您是否曾經使用Google Assistant，Apple的Siri或Amazon Alexa為您做出決定？也許您問過哪些新電影好評，或者在您附近推薦一家很棒的餐廳。

人工智能和虛擬助手正在不斷完善，可能很快就會為您預約，提供醫療建議或試圖向您出售一瓶葡萄酒。

盡管與人類的社交技術相比，人工智能技術在發展社交技能方面還有很長的路要走，但一些人工智能已經顯示出令人印象深刻的語言理解能力，并且可以完成相對復雜的交互任務。亞馬遜和谷歌等科技巨頭開發的AI功能可能只會在未來影響我們的能力越來越強大。

但是，我們實際上有什么說服力呢？

我的同事亞當·杜哈切克（Adam Duhachek）和我發現，當AI信息突出顯示“應該”執行某項操作而不是“為什么”時，更具說服力。例如，當AI解釋外出之前如何涂抹防曬霜，而不是為什么要使用防曬霜時，人們更愿意戴防曬霜。

我們發現人們通常不相信機器可以理解人類的目標和欲望。以Google的AlphaGo（一種旨在玩棋盤游戲Go的算法）為例。很少有人會說算法可以理解為什么玩圍棋很有趣，或者為什么成為圍棋冠軍很有意義。相反，它只是遵循一種預編程算法，告訴它如何在游戲板上移動。

我們的研究表明，在以下情況下，人們會發現AI的建議更具說服力：AI在如何建立個性化健康保險，如何避開檸檬車或如何為您選擇合適的網球拍方面顯示了簡單的步驟，而不是為什么其中任何一個都很重要在人類的意義上做。

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