在人工智能技術發展下，生物識別技術也取得了很大成就，那人臉識別技術的識別率怎么樣呢？

據數據顯示，人臉識別市場規模從09年的3.90億美元增加到現在的16年的26.53億美元，年平均復合增長率達到31.5%，實現了快速發展。目前人臉識別率在樣本數比較大的情況下可以達到99.84%的精度，超過人的識別程度，錯誤驗證率也控制在0.16%，促進了技術的廣泛應用。

人臉識別具有非接觸、友好、識別速度快、外延性等特點，人臉識別技術具有廣泛的應用場景，智能門禁系統，身份識別和網絡支付，在未來一段時間內，人臉識別市場規模將不斷保持增長。

此外，隨著國內安防領域的深入發展，城市監控也應用了高清檢測設備，監控攝像頭也在不斷增加，也提高了識別的效率。 人臉識別與監控技術相結合，在安防系統中得到了重用，把城市打造成智能化，也輔助機關部門逃犯追捕，黑名單調查等功能的迫切需求，人臉識別就推動著社會的發展。

人臉識別技術的比例值

1：1識別就數據庫中當前人臉和人臉圖像數據庫之間的快速面部比較，并獲得匹配過程。 刷臉支付、檢票和付款都是這樣的;

1：N是在龐大的人像數據庫中查找并匹配當前用戶的面部數據，即從N個人臉中找到一個目標;

M：N是通過數據庫中所有人進行人臉識別，并與人像數據庫進行動態人臉識別比較，檢測是不是VIP客戶管理系統、黑名單監控等場景。

將來的人臉識別系統，將應用場景命中率的不斷提升，提高每個主要用途的運行速率，產生安全系數、速率、可維護性等各層面的升級，更改人們衣食住行和辦公環境的各個方面。
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