10月22日下午舉行的“人工智能與數字經濟廣州高峰論壇”的分論壇，主題為“人工智能的智慧城市應用場景”，來自商湯科技智能產業研究院、哈啰出行、E城E家、滴滴、佳都科技、東軟集團等人工智能企業的“大咖們”從不同的應用場景切入進行分享。

用軌跡數據打造智慧信控

通過移動互聯網提供出行服務的滴滴出行如今擁有海量的出行數據。滴滴出行日處理數據超過4875TB，日均車輛定位數據超過700億次，日均路徑規劃請求超過400億次。滴滴出行正嘗試將這些數據轉化為加快交通管控的數字化、智能化、自動化的利器。

“我們發現城市在交通管控存在以下痛點，這體現‘三個缺乏’，其中包括缺乏對城市路網廣域檢測數據獲取能力，對互聯網大數據的分析處理能力，以及算法和大數據分析計算能力”。滴滴智慧交通信控技術負責人鄭劍峰表示，滴滴正以大數據、云計算為基礎，發揮數據算法能力和交通工程能力，來提供更加智能化的工具平臺與解決方案。

鄭劍峰說，2017年9月，廣州交警與滴滴出行合作啟動《天河北路區域優化方案研究專項》，并聯合振業優控公司實際解決區域擁堵問題，天河北區域共37個路口作為優化示范，結果這些區域平均通行延誤時間下降6.59%。

蘇州交警于2020年初啟動了“雁陣式智慧交通信號優化系統”項目的建設，截至6月底，平臺全部功能已上線。如今在試點路段三香路，干線車均通行時間減少了13.2%，干線車均停車次數則下降了36.17%

數字經濟發展的核心是技術

今年的疫情對全球經濟產生結構性影響，全球經濟面臨挑戰，對此，各國普遍采取擴張性政策，科技創新推動經濟轉型。數字經濟學家、商湯科技智能產業研究院主任劉志毅指出，我國提出形成以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局，最關鍵的兩點是“持久戰”和“更好地利用國內國際兩個市場、兩種資源”，即改變舊全球化分工下，資源和市場在外的情況。

劉志毅提出，數字經濟發展的核心是技術。至于數字經濟核心層的“硬科技”維度與“場景”維度，具體來看，數字經濟核心層是為數字經濟發展提供基礎設施的行業和公司，包括相關硬件及軟件。技術維度理解核心層是理解核心層演進的一個維度，是底層最基礎的科技創新，沿著科技關鍵性及核心程度不斷往底層技術追溯。

應用場景維度理解核心層是理解核心層演進的另外一個維度，是應用場景方面的模式創新。根據科技應用與個人工作和生活直接相關的程度，在模式和應用場景上的創新，更偏重于科技應用，是廣義的科技。他表示，技術維度越核心的公司，以及應用場景創新上能夠把握最多客戶、滿足最穩定的客戶需求的企業，展現出的投資價值相對越大。

大數據驅動 孿生技術為城市治理服務

孿生技術是當下人工智能、大數據等領域中熱門的概念。佳都科技提出的“數據智能 孿生城市”中包括了全息刻畫、數據賦能、深度洞察以及場景應用。佳都科技智慧城市事業群副總經理洪敏新表示，“數據智能 孿生城市”可以通過孿生的技術去重構、虛擬我們現有的城市，之后通過數據的智能來引導整個社會的治理。

其中，城市多維數據就是將城市級治安防控視頻資源、各類物聯網感知、建筑物、設施設備運行狀態等數據信息進行接入，并對海量的城市數據進行治理，確保數據質量可用，為城市運營提供基礎服務。

據了解，當前這一解決方案的應用場景包括了智慧安保、智慧交通、全息社區、智慧樞紐、智慧應急等。

共享單車3.0時代 背后是“智能大腦”

哈啰出行人工智能部技術總監方衍表示，共享單車如今已經進入3.0時代。在3.0時代，共享單車已經融入日常生活，并且需要配合城市治理。如今無限制投放單車不再可取，單純的大數據分析也顯得不夠用。方衍說，當下的共享單車企業需要提出更加智能化的精準決策方案。

智能方案的應用不僅僅在調度，甚至在騎行安全上也有體現。方衍說，在用戶騎行哈啰單車之前，已經有一套車輛預檢系統在支撐。“每一輛車都有車輛健康分，我們優先推出分數高的單車，處于亞健康的車輛不會推薦給用戶。”他表示，車輛健康分的評測是根據單車的歷史數據來評定，如果單車被騎的次數非常頻繁或者完成同一路程所花的時間更多，都會影響單車的健康分。此外哈啰單車車身還裝有傳感器，如果停放的單車無法擺正姿勢，也表明了單車存在一定安全隱患。

哈啰單車一系列智慧方案的應用都離不開背后的“哈啰大腦”。這個電腦不斷在采集單車數據，并且不斷對數據進行實時的高強度運算。
責任編輯：YYX