近日，上海一老伯去世數月后，家人卻收到了一張老伯在國慶期間的罰單。據警方解釋，這應該是電腦系統出現失誤，在抓拍違法行為時把其他的闖紅燈行人錯認成老伯，同時戶籍數據庫更新不及時才鬧了這次烏龍。

盡管警方主動登門道歉，事實得到澄清，可發生這樣的事情，還是會讓人們感到震驚與無奈。在公共服務上，尤其是大數據應用場景方面，這起事件給政府職能部門提供了一個非常重要的反思契機。

近些年來，大數據越來越多地應用在公共服務上，深刻地影響著公眾的工作與生活。比如，大數據應用在醫療領域，特別是診療大數據、臨床大數據的利用，在提高對疾病的判斷和診療手段選擇中發揮了很大的作用;大數據應用在教育領域，可以發現學生的特長、行為習慣、學習能力等，從而因材施教，偏遠地區也可以共享一線城市名校名師高品質的教育;在城市公共交通領域，大數據會提高線路優化、紅綠燈時間合理配置、車輛調配、公交優先等，從而讓城市的交通更加有序，大大提高通行效率。

大數據在所有領域所有行業都得到了快速地蔓延，其在公共服務領域的運用，也極大推動了國家治理體系與治理能力的現代化。應用大數據帶來的進步顯而易見，但就人工智能發展規律而言，也是基于大數據的自我學習，不斷完善，不斷接近完美，出現技術上的漏洞也在所難免。就本次事件來講，由于單純依賴智能抓拍作為執法依據，損害了當事人的切身利益。盡管只是個例，但同樣提醒我們，在公共服務上，不能完全依賴大數據，人工智能不是“人工萬能”，同樣，也會犯低級錯誤。

此外，大數據在公共服務運用過程中，也可能產生侵犯隱私、威脅自由等弊端。顯然，僅依靠數據來支撐公共服務，不僅會侵犯公眾的合法權益，也會導致人文關懷的缺失、價值導向的“跑偏”。“擁抱”大數據但不能過度依賴。
責編AJX