199家企業的支持和參與,共有281個項目參加評選,最終由獨立專家評審團的20多位專家,恪守公平、公正、公開、回避的原則,經過三輪評審得出最終的評選結果。

深圳市易成自動駕駛技術有限公司作為優秀企業應邀參會,并憑借“易行無人接駁車”榮獲2019年度汽車電子科學技術獎突出創新產品獎。

一.易行無人接駁車

1.1 易行S1

易行S1車輛造型簡潔、時尚,具備較強的科技感,整車360度無障礙角設計,小尺寸大空間。可一次乘坐三人,滿足家庭出游乘坐需求。無人駕駛技術帶來全新的乘坐體驗,集便利性、科技感于一身。

1.2 易行S2

易行S2由易成設計外觀,以電動觀光車底盤為基礎,采用乘用車線控技術,具備良好的操控性及穩定性。車體線條流暢,車座寬敞舒適,適合高端接駁出行。搭載易成GEMINI自動駕駛系統,行駛流暢穩定,極大提高短途出行的舒適性。易成自主研發的GEMINI自動駕駛平臺,以低成本低功耗的域控制器為基礎,配合各種傳感器實現L4自動駕駛功能功能,可組合程度高。該方案已在乘用車及電動觀光車上經過大量路測,運行穩定,可很好的實現自動駕駛功能。

1.3 易行S3


GEMINI GardenFairy L4智能園區車,作為GEMINI 自動駕駛平臺實際應用范例,可被用于連接未被公交接駁的城市區塊,以解決公眾出行的最后一公里的需求。車輛發揮模塊化方案的優勢,針對不同場景盡心適應性開發,采用L4自動駕駛技術,具備節省人力、全天候運行的能力。

產品特點

根據預設線路自動循環行駛,按站點停車上下客;

使用由激光雷達,攝像頭,組合定位系統等設備組成的L4級自動駕駛解決方案;

智能園區車運營過程中為系統提供數據積累,有效幫助系統學習,更好適應道路挑戰。

產品優

以GEMINI自動駕駛平臺,傳感器方案針對園區環境進行優化,價格僅為競爭對手的四分之一,優勢明顯;

對園區特定情況作適應性開發,能在各種復雜環境中穩定運行,其中包括光線惡劣環境下以及各種人多車多的路況;

2019年7月為廣東輕工職業技術學院提供易行無人接駁車并成立“廣輕-易成 自動駕駛汽車技術測調試中心”為學院培養汽車智能技術專業課程及部分教學工作,進行汽車自動駕駛技術進行真實區域場地測調試。該項目為自動駕駛車輛提供了實測場地及為后續自動駕駛車輛測試運維提供了人才儲備及保障,為各大高校后續開展自動駕駛課程及項目具有示范性意義,后續將會采用該案例對各大高校進行推廣。

2019年8月在重慶智博會受重慶政府邀請聯合大唐移動和中國聯通在5G體驗區展示了無人駕駛易行S1車輛并已開始接駁搭客,后期更是在配合蘇州大方特種車輛對蘇州政府進行了無人駕駛接駁車演示。

2019年9月商易成助力完成華南理工大學無人駕駛方程式賽車

2020年深圳霖漢科技作為“易”系列無人駕駛作業車代理商,為各大職院高校提供GEMINI平臺及“易”系列自動駕駛工具車。銷售訂單162萬元現已完成交付“易行”車輛任務,后續再次追加540萬訂單共同打開教育行業市場。

2020年白俄羅斯項目,中新智擎客戶直接采購易行S3車輛,現即將運送車輛送往白俄羅斯園區進行無人駕駛運營。

2020年中國聯通海南5A景區進行無人駕駛運營。公司提供提供全套自動駕駛解決方案,結合聯通5G,實現景區內無人駕駛。現已成功成為中國聯通海南景區項目的單一來源采購供應商,并已在網上公示。

(1)已授權專利

序號 專利名稱 專利類型 申請號
1 一種標定方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明專利 201711223130.1
2 自動駕駛模型訓練方法、終端及可讀存儲介質 發明專利 201810749434.X
3 車載環視圖像的特征點標定方法、裝置和可讀存儲介質 發明專利 201710862976.3
4 大畸變棋盤格圖像角點檢測方法及裝置 發明專利 201710819796.7
5 多路傳感數據的融合裝置 實用新型 201821786245.1
6 一種自動駕駛平臺硬件計算加速技術裝置與系統 實用新型 201821926132.7
7 車載以太網CAN FD混合網絡技術在自動駕駛平臺實現 實用新型 201822048850.5
8 LVDS高清攝像頭傳感技術在自動駕駛平臺上實現 實用新型 201821790290.4
9 一種用于自動駕駛的組合導航設備 外觀 201730634852.0

(2)已授權軟件著作權

序號 類型 證書名稱 登記號
1 軟件著作權 汽車360智能環視軟件V1.0 2017SR729422
2 軟件著作權 車載高精組合導航軟件V1.0 2017SR733044
3 軟件著作權 自動駕駛低速園區車軟件V1.0 2019SR0049282

(3)已授權商標

序號 類型 證書名稱 登記號
1 eCHIEV 中國商標 第25473207 號
2 eCHIEV 中國商標 第25472436 號
3 eCHIEV 中國商標 第25490469 號
4 eCHIEV 中國商標 第25490014 號
5 eCHIEV 美國商標 NO.5608412
6 eCHIEV 美國商標 NO.5623961
7 eCHIEV 美國商標 NO.5740748
8 eCHIEV 美國商標 NO.5770564

(4)已申請專利

序號 專利名稱 專利類型 申請號
1 垃圾拾取方法、垃圾拾取車及計算機可讀存儲介質 發明 201810081135.3
2 無人駕駛灑水方法、灑水車及計算機可讀存儲介質 發明 201711334380.2
3 農作物收獲方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201711223308.2
4 智能除雪方法、智能除雪車及計算機可讀存儲介質 發明 201810159364.2
5 拾球方法、拾球車及計算機可讀存儲介質 發明 201810017871.2
6 自動駕駛車輛檢測系統及方法 發明 201810020527.9
7 定位方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201810039278.8
8 圖像處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201810034642.1
9 車道投影方法、車道投影系統、投影終端及存儲介質 發明 201810382496.1
10 一種提高小目標檢測率的深度學習目標檢測方法 發明 201810453480.5
11 斑馬線檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201810285322.3
12 圖像語義分割方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201810281858.8
13 一種基于AI的決策融合算法 發明 201810554659.X
14 紅外監測吸煙裝置 發明 201710449685.1
15 基于V2X的環境監測方法 發明 201710449861.1
16 無人機控制方法 發明 201710443049.8
17 無人機飛行區域規劃方法 發明 201710466540.2
18 一種無人機路線規范方法 發明 201710445434.6
19 基于自主學習的特定無人機 發明 201710445431.2
20 一種救援無人機 發明 201710445354.0
21 環境參數檢測方法及系統、存儲介質 發明 201710605538.9
22 汽車座椅控制方法及系統、存儲介質 發明 201710604109.X
23 數據挖掘方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201710872621.2
24 徑向基網絡參數求解方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201710916023.0
25 靜態障礙物的檢測方法、裝置及存儲介質 發明 201710732735.7
26 德語舊字體識別方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201710927733.3
27 畸變參數的尋優方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201710885382.4
28 圖像分塊處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201710653964.X
29 數據的交易方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201710583414.5
30 身份認證方法、系統及計算機可讀存儲介質 發明 201710660455.X
31 車輛的身份認證方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201710637506.7
32 車輛狀態信息的監控方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201710621106.7
33 動態障礙物的檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201710645048.1
34 機械手操控系統及其操控方法、操控裝置、存儲介質 發明 201710597549.7
35 基于腦電波的智能設備控制方法、設備及可讀存儲介質 發明 201710916089.X
36 地下管道檢查方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201710584605.3
37 基于抽簽機制的共識建立方法、區塊鏈系統及存儲介質 發明 201710737728.6
38 車輛信息處理方法、設備及可讀存儲介質 發明 201710850440.X
39 共享車輛管理方法、服務器、系統和計算機可讀存儲介質 發明 201710681230.2
40 基于區塊鏈記錄車輛加油信息的方法、設備及介質 發明 201710975723.7
41 基于區塊鏈的車輛違章信息管理方法、區塊鏈及存儲介質 發明 201710929090.6
42 基于區塊鏈的停車導航方法及可讀存儲介質 發明 201710785613.4
43 碳排放量計算方法、裝置及存儲介質 發明 201710815381.2
44 一種車輛載重計算方法、裝置及存儲介質 發明 201710915415.5
45 區塊鏈的共識方法和系統 發明 201710903353.6
46 交通違規行為的監控方法、系統及計算機可讀存儲介質 發明 201710827253.X
47 尾氣監控方法和系統 發明 201710821448.3
48 圖像識別方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201711087558.8
49 自適應深度學習的定點化方案 發明 201711042265.8
50 自動環視方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201711060712.2
51 傳感器狀態檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201711118848.4
52 環視車道線識別方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201711042023.9
53 車輛智能環視方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201810226899.7
54 環視系統自動標定方法、汽車、標定裝置及存儲介質 發明 201711025401.2
55 基于深度學習的脈診方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201810274628.9
56 車道線識別方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201711180237.2
57 目標對象感知系統測試方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201810182029.4
58 圖像檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201810034651.0
59 測試毫米波雷達性能的方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201711213055.0
60 基于行車記錄儀的違章識別方法、行車記錄儀和存儲介質 發明 201711234962.3
61 道路信息識別方法、終端設備以及可讀存儲介質 發明 201711347874.4
62 自動導引車的導引方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201711316906.4
63 一種圖像處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201711143788.1
64 深度學習系統構建方法、裝置、深度學習系統及存儲介質 發明 201810066548.4
65 車輛行駛安全預警方法、裝置、系統及可讀存儲介質 發明 201711180239.1
66 室內停車定位方法、系統及計算機可讀存儲介質 發明 201711128329.6
67 車輛定位方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201810020488.2
68 基于太赫茲的環境感知方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201810017859.1
69 最優路徑的規劃方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201711323312.6
70 車輛的定位方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201711324291.X
71 車輛位姿確定方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201810017856.8
72 點云數據處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201711360077.X
73 網絡裁剪方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201810116366.3
74 數據處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201810116738.2
75 數據處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201810121361.X
76 車載視覺定位方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201810025533.3
77 定位標志的檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201810057956.3
78 AGV最短路徑規劃方法、裝置及計算機可讀存儲介質 發明 201810020601.7
79 汽車共享方法、系統及計算機可讀存儲介質 發明 201810415639.4
80 群體智能擁堵提示方法、系統及計算機可讀存儲介質 發明 201810430004.1
81 一種群體智能的深度學習決策規劃算法 發明 201810657294.3
82 一種基于群體智能的汽車碳稅交易方式 發明 201810841266.7
83 一種基于AI的車內物品擺放評估系統 發明 201810657292.4
84 激光點云數據集增廣方法、裝置及可讀存儲介質 發明 201810561450.6
85 基于激光點云局部地圖的車道線檢測算法實現 發明 201810787347.3
86 一種自適應圖像目標追蹤方法 發明 201811047684.5
87 一種基于強化學習的園區路徑規劃 發明 201810748652.1
88 一種基于區域擁堵情況的自適應共享或調度車輛方式 發明 201810744106.0
89 一種基于乘客特征和路況條件的自動駕駛風格切換方法 發明 201810747820.5
90 一種基于分布式攝像頭的圖像感知算法(一種基于多個智能攝像頭的融合算法) 發明 201810762910.1
91 一種智能的到達最近距離充電樁所剩電能的評估方法 發明 201810749565.8
92 駕駛教學與評分方法、設備及計算機可讀存儲介質 發明 201810528416.9
93 基于半監督學習的融合決策方法、裝置及存儲介質 發明 201810412020.8
94 車輛駕駛數據預測方法、設備及計算機可讀存儲介質 發明 201810536282.5
95 一種基于強化學習的自動駕駛融合決策算法 發明 201810577005.9
96 駕駛教學與評分方法、設備及計算機可讀存儲介質 發明 201810526817.0
97 一種基于群體AI的分層式的智能攝像頭 發明 201810640870.3
98 群體智能泊車方法、系統及計算機可讀存儲介質 發明 201810519795.5
99 繪圖與定位方法、系統及計算機可讀存儲介質 發明 201810528303.9
100 一種視覺引導AGV小車和貨架對接的技術方案 發明 201811025000.1
101 一種易于識別的AGV編碼標志設計及檢測方法 發明 201810999232.0
102 一種基于CPLD的自動駕駛中控系統上電時序控制 發明 201811001358.0
103 一種基于IMU的路面檢測ADAS系統 發明 201811008899.6
104 一種基于IMU的預防誤踩油門ADAS系統 發明 201811023369.9
105 一種基于PCIE拓展法來快速實現不同應用場景的自動駕駛系統 發明 201811001559.0
106 一種基于V2X的車聯網車位收費系統 發明 201811010311.0
107 一種基于V2X的遠程喚車ADAS安全系統 發明 201811009257.8
108 一種點云目標檢測方法 發明 201811478604.1
109 一件基于CADENCE SKILL 快速設置層顏色的工具 發明 201811198393.6
110 一種基于BroadR-Reach的自動駕駛傳感器融合計算系統 發明 201811561461.0
111 一種基于溫度控制器的自動駕駛系統 發明 201811562121.X
112 一種基于傳感器集成模塊的自動駕駛系統 發明 201811652802.5
113 一種自動駕駛共享計算系統 發明 201811629157.5
114 駕駛行為監控方法、終端及可讀存儲介質 發明 201911152122.1

所獲獎勵與榮譽:

2018年1月24日 “首屆高工智能汽車金球獎” (評選機構:高工智能汽車GGAI)

2018年1月31日 “自動駕駛最佳產品獎(EC-MU101)”(評選機構:第七屆中國車聯網)

2018年8月 “常務副會長單位—有效期三年”(評選機構:廣東省人力資源研究會與廣東省校企合作與校校合作促進會)

2018年9月14日 “粵港澳大灣區創新品牌榜50強”“創新品牌獎”(評選機構:胡潤百富,天進品牌策劃機構)

2018年10月25日 “年度最佳自動駕駛技術獎”(評選機構:第三屆中國國際智能網聯汽車論壇

2018年11月29日 “2018年度中國智能網聯汽車產業前100企業單位”(評選機構:高工智能)

2019年3月14日 “2018年全球自動駕駛技術發明專利排名75” (評選機構:IPRdaily知識產權媒體/incoPat創新指數研究中心

2019年3月30日 “2018年度汽車電子科學技術獎—優秀創新產品獎” (評選機構:深圳市汽車電子行業協會)

2019年4月19日 “TMT/AI/大數據行業成長組《十強獎》” (評選機構:清華校友總會/第四屆清華校友三創大賽)

2019年5月15日 “2019年度杰出智能駕駛解決方案”(評選機構:第三屆決策者智能汽車大會)

2019年9月18日 “車載終端智能駕駛計算平臺創新獎 ” (評選機構:第四屆中國國際智能網聯汽車論壇2019)

2019年10月1日 “慶祝新中國成立70年廣東發展成就圖片展 ” (評選機構:廣東政府)

2019年12月 “高新技術企業企業認定 —編號:GR201944205203” (評選機構:全國高新科技技術企業認定管理工作組)

責任編輯:lq

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原文標題:易成自動駕駛:“易行無人接駁車”獲2019年度汽車電子科學技術獎突出創新產品獎

文章出處:【微信號:qidianxiehui,微信公眾號:深圳市汽車電子行業協會】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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    無人接駁車主要融合了視覺感應、激光雷達、高精度定位以及具備智能分析與決策等技術來實現自動駕駛,這就需要強大的車載計算平臺來支撐復雜的任務。啟揚RK3588核心板,采
    的頭像 發表于 11-13 17:29 ?1070次閱讀
    【啟揚方案】基于RK3588核心板的<b class='flag-5'>無人</b><b class='flag-5'>接駁</b><b class='flag-5'>車</b>應用解決方案

    蘑菇聯中標新加坡自動駕駛巴士服務試點項目

    近日,新加坡陸路交通管理局(LTA)宣布,由MKX Technologies、蘑菇聯(MOGOX)與比亞迪組成的聯合體,中標新加坡自動駕駛巴士服務試點項目,這是新加坡首個L4級自動駕駛巴士官方項目,標志著蘑菇
    的頭像 發表于 10-15 14:07 ?808次閱讀

    電動助力成都自動駕駛公交示范線開跑

    近日,“智駕公交·智啟未來”活動在成都未來科技城舉辦,成都市自動駕駛公交示范運營項目同步啟動。該項目由成都公交集團與中國中集團旗下中電動聯合推進落地,活動中,中電動全新研發制造的
    的頭像 發表于 08-18 14:05 ?1201次閱讀

    規級和消費級有什么區別?為什么自動駕駛需要規級?

    的區別主要體現在可靠性、環境適應、質量管理與安全保障等多個方面。對于汽車,尤其是自動駕駛系統而言,任何一次失效都可能帶來嚴重后果,因此必須選用符合規級標準的硬件與軟件。那什么是規級?什么是消費級?為什么
    的頭像 發表于 07-15 08:55 ?1728次閱讀
    <b class='flag-5'>車</b>規級和消費級有什么區別?為什么<b class='flag-5'>自動駕駛</b>需要<b class='flag-5'>車</b>規級?

    卡車、礦車的自動駕駛和乘用車的自動駕駛在技術要求上有何不同?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛技術的發展,讓組合輔助駕駛得到大量應用,但現在對于自動駕駛技術的宣傳,普遍是在乘用車領域,而對于卡車、礦車的自動駕駛發展,卻鮮有提及。其實在卡車、
    的頭像 發表于 06-28 11:38 ?1396次閱讀
    卡車、礦車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>和乘用車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>在技術要求上有何不同?

    蘑菇聯L4級自動駕駛小巴MOGOBUS駛入南京江寧

    蘑菇聯與南京市江寧開發區攜手推出的無人自動駕駛接駁小巴,即將在百家湖硅巷區域開啟示范體驗專線。
    的頭像 發表于 06-26 16:04 ?830次閱讀

    光庭信息自動駕駛試驗赴日

    今年以來,中國自動駕駛企業正借助創新技術和產品加速出海,競逐全球市場新格局。近日,一輛自動駕駛試驗從武漢陽邏港啟程前往日本,正式開啟光庭信息出海新征程。
    的頭像 發表于 06-18 16:33 ?1037次閱讀

    經緯恒潤和白犀牛達成戰略合作,加速自動駕駛商業化進程

    近日,經緯恒潤與全球領先的L4級別自動駕駛公司白犀牛達成戰略合作。雙方將圍繞規級智能硬件研發、高可靠性無人產品開發展開深度合作,共同推動末端物流
    的頭像 發表于 05-14 17:03 ?880次閱讀
    經緯恒潤和白犀牛達成戰略合作,加速<b class='flag-5'>自動駕駛</b>商業化進程

    新能源軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統視角

    的潛在風險增加,尤其是在自動駕駛等安全關鍵系統中。根據ISO 26262標準,自動駕駛系統的安全完整性等級(ASIL-D)要求單點故障率必須低于10^-8/小時,這意味著每小時的故障概率需控制在億
    發表于 05-12 15:59

    蘑菇自動駕駛巴士助力F1中國大獎賽

    此前,3月21日至23日,F1中國大獎賽期間,蘑菇自動駕駛巴士MOGOBUS正式駛入上海國際汽車城核心區域,面向市民開放自動駕駛觀賽接駁服務。
    的頭像 發表于 03-26 09:37 ?732次閱讀