數據顯示，2019年我國智慧物流市場規模為5074億元，同比增長23.10%，預計到2020年，其市場規模將達到5962億元，同比增長17.50%。如此巨大的市場空間，已經吸引了眾多企業“跑步入場”。

目前我國人工智能產業應用已經深入到包括金融、安保識別、在線教育、語音翻譯在內的諸多領域。作為電商的樞紐，物流AI智能化也再次受到關注。隨著阿里、京東、順豐、亞馬遜、等巨頭對分揀機器人、AGV、無人倉等大幅度加碼，智慧物流顯然已成為物流行業的大勢所趨。

就在近日，曠視發布智慧物流業務的定位和戰略布局，隆重發布了7款AI+智慧物流硬件新品，還發起成立人工智能物流產業聯盟。據介紹，本次發布的7款智慧物流新品，有智能叉車、搬運機器人、智能堆垛機等，且其智慧物流解決方案已經持續落地于汽車、醫藥、快消等不同行業。

從細分行業來看，在我國智慧物流市場中，整車物流與零擔物流兩大市場規模大。智能快遞、冷鏈物流、即時配送三大市場增長潛力大，車貨匹配與快遞兩大細分市場的投資價值強。對于運輸路徑的規劃，智能快遞柜的廣泛使用、智能機器人的投遞分揀、都大大提高了物流系統的效率。隨著車聯網、無人駕駛等技術的逐步發展成熟，未來的物流運輸將變得更加快捷、高效，通過實時跟蹤交通信息以及調整運輸路徑，物流配送的時間精度將逐步提高。

在地面物流配送發展速度不斷加快之際，地下物流也為智慧物流行業向前發展提供了更多可能。從總體來看，地下物流具有準確性高、速度快等優勢，能提高城市貨物運輸的效率和質量，并在一定程度上解決城市環境污染、交通擁堵等問題，是城市可持續發展的新型選擇。

立足整體可以發現，從物流設施與生產環節分散管理、依賴人工控制的傳統物流到生產與物流系統合理化、智能化管理的現代物流，物流行業的發展趨勢正是應用大數據、物聯網、人工智能等新興技術不斷實現現代物流的標準化、智能化和一體化。

當然，人工智能所帶來的巨大機遇不僅局限在物流領域，而是包含多個方面。受益于我國人工智能領域市場需求的不斷提升，今年以來資本市場人工智能概念板塊上市公司的整體經營業績持續向好。這一點，從近段時間披露的三季報便能窺見端倪。

據東方財富Choice金融終端數據顯示，截至10月27日，A股人工智能概念板塊188家上市公司中，有44家已經發布了2020年三季報。其中，報告期內實現盈利的上市公司有39家，虧損4家。

我國智慧物流行業近幾年一直處于持續景氣、向上發展的態勢，這是值得欣喜的，但是在發展過程中，仍存在不少痛點。隨著行業深入發展，現有物流體系、能力、結構與快速變化需求不相適應的問題越來越突出，迫切需要政府、科研機構、科技企業聯手合作予以解決。

未來已來，隨著高性能計算的迅速發展，以及數據的處理、感知、學習成本已到達技術普及的臨界點，中國物流業在若干年后將進入智慧化、數字化升級的新階段，貨物運輸的效率也將得到新的提升。可以預見的是，AI+是智慧物流發展的新引擎，其終極目標是為行業用戶降本增效，提升用戶體驗。AI算法技術、軟硬一體系統、整倉集成能力，也將成為企業展開布局的主流方向。
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