當您成長為初創企業時，從產品設計到雇用團隊，無數的事情要考慮。但是，最關鍵的方面之一是數字營銷。

不管您的產品多么出色，您都必須聲名狼藉，以吸引更多受眾。這就是數字營銷進入的地方。人工智能在這里迅速發展。

人工智能正在改變我們生活的幾乎所有方面，這是一個公開的秘密。 這包括營銷策略。在當今的商業世界中，利用AI對于跟上競爭對手甚至是領先一步至關重要。

如果您正在為啟動工作設置數字營銷策略，那么本文適合您。它概述了什么是數據驅動的數字營銷，人工智能在哪里發揮作用，以及如何充分利用該技術的潛力。通過這里的學習，您的創業公司的數字營銷策略從一開始就可以脫穎而出。

什么是數據驅動的數字營銷策略？

您在數字營銷中可能犯的最大錯誤是僅基于假設制定策略。關于產品，性能或目標受眾的假設可能會以災難告終。

使用數據驅動的策略，您可以收集和分析盡可能多的信息。然后，您將基于這些定量見解做出決策。

從零開始構建數字營銷策略涉及四個步驟，無論是否涉及AI。

1.市場調查

首先，請徹底調查您的受眾和競爭對手。

找出您的客戶是誰，以及他們的興趣所在。

然后，從競爭對手那里學到什么。他們 針對哪些受眾 ？什么是 他們的 營銷策略？他們的哪些信息 引起了客戶的共鳴？

2.草擬買家旅程

當潛在客戶第一次看到您的產品時，他們不會立即購買。即使您擁有全球最佳的營銷策略也沒有。

大致而言，客戶在其購買過程中經歷了三個階段。首先，他們 了解 您的產品及其優勢。它對他們有什么好處？它可以解決什么問題？然后，在 考慮 階段，他們比較替代解決方案。最后，他們 決定 采用或不采用您的解決方案。

當您起草數字營銷策略時，請找出如何優化這一過程。

3.選擇正確的數字營銷渠道

接下來，您必須決定要使用哪些營銷渠道。通常，這 包括內容，電子郵件和社交媒體營銷。搜索引擎優化（SEO）和搜索引擎營銷（SEM）也在其中。

4.啟動，分析和優化

最后，您可以啟動數字營銷策略。考慮進行試用階段。當您將最終的數字營銷計劃付諸實踐時，請密切關注績效并在進行過程中進行調整。

AI如何融入其中？

人工智能（AI）和機器學習（ML）對于數據驅動的數字營銷具有巨大的潛力。他們擅長快速收集和處理大量數據。這意味著他們可以提供對復雜現實的幾乎即時見解。

另一個好處是：您可以使用AI和ML來自動化流程。諸如內容研究之類的繁瑣任務不再需要使您的營銷團隊陷入困境。算法可以更快，更深入地處理這些任務。

這是有關在創建數據驅動的數字營銷策略的每個步驟中如何利用AI和ML的詳細指南。

通過AI了解您的客戶

首先， 弄清楚您的客戶是誰以及他們想要什么。人工智能可以通過在宏觀上發現模式并提供可行的見解來幫助您。

您可以使用AI模式識別來分析您從市場研究提供商處購買的數據。 或者，您可以部署算法以從社交媒體或討論論壇中提取大量數據。 使用自然語言處理，算法可以篩選出無數的帖子，評論和文章。

目的是進行情感分析。借助此AI工具，您將能夠識別與您的產品相關的主要問題，趨勢和差距。這也將使查明受眾群體的人口統計信息更加容易。

假設您正在進行調查或焦點小組，以更深入地了解您的潛在客戶。在這種情況下，AI和ML將幫助您理解反潰使用語音識別，它甚至可以轉錄和分析口頭討論的結果。

使用AI工具進行競爭對手研究

同時，您可以使用人工智能驅動的工具，在競爭者市場研究中占優勢。

使用這些工具在社交媒體上跟蹤競爭對手并找出他們的策略。獲取有關發布頻率，帖子類型的統計信息，并確定高性能內容。收集對追隨者的人口統計的見解。通過評論，分享和喜歡來找出這些追隨者如何與品牌互動。

基于AI的平臺還可以幫助您對競爭對手的網站分析進行逆向工程。一旦啟動自己的網站，密切關注 頁面訪問量和跳出率將至關重要。不過，在到達那里之前，請先檢查競爭對手的實力。就像在數學測試中偷看朋友的肩膀一樣。分析他們在做什么，然后做得更好。

而且，AI和ML可以挖掘競爭對手的鏈接配置文件。在其他頁面上具有指向您的網站的鏈接是獲得高排名的關鍵因素。這是因為搜索引擎將這樣的鏈接視為可信度和權威性的證明。通過了解哪些頁面鏈接了您的主要競爭對手，您可以制定戰略以保持競爭力。

設置AI優化的買家旅程

當您設想客戶的買家旅程時，請知道您可以隨時使用AI來改善他們的體驗。

實際上，出色的用戶體驗（UX）在很大程度上取決于AI。機器學習算法可以為每個客戶提供個性化的體驗。從第一次有人接觸您的品牌開始，您的AI就會密切關注他們。它將確定他們所處的買方旅程的哪個階段。您的產品的哪些方面感興趣？他們打算解決什么問題？

然后，這些洞察力將策劃網站內容，調整付費廣告或發送個性化推薦。如果您僅將AI用于其他用途，請將其用于個性化。統計數據顯示，有 91％的顧客更有可能購買根據自己的興趣定制內容和傳播方式的品牌。

人工智能還可以改善客戶服務，這是買家旅程的另一個關鍵要素。尤其是在比較和決策階段，迅速的客戶支持可能是關鍵。人工智能可以通過聊天機器人的形式提供幫助，這些機器人可以回答日常問題和自動生成的電子郵件響應。這將使您的團隊騰出時間來響應復雜或緊急的查詢。

利用AI進行內容營銷

創建正確的內容已成為數字營銷的關鍵。搜索引擎獎勵全面性和較高的信息價值，并懲罰膚淺的垃圾郵件和文章。

人工智能可以幫助您產生高質量的內容，從而推動網站的自然流量。

根據目標受眾的興趣和競爭對手的表現，人工智能工具可以產生內容創意。他們將準確說出哪些主題引起潛在客戶的共鳴。

要進一步發展，請部署AI驅動的工具來創建內容配置文件。在編寫任何內容時，研究是最乏味的部分。瀏覽相似的博客文章并分析其表現可能要花費幾個小時。

AI將減輕您的負擔。正確的工具可以瀏覽所有關于任何主題的現有文章和帖子。然后，他們將告訴您如何處理該主題，如何組織內容以及還有哪些空白需要您改進。

更直接地說，人工智能可以提高您的寫作質量。深度學習算法將完善您的語法并提高詞匯量。

利用用于社交媒體的AI工具

基于AI和ML的工具可以提高您的社交媒體性能。

他們將幫助您分析過去的表現，以準確確定要發布的內容。他們可以更大范圍地幫助您起草消息傳遞策略。一種尺寸并不適合所有人：您必須針對不同的平臺量身定制品牌聲音。總體而言，這將幫助您制定社交媒體策略，以最大程度地發揮作用并在每個渠道上獲得影響。

另外，您可以自動化分析等流程。讓您的AI助手定期提供全面的報告，以獲得跨平臺的見解。

借助AI將電子郵件營銷提升到新的水平

在開始電子郵件營銷時，您可能會傾向于默認使用Mailchimp，然后只專注于構建電子郵件列表。相反，請仔細檢查 Mailchimp替代品（appsumodotcom）提供的各種AI和ML工具。這些工具可以減少您投資的時間和金錢，并提高投資回報率。建立電子郵件列表很重要，但不再是所有內容。

正確的電子郵件營銷平臺將提供AI和ML工具，以增加目標受眾中每個子組的電子郵件個性化。他們還將 為數據驅動的電子郵件營銷提供分析見解。

您將能夠檢查不同主題行的有效性，并通過A / B測試不同的新聞稿布局。可靠的AI工具還可以通過優化發送時間并確保電子郵件列表整潔，幫助您提高廣告系列的投放能力。

使用AI提升您的SEO

當您想到數字營銷時，搜索引擎優化-SEO-可能會成為您的優先事項列表。SEO多年來一直是關鍵，它應該成為制定數字策略的組成部分。

幸運的是，人工智能可以讓您認真起來。

重要的是要知道搜索引擎本身使用AI和ML算法。 例如，RankBrain是Google的AI搜索算法。為了使這些算法在您的網站上獲得很高的排名，必須親自使用AI。

首先，使用AI優化您的關鍵字研究過程。選擇合適的關鍵字作為目標對象是您的SEO策略的基矗2020年，諸如 潛在語義索引（LSI）之類的趨勢得到了發展。人工智能驅動的關鍵字研究工具是利用這些趨勢的資產。

您還可以使用AI來優化語音搜索的內容。據估計， 今年50％的搜索將基于語音。這些語音搜索使用自然語言處理AI。確保您的內容與它們兼容將提高您的排名。

SEO中的其他AI應用程序正在使用一種算法來檢查您在本地搜索中的顯示方式，并將其用于A / B測試，并 優化您網站的技術SEO。

借助AI優化付費營銷

最后，使用正確的AI工具可以 大大提高您的SEM性能。與其他營銷領域一樣，人工智能可以幫助您定位合適的受眾并個性化內容。在分析方面，它可以向您展示更大的前景。

更具體地說，AI還將為您跟蹤所有的SEM指標-從CTR（點擊率）和CPA（每次操作費用）到CPC（每次點擊費用）。您可以發送定期的摘要報告，并概述不同營銷活動的成功。

結論

從一開始就將人工智能和機器學習集成到您的數字營銷策略中，將為您帶來寶貴的優勢。這將幫助您將營銷方法基于數據見解，而不是假設。

人工智能現在已經滲透到數字營銷的各個方面。設置數據驅動的策略和反饋循環是早日完成的事。

使用AI驅動的工具來收集和分析數據以進行市場研究。使它們成為您購買者旅程的一部分。利用它們進行內容，社交媒體和電子郵件營銷，以及SEO和SEM。

總而言之，這種AI和ML的集成將使您的創業從一開始就具有優勢-并使您踏上成功之路。
責任編輯：YYX