1、中國(guó)機(jī)器視覺起步晚，目前處于快速成長(zhǎng)期

國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺源于上世紀(jì)80年代的第一批技術(shù)引進(jìn)。自1998年眾多電子和半導(dǎo)體工廠落戶廣東和上海開始，機(jī)器視覺生產(chǎn)線和高級(jí)設(shè)備被引入我國(guó)，誕生了國(guó)際機(jī)器視覺廠商的代理商和系統(tǒng)集成商。中國(guó)的機(jī)器視覺發(fā)展主要經(jīng)歷了三個(gè)階段：

第一個(gè)階段是1999-2003年的啟蒙階段。這一階段的中國(guó)企業(yè)主要通過代理業(yè)務(wù)對(duì)客戶進(jìn)行服務(wù)，在服務(wù)的過程中引導(dǎo)客戶對(duì)機(jī)器視覺的理解和認(rèn)知，借此開啟了中國(guó)機(jī)器視覺的歷史進(jìn)程。

第二個(gè)階段是2004-2007年的發(fā)展階段。這一階段本土機(jī)器視覺企業(yè)開始起步探索由更多自主核心技術(shù)承載的機(jī)器視覺軟硬件器件的研發(fā)，多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域取得了關(guān)鍵性的突破。

第三個(gè)階段是2008年以后的高速發(fā)展階段。在這一階段眾多機(jī)器視覺核心器件研發(fā)廠商不斷涌現(xiàn)，一大批真正的系統(tǒng)級(jí)工程師被不斷培養(yǎng)出來，推動(dòng)了國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺行業(yè)的高速、高質(zhì)量發(fā)展。

2、市場(chǎng)規(guī)模逐年擴(kuò)張，年均復(fù)合增長(zhǎng)率將近30%

近十年來，機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用日趨廣泛，隨著國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺技術(shù)與產(chǎn)品在實(shí)踐中不斷完善，機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)在消費(fèi)電子、汽車制造、光伏半導(dǎo)體等多個(gè)行業(yè)應(yīng)用。GGII數(shù)據(jù)顯示，2019年中國(guó)機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模65.50億元（該數(shù)據(jù)未包含計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)規(guī)模），同比增長(zhǎng)21.77%。2014-2019年復(fù)合增長(zhǎng)率為28.36%。

3、應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)，競(jìng)爭(zhēng)格局較為分散

IDC數(shù)據(jù)顯示，2018年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用市場(chǎng)達(dá)7.5億美元，其中平安城市中的安防是最大的應(yīng)用場(chǎng)景。2019年全年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用市場(chǎng)達(dá)1456.4百萬美元，市場(chǎng)增長(zhǎng)來源于安防、城市大腦等領(lǐng)域。

人臉識(shí)別做身份核驗(yàn)的應(yīng)用空間已經(jīng)呈現(xiàn)出較高的滲透率，但在疫情之后，包括園區(qū)、辦公樓宇將帶來一撥新的人臉識(shí)別需求。計(jì)算機(jī)視覺在傳統(tǒng)行業(yè)，工業(yè)質(zhì)檢、巡檢的應(yīng)用正在興起。

我國(guó)機(jī)器視覺相關(guān)企業(yè)數(shù)量在逐年增長(zhǎng)，機(jī)器視覺市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，但國(guó)內(nèi)尚未有出現(xiàn)主導(dǎo)行業(yè)地位的龍頭企業(yè)。從市場(chǎng)格局角度，在商湯曠視云從依圖四小龍的整體份額之外，海大宇在AI+安防市場(chǎng)的份額也顯著增長(zhǎng)。在質(zhì)檢、巡檢方向，百度、華為、阿里、騰訊以及以創(chuàng)新奇智為代表的創(chuàng)業(yè)公司也在崛起。

4、中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)進(jìn)入企業(yè)較多，投融資市場(chǎng)發(fā)展迅速

IT桔子統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2019年中國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)投融資案例59起，涉及投資融資資金103.21億元。目前進(jìn)入機(jī)器視覺領(lǐng)域的企業(yè)很多，從應(yīng)用功能領(lǐng)域劃分，主要是檢測(cè)、測(cè)量、定位、識(shí)別讀碼等幾種，各家企業(yè)都有自身專注的領(lǐng)域，或一個(gè)或多個(gè)，在很大程度上，工藝算法是主要壁壘，行業(yè)案例是敲門磚。

綜合來看，鑒于短期內(nèi)技術(shù)密集型的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)仍處于成長(zhǎng)階段，新晉企業(yè)和團(tuán)隊(duì)仍將持續(xù)涌入機(jī)器視覺領(lǐng)域，作為人工智能技術(shù)與工業(yè)制造的直接結(jié)合點(diǎn)，機(jī)器視覺有望持續(xù)快速發(fā)展，擁有高尖端技術(shù)或創(chuàng)新型機(jī)器視覺產(chǎn)品，并能快速落地的企業(yè)仍將能受資本市場(chǎng)青睞，并在資本的助力下，獲得高速成長(zhǎng)的更多要素。

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