人工智能可以很快通過分析寫作來幫助篩查阿爾茨海默氏病。IBM和輝瑞公司的一個團隊表示，他們已經訓練了AI模型，可以通過觀察單詞使用中的語言模式來發現臭名昭著的隱形疾病的早期跡象。

其他研究人員已經通過使用不同類型的數據（例如腦部掃描和臨床測試結果）訓練了各種模型來尋找認知障礙的跡象，包括阿爾茨海默氏癥。但是最新的研究之所以引人注目，是因為它使用了多代弗雷明漢心臟研究的歷史信息自1948年以來，該小組一直在追蹤來自三代人的14，000多人的健康狀況。如果新模型對此類數據進行趨勢分析的能力在對更大，更多樣化的人群進行的前瞻性研究中得到堅持，研究人員表示，他們可以預測阿爾茨海默氏病的發展已經發生了許多年，直到癥狀變得嚴重到足以接受典型的診斷方法為止。這樣的篩選工具將不需要侵入性測試或掃描。由輝瑞公司資助并由IBM經營的研究結果于周四在EClinicalMedicine中發表。

IBM衛生保健和生命科學研究副總裁Ajay Royyuru表示，新的AI模型“為專業從業人員提供了一種增強方法，使您可以更快地在實現臨床診斷之前就看到一些細微的變化。”“它實際上可能會提醒您某些更改，表明您應該再進行更全面的檢查。”

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