研究人員使用人工智能分析了巨大的衛星圖像數據庫
科學家在西非的薩赫勒地區和撒哈拉地區的數百萬公里范圍內繪制了18億個單獨的樹冠。這是有史以來第一次在如此大的區域上詳細繪制樹木。
那怎么可能呢？研究人員使用人工智能分析了巨大的衛星圖像數據庫。他們采用了神經網絡，該神經網絡能夠根據物體的形狀和顏色識別它們，例如樹木。
為了訓練它，向AI系統顯示了人工跟蹤樹木的衛星圖像。這項工作的主要作者馬丁·勃蘭特（Martin Brandt）親自經歷了艱苦的過程，即親自鑒定和貼標簽近9萬棵樹。
從這些圖像中，計算機了解了一棵樹的樣子，并可以從數據庫中的數千個圖像中選出單個樹冠。布蘭特說，如果沒有AI系統，識別樹木將花費數百萬年的時間。
新墨西哥州立大學的科學家在《自然》雜志的一項研究回顧中寫道：“在一定的局限下，不久將有可能繪制出全球每棵樹的位置和大小的地圖”
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