“在人工智能全球化發展的大背景下，中國在2019年以更加開放的姿態推動人工智能的國際合作。”在2020浦江創新論壇上發布的《中國新一代人工智能發展報告2020》顯示，中國在全球人工智能科研合作網絡中處于核心位置，跟各個國家都建立了廣泛和深入的聯系。

報告由中國科學技術發展戰略研究院發布，研究院副院長孫福全表示，國務院2017年發布的《新一代人工智能發展規劃》對人工智能發展的總體思路、主要任務和保障措施進行了系統部署，學術界、產業界各部門積極推動規劃落實，人工智能發展的良好氛圍正在形成。

“從全球的視角來看，中國的人工智能發展具備了很好的基礎，但也存在明顯的短板。” 科技預測與評價研究所研究員李修全表示，中國在科研產出、產業發展和政策環境方面有一定的優勢，但在科技領先實力、人才尤其是高端人才的儲備，還有人工智能開源開放程度都還有很大提升空間。

2019年，科技部新增了10個國家新一代人工智能開放創新平臺，同時建設了7個國家新一代人工智能創新發展試驗區。

“各個部委根據自己的定位和職能，從不同的角度為產業發展，為人工智能技術在各個行業和領域的落地應用創造很好的政策環境。同時在數據資源、高效能的AI算力、通訊、物聯網和互聯網等新基建方面加大力度，更大限度發掘出在大數據驅動人工智能時代的要素價值，在這個方面中國做了非常多的有益的嘗試和探索性的舉措。”李修全說。

在科研產出方面，中國人工智能論文和專利都實現了兩位數增長，論文達到了2.87萬，專利也超過了3萬件。同時在高水平成果方面也有明顯的進步，全球近五年內前100篇高被引的人工智能論文中，在上一輪的報告中中國是16篇，在這一輪是21篇，從位次上達到了第二名。

在創新主體方面，企業創新主體的作用表現出了明顯的增強趨勢。企業開始加大人工智能基礎研究投入力度，設立以人工智能為重點的實驗室，加大與政府協同投入，在科研產出方面貢獻突出，并深度參與產業人才培養。

在產業結構方面，人工智能產業結構逐漸完善，在部分領域從早期階段開始進入了成熟階段，大額融資非常突出，獨角獸快速成長，但在智能商務、智慧城市、智能汽車、智能醫療等領域還處于早期階段，大型企業在這些領域的充分競爭將有助于發揮市場化機制，推動中國人工智能的技術創新。

李修全最后介紹到，京津冀、長三角、粵港澳這已經成為國內人工智能重要的策源區，企業的數量占比約23%，長江中游城市群等快速崛起的人工智能產業聚集區，聚焦于特定產業領域，也表現出非常強的區域帶動能力。
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