物聯網（IOT）正在積極塑造工業生產和消費世界，從零售到醫療保健，從金融到物流，智能技術已遍及每個業務和消費者領域。2020年將影響物聯網模型的所有四個組成部分：傳感器，網絡（通信），分析（云）和應用程序，并將產生不同程度的影響。

人機交互性增強的數據和設備增長 到2019年底，將有約36億臺設備主動連接到Internet并用于日常任務。隨著5G的推出，將為更多設備和數據流量打開大門。

人工智能再次成為物聯網的重要參與者 充分利用數據，需要通過人工智能提供計算機幫助。人工智能是理解收集的大量數據并提高其業務價值所必需的基本要素。人工智能將在以下領域幫助物聯網數據分析：數據準備，數據發現，流數據的可視化，數據的時間序列準確性，預測和高級分析以及實時地理空間和位置（后勤數據）。 包括亞馬遜，微軟和谷歌在內的主要云供應商越來越多地希望基于其AI功能進行競爭。各種初創企業希望通過能夠利用機器學習和深度學習的AI算法使企業能夠從不斷增長的數據量中提取更多的價值。

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在物聯網上的更多投資

物聯網是少數新興和傳統風險投資家都感興趣的市場之一。智能設備的普及以及客戶越來越依賴于使用它們執行許多日常任務，將增加對物聯網初創企業投資的興趣。客戶將等待物聯網的下一個重大創新，例如可以對您的面部進行分析的智能鏡，如果您生病了，可以打電話給您的醫生;將結合智能監控攝像頭的智能ATM機;可以告訴您如何進食和飲食的智能叉子。吃什么，以及每個人都在睡覺時會關燈的智能床。、

物聯網的無可爭議的影響已經并將繼續吸引更多的初創風險投資家在硬件，軟件和服務方面高度創新的項目上進行投資。到2021年，物聯網支出將達到1.4萬億美元。

各種規模的城市都在探索物聯網如何帶來更高的效率和安全性，并且這種基礎設施正在全球范圍內不斷推廣。交通運輸將有可能引領這一變化，因為事實證明，將連通性，智能和自動化技術引入道路和公共交通將大大提高效率和體驗。而預計5G將是在智慧城市發展中發揮作用的一個因素。

智能物聯網的另一個發展領域是汽車行業，無人駕駛汽車將在未來幾年內成為一種常態，如今，成千上萬的汽車都已連接了可顯示有關汽車診斷信息的應用程序。這是通過物聯網技術完成的，物聯網技術是互聯汽車的核心。診斷信息并不是我們將看到的唯一物聯網發展。連接的應用程序，語音搜索和當前的路況信息等其他一些信息將改變我們的駕駛方式。

工業物聯網和數字孿生技術的興起

另一個越來越流行的概念是“數字孿生”技術。通過使用它，組織可以清楚地了解其IoT設備如何與制造過程進行交互。這使敏銳的企業洞悉其機器的生命周期如何運行，并使他們能夠提前預測可能需要的更改。根據Gartner的一項調查，有48%的智能制造采用者已計劃使用數字孿生概念

更多地向邊緣移動

邊緣計算是一種分配處理負載并將其移至更靠近網絡邊緣（在IoT情況下為傳感器）的技術。使用戶可以最大程度地減少延遲，節省網絡帶寬，通過快速決策可靠地運行，收集并保護大量數據，以及通過更好地分析和了解本地數據將數據移至最佳位置進行處理。近年來，邊緣計算一直在增長，但是物聯網技術的范圍不斷擴大，將使這一舉措更加明顯。導致這一變化的因素有兩個：各種尺寸的功能強大的邊緣設備正變得越來越便宜；集中式基礎架構越來越受壓力。

邊緣計算還使設備上的AI成為現實，因為它允許公司利用實時數據集，而不必實時篩選集中式云中的TB級數據。在未來甚至幾十年內，技術可能會轉變為云與更多分布式，邊緣供電設備之間的平衡。

標準化是物聯網發展面臨的最大挑戰之一，這是行業領導者之間的一場斗爭，他們希望在初期階段就主導物聯網市場。但是，我們現在所面臨的是零散的情況。一種可能的解決方案是讓數量有限的供應商主導市場，讓客戶選擇一個并堅持使用它來連接其他任何連接的設備，類似于我們的操作系統。
責任編輯：YYX