10月16日，2020全球人工智能大會開幕在杭州開幕，深入探討大數據、人工智能和實體經濟深度融合。會上有觀點指出，人工智能正是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術。隨著AI產品及技術邁向新臺階，實現在智慧制造、智慧交通、智慧生產等領域的應用，不難發現，人工智能已逐漸滲透至社會經濟的方方面面。

最初，人工智能進入到大眾視野，是在C端的家用產品，通過AI算法，賦予產品大數據分析和智能語音交互動能。經過無數科學家的探索和嘗試，目前AI技術的發展趨勢基本立足于大規模數據+大規模算力的基本方法論，換句話說，那些數據儲備充分、商業價值清晰的場景，人工智能會迅猛發展。而SaaS ERP行業作為大數據、云計算技術應用的前沿行業，正在向AI高歌猛進，助力全行業智能化轉型，邁向人工智能新時代。

近日，零售SaaS ERP行業的領軍企業、一體化智能零售服務商慧策，因旗下旺店通ERP旗艦版的植入的AI被三年二班等眾多中大型零售企業實際應用后，獲得“大幅提升效率”的良好口碑，而備受行業關注。據了解，該AI具體為AI揀貨功能，業內專家表示，提升發貨量的本質是揀貨路徑的規劃，而揀貨路徑受二方面因素影響：

首先是倉庫地形，現在很多商家倉庫的揀貨路徑，是由系統按照貨位碼規劃的，劣勢是系統無法辨別倉庫復雜的地形，挨著的貨位碼之間很可能隔著隔板，但系統卻默認為挨著的貨位碼是最近的，所以揀貨路徑并不是最短的。旺店通ERP則是利用AI實現了在系統內建立3D立體倉庫模型還原倉庫實際樣貌，以揀貨半徑為原則，以實際倉庫模型為依據，用真實揀貨距離代替貨位碼計算方式，因為完全復原倉庫實景，所以AI實現了走最短的路揀最多的貨，甚至能夠將揀貨路徑精確計算到厘米；在實際揀貨作業中，這少走的1厘米可將日均發貨量提升36%，并可減少60%人力成本，實實在在的提效降本。

其次，波次創建的合理性是影響揀貨路徑計算的又一關鍵因素：旺店通ERP旗艦版用AI算法代替人工決策，以訂單聚合為原則，根據商家屬性選擇按物流、店鋪、體積、重量、客服備注以及貨位、貨品數量種類等維度，將訂單分成若干揀貨分組，并在訂單上做標記，如一單一貨揀貨分組、一單多貨揀貨分組，智能創建揀貨波次，實現結構相同的訂單聚合度最大化。

此外，慧策也是業內首家能夠在系統中反映倉庫實時動態，而這也是基于AI技術支撐。通過AI建模，展示倉庫真實模型，管理者可在產品系統中實時查看揀貨員作業情況，進行倉庫人員動線分析，進而更好的落實與監管績效體系，調整管理策略。

旺店通旗艦版AI功能自上線一年以來，深受行業認可，成為AI在商業應用領域的又一次重大突破，提升商業效率，解決了企業在訂單、倉儲管理方面效率低、容易出錯的問題。

慧策自去年品牌升級之后，便提出了智能化的未來發展方向，是業內首家一體化智能零售服務商。其CEO肖彬曾表示，智能化的本質其實是數據智能。這也正如上文中提到現階段AI技術基本立足于大規模數據+大規模算力，規模化、體系化的商業數據以及如何將這些龐大的數據資產變現，為企業帶來效應，是人工智能能否發展的基石。

據悉，慧策目前服務于41萬余個商家，涉及零售業全品類，而慧策的大數據不僅局限于某個平臺，而是來自對接的國內外100多個平臺，2017年已達7000多億交易數據，數據更全面，對消費者畫像，科學選品、選址、指導營銷及銷售策略更具價值。在智能化升級之后，慧策將會加速打通平臺間的數據孤島，實現數據一體化，為人工智能領域的深入發展奠定基石。

根據國家《新一代人工智能發展規劃》的目標，在未來5年內人工智能部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力。未來，人工智能將全面深入B端產業鏈構建中，一場人工智能革命或將到來。
責任編輯：YYX