近日，F(xiàn)acebook 宣稱已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種人工智能翻譯系統(tǒng)，能夠在 100 種語(yǔ)言之間進(jìn)行精確翻譯，而不需要像許多現(xiàn)有 AI 翻譯那樣先翻譯成英語(yǔ)在翻譯成目標(biāo)語(yǔ)言。

在學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)用來(lái)自動(dòng)評(píng)估機(jī)器翻譯質(zhì)量的 100 分制中，該人工智能的表現(xiàn)比同類翻譯系統(tǒng)高出 10 分。該模型的翻譯也由人類進(jìn)行了翻譯評(píng)估，其準(zhǔn)確率約為 90%。

Facebook 的研究人員在網(wǎng)上收集了 100 種語(yǔ)言的 75 億對(duì)句子，然后對(duì)翻譯 AI 進(jìn)行訓(xùn)練。當(dāng)然，并非所有語(yǔ)言的句子對(duì)數(shù)量都相同。Facebook 智能翻譯項(xiàng)目負(fù)責(zé)人安吉拉?范 (Angela Fan) 說(shuō)：“全球有很多地區(qū)使用兩種語(yǔ)言，而且其中并不包括英語(yǔ)。我真正感興趣的是，我們不需要再用英語(yǔ)作為‘中間人’。”

該翻譯 AI 的訓(xùn)練方法關(guān)注的是那些通常需要相互切換的語(yǔ)言，然后根據(jù)地理和文化相似性將語(yǔ)言分為 14 個(gè)不同的集合。這確保了對(duì)更常用的交流進(jìn)行高質(zhì)量的翻譯，并更準(zhǔn)確地訓(xùn)練模型。

對(duì)于一些語(yǔ)言對(duì)來(lái)說(shuō)，新翻譯系統(tǒng)比現(xiàn)有的翻譯質(zhì)量有了顯著提高。例如，將西班牙語(yǔ)翻譯成葡萄牙語(yǔ)的難度特別大，因?yàn)槲靼嘌勒Z(yǔ)是世界上使用人數(shù)第二多的官方語(yǔ)言，這意味著研究人員可以獲得大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。英語(yǔ)和白俄羅斯語(yǔ)之間的翻譯質(zhì)量也比現(xiàn)有系統(tǒng)有所提高，因?yàn)榘锥砹_斯語(yǔ)和俄語(yǔ)有相似之處，AI 通過(guò)翻譯俄語(yǔ)進(jìn)行了訓(xùn)練。

目前該系統(tǒng)還沒(méi)有在社交網(wǎng)站上使用，但 Facebook 計(jì)劃很快將其投入使用。Facebook 希望借助它來(lái)處理人們每天使用 160 多種語(yǔ)言撰寫(xiě)的帖子時(shí)產(chǎn)生的 200 億份翻譯任務(wù)。未來(lái)，F(xiàn)acebook 還將解決其他語(yǔ)言上的翻譯難題，F(xiàn)an 說(shuō)，“特別是那些我們沒(méi)有很多數(shù)據(jù)的語(yǔ)言，比如東南亞和非洲的語(yǔ)言。”

愛(ài)爾蘭都柏林圣三一大學(xué) ADAPT 中心的 Sheila Castilho 說(shuō)，這項(xiàng)工作 “打破了以英語(yǔ)為中心的翻譯模式，并試圖建立更多樣化的多語(yǔ)言翻譯模式，讓人耳目一新。” 但 Castilho 表示，人類只評(píng)估考察了一小部分翻譯實(shí)例，這是否是對(duì)人工智能表現(xiàn)的準(zhǔn)確判斷尚未可知。

她還擔(dān)心，這項(xiàng)評(píng)估是由雙語(yǔ)志愿者完成的，而不是專業(yè)的翻譯人員。她說(shuō):“非專業(yè)人士缺乏翻譯知識(shí)，因此可能不會(huì)注意到一個(gè)翻譯比另一個(gè)翻譯更好的細(xì)微差別。”

她在 ADAPT 中心的同事 Andy Way 認(rèn)為，F(xiàn)acebook 并沒(méi)有和最先進(jìn)的翻譯系統(tǒng)進(jìn)行公平的比較。他說(shuō)：“他們聲稱新系統(tǒng)比‘以英語(yǔ)為中心’的翻譯模式有了很大的進(jìn)步，這種說(shuō)法有點(diǎn)空洞，因?yàn)榇蠖鄶?shù)時(shí)候，人們已經(jīng)不這么做了”。然而 Facebook 不同意這種說(shuō)法，稱通過(guò)英語(yǔ)翻譯仍然是普遍現(xiàn)象。

原文標(biāo)題：最強(qiáng)翻譯？Facebook AI可以直接翻譯100種語(yǔ)言

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