最近，NVIDIA宣布了其將計劃建造英國最大的AI超級計算機(jī)，即Cambridge-1 AI超級計算機(jī)。什么是超級計算機(jī)？NVIDIA將使用什么硬件？它將如何幫助推動醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展？

什么是超級計算機(jī)？

超級計算機(jī)是計算系統(tǒng)，其處理能力比通用計算機(jī)的處理能力大得多。這個定義使得定義超級計算機(jī)有些棘手，因為它取決于當(dāng)時的當(dāng)前技術(shù)。例如，Cray 1是在1970年代推出的超級計算機(jī)，當(dāng)時的功能比當(dāng)時的任何其他計算機(jī)都要強(qiáng)大得多，但與當(dāng)今的標(biāo)準(zhǔn)相比，它與64位ARM微控制器相當(dāng)。

超級計算機(jī)是當(dāng)時技術(shù)上最先進(jìn)的計算系統(tǒng)，可以在涉及大量復(fù)雜數(shù)據(jù)處理的最苛刻的應(yīng)用中找到自己的位置。例如，超級計算機(jī)通常用于物理、醫(yī)學(xué)、地質(zhì)、氣象、分子建模和工程仿真應(yīng)用中。但是，必須注意，這樣的系統(tǒng)不一定比臺式PC（例如文字處理器或電子表格）更快地執(zhí)行一段通用代碼。現(xiàn)代超級計算機(jī)不使用規(guī)格比標(biāo)準(zhǔn)CPU高的定制CPU，而大量使用相同的現(xiàn)成零件。這意味著現(xiàn)代超級計算機(jī)圍繞大規(guī)模并行計算進(jìn)行調(diào)整，從而可以將一個問題分解為許多可以同時執(zhí)行的獨立計算。

為什么AI系統(tǒng)需要大量的處理能力？

人工智能（AI）是計算系統(tǒng)將智能應(yīng)用于問題的能力，它可以從過去的信息中學(xué)習(xí)以識別新的模式。為了更好地理解AI系統(tǒng)和硬編碼模式識別系統(tǒng)之間的區(qū)別，AI可以確定照片中的貓，而以前從未見過該照片。相反，模式識別系統(tǒng)將只能找到它之前見過的特定貓。 AI知道自己檢測到的是貓，便可以對其自身進(jìn)行調(diào)整，以便在以后的照片中更好地識別其他貓。 AI的強(qiáng)大功能在于，它可以識別具有相似性的圖案（例如眼睛的數(shù)量，鼻子的形狀和牙齒），而忽略其他圖案（例如毛皮的顏色）。

在創(chuàng)建有效的AI系統(tǒng)時，需要大量數(shù)據(jù)，以便AI具有最大的學(xué)習(xí)機(jī)會。這就是為什么AI臉部和語音識別只是最近才被整合到技術(shù)中的原因，因為高科技公司現(xiàn)在擁有大量的面部和語音數(shù)據(jù)可供學(xué)習(xí)。但是，對于單臺計算機(jī)而言，這些數(shù)據(jù)實在太大了，無法饋入機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

因此，使用數(shù)據(jù)中心是因為它們允許進(jìn)行大規(guī)模并行處理，從而大大減少了數(shù)據(jù)處理時間。但是，即使大型數(shù)據(jù)中心也沒有完全優(yōu)化以執(zhí)行AI學(xué)習(xí)任務(wù)，因為它們涉及具有復(fù)雜矩陣、向量和大型浮點運算的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。盡管通用CPU不能高效地執(zhí)行此類任務(wù)，但事實證明，GPU才是許多AI系統(tǒng)被設(shè)計為在圖形處理單元（尤其是NVIDIA設(shè)計的圖形處理單元）上運行的原因。因此，一臺AI超級計算機(jī)會將其硬件重點轉(zhuǎn)移到GPU而非CPU上。

什么是Cambridge-1 AI超級計算機(jī)？

了解GPU在AI應(yīng)用中的重要性，NVIDIA宣布將建造英國最強(qiáng)大的AI超級計算機(jī)，并將成為全球排名第29的超級計算機(jī)。該系統(tǒng)將于年底（2020年）準(zhǔn)備就緒，將提供超過400 petaflops的AI處理能力和8 petaflops的Linpack性能。該計算機(jī)系統(tǒng)有四個主要重點，包括聯(lián)合行業(yè)研究、大學(xué)授予的計算時間、支持AI初創(chuàng)公司以及AI系統(tǒng)教育。

超級計算機(jī)使用80個NVIDIA DGX A100系統(tǒng)構(gòu)建，這些系統(tǒng)使用NVIDIA Mellanox InfinBand網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)連接。每個NVIDIA DGX A100系統(tǒng)都集成了8個NVIDIA A100 GPU和320GB總內(nèi)存，6個NVIDIA NVSWITCHES，它們提供4.8TB / s的雙向交換，450GB / s的峰值雙向網(wǎng)絡(luò)連接，雙64核AMD CPU和15TB GEN4 NVME SSD的峰值數(shù)據(jù)傳輸速率為25GB / s。 NVIDIA A100 GPUS集成了雙精度張量內(nèi)核，旨在加速TensorFlow AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

Cambridge-1 AI超級計算機(jī)將提供什么幫助？

超級計算機(jī)旨在用于包括研究、初創(chuàng)企業(yè)和合資企業(yè)在內(nèi)的各種基于AI的應(yīng)用，該系統(tǒng)的主要應(yīng)用之一是幫助加速英國的醫(yī)學(xué)發(fā)展。 NVIDIA Clara for Computational Drug Discovery是工具的一個示例，該系統(tǒng)將運行該工具，以利用來自放射學(xué)、基因組學(xué)和成像的數(shù)據(jù)來幫助查找有效的藥物。這種工具有助于消除對新藥進(jìn)行實驗室發(fā)現(xiàn)的需要，從而使研究人員在探索新化合物的作用時可以縮小搜索范圍。

此外，該系統(tǒng)還集成了自然語言處理功能，使它可以瀏覽大量的研究論文、文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)庫，以找到重要的信息。 Cambridge-1 AI超級計算機(jī)也將用于增壓醫(yī)療保健研究，以幫助改善患者護(hù)理、診斷和醫(yī)療用品的交付。例如，這樣的系統(tǒng)可以用于確定病毒如何更準(zhǔn)確地傳播，并提供針對性的疫苗或封鎖來幫助遏制病原體。

責(zé)任編輯：gt