據美國白宮高級技術官員邁克爾·克拉特西奧斯（Michael Kratsios）表示，特朗普政府正在完善對各機構如何監管人工智能的指導方針，以平衡促進和控制 AI 行業有序穩定地發展。

克拉特西奧斯表示，這份指導意見遵循了 1 月份起草的十項原則草案，這十項監管人工智能發展和使用的原則，旨在限制美國當局對人工智能的“過度干預”，并表示希望歐洲官員也能避免采取激進的方式去干涉人工智能的發展。

白宮在一份簡報中表示，聯邦機構應該“在對人工智能采取任何監管行動之前進行風險評估和成本效益分析，重點是建立靈活的監管機制框架，而不是進行一刀切式的監管。”

美國AI法規完善歷程

2019 年，美國政府更新了《人工智能研發戰略計劃》，制定了第一份進度報告，描述了聯邦政府研發投資的影響，并首次公布了政府范圍內非國防人工智能研發支出的報告。

2019 年 2 月，美國總統特朗普簽署了一項行政命令，要求聯邦政府機構把更多資源和投資用于與人工智能有關的研究、推廣和培訓，這些舉措都是為了讓人工智能能夠更大地發展自由。

今年 2 月，特朗普在其 2021 財政年度預算提案中呼吁，將非國防人工智能研發投入翻一番。特朗普政府試圖利用這項技術改變社會的力量，同時遏制其潛在的不好的發展方向。

如今，白宮正在完善對各機構如何監管人工智能的指導方針。白宮表示，各機構在制定涉及其所監管行業人工智能的法規時應遵循這些原則，其中包括對與該技術相關的成本和風險的評估。

克拉特西奧斯表示，該計劃是特朗普總統去年通過一項行政命令發起的。它要求各機構在其研發工作中優先考慮人工智能，向人工智能專家開放其數據，并鼓勵人工智能相關培訓。

“我們與許多利益相關者就此事進行了很好的、有力的討論，監管模式的最終版本應該很快就會出爐。”

實際上，美國政府的一些部門已經發布了自己關于人工智能的指導方針，其中包括美國國家標準與技術研究所（National Institute of Standards and Technology），這是美國商務部下屬的一個科學機構。美國國防部也已經制定了關于人工智能在軍事和戰爭中的應用的原則。

美國政府更傾向于采取克瑞特西奧斯所說的“輕觸式”監管方式，以避免阻礙美國政府在人工智能領域的領導地位。官員們認為，人工智能是各國進行技術競爭的核心要點，一些歐洲國家正在采取更為嚴厲的監管措施，而如果在美國采用這種措施，可能會扼殺創新積極性。

中國應如何借鑒

反觀國內，隨著近幾年人工智能在各行業的逐漸落地，國內相關企業也就人工智能監管問題提出了相應規范。

2019 年 11 月，國內發布了首份醫療 AI 法律及監管報告，報告內容涉及如何對健康醫療數據、個人信息進行合法使用;醫療人工智能產品在使用過程中產生的醫療問題，該由誰承擔責任;如何對醫療人工智能產品的知識產權進行保護等問題，這些都是醫療 AI 在蓬勃發展急需解決的難題。

在 2019 年 12 月舉辦的第三屆中國人工智能法律與倫理論壇上，各界與會代表圍繞法學視角下的網絡安全問題、人工智能時代的科技創新與安全理論、人工智能安全問題、大數據應用中的隱私和公平性問題四個議題進行了深入交流和研討，力求團結企業、個體和公眾力量制定出適合中國國情的人工智能監管規范。

那么，中國面對潛力如此巨大但監管制度尚未完善的 AI 市場，應當想美國借鑒哪些經驗呢？對此，賽迪智庫副研究員朱帥表示：

首先，應為人工智能優先分配高性能計算資源。借鑒美國《國家戰略性計算計劃》（NSCI），在我國國家層面上建立專門機構來協調和推進高性能計算（HPC）的發展。通過自由分配資源和資源儲備，在適當和符合法律的情況下，優先為人工智能相關應用分配高性能計算資源。

其次，為人工智能建立監管原則。應借鑒《美國人工智能監管原則》，建立我國人工智能監管規則，促進穩健的創新生態系統，減少、移除人工智能技術發展和應用面臨的不必要障礙。側重不具有法律強制性的非監管措施，出臺監管例外、豁免，或者試點項目，為特定的人工智能應用提供“安全港”。

三是，為人工智能技術建立標準制定指南。借鑒美國聯邦參與人工智能技術標準制定戰略，建立我國人工智能技術標準制定指南。開發有助于政府部門更好地研究和評估人工智能系統質量的技術，包括標準化的測試機制和強大的績效指標。專注于理解人工智能可信度的研究，并將這些指標納入未來的標準。

四是，為人工智能建立人才隊伍。借鑒美國國家科學基金會“國家人工智能研究院”計劃，建立我國國家人工智能創新中心。重點開展行業基礎和共性關鍵技術研發、成果產業化、人才培訓等工作。可采取政府+企業+高校等各類混合所有制模式，結合各地產學研用資源優勢進行國家和省區兩級布局。

五是，通過跨部門協作加快政府對人工智能技術的采用。建立“卓越中心”作為政府部門共享人工智能專業知識和最佳實踐的重要機制。通過將機器學習、計算機視覺、自然語言處理、智能流程設計和機器人流程自動化納入其業務，使各政府部門能夠開發人工智能解決方案。

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