技術創新會帶來產業變革，但僅僅靠一項技術無法掀起足夠大的浪花，更無法撼動既有的產業格局。只有多項新技術的融合才會產生超出我們想象的化學反應，共同推動一次偉大的時代變革。

歷史上每一次工業革命的爆發背后都離不開一系列重要新技術的集體涌現。蒸汽機是第一次工業革命的關鍵技術創新成果，但只有伴隨著精密機械零件和改良過的冶金術等技術的突破，才引發了隨后鐵路和交通的產業變革。

20世紀后半段，半導體、集成電路、計算機、軟件、計算機網絡和手機等技術共同作用帶來了延續至今的信息產業革命。近年來，人工智能技術明顯受到了前所未有的重視，這其中正是源自于包括感知技術（如語音識別、計算機視覺、VR／AR等）和認知技術（如自然語言處理、知識圖譜、用戶理解等）在內的多個相關領域技術突破。

當我們提到“5G時代”的時候，其實并不是只談5G技術，更多的是５Ｇ與其他新技術的結合，特別是與人工智能、大數據和云計算等技術的結合，共同構成了“5G＋ABC”的概念，才會催生出5G在應用領域中的眾多顛覆場景。5G確保了各種技術所驅動的應用能夠有機、高效地整合在一起，發揮更加完整且智能化的作用。

5G并不獨行，它需要“朋友們”的鼎力相助，技術變革發展趨勢如圖１所示。

圖1 技術變革發展趨勢

AI走來，聯手5G

也許在幾年前，當有人談到“人工智能”的時候，大多數人并沒有很強烈的感受，畢竟這不是一個在日常生活中會經常用到的詞語。但一切在2016年3月發生了改變。

2016年3月9日，世人矚目的圍棋“人機大戰”首局在韓國首爾四季酒店打響。由世界冠軍李世石對陣谷歌公司的機器人AlphaGo。結果，賽前被普遍看好的李世石，因為自己的一個失誤葬送好局，輸掉了第一盤。隨后，AlphaGo又連下兩城，以總比分3:0領先。最終，AlphaGo以總比分4:1大勝人類選手李世石，這場全球矚目的人機大戰以機器人大勝告終。

從那時開始，“人工智能”的概念席卷了全世界，在科技、傳媒乃至各行各業掀起了一股人工智能熱潮。隨后一年，“人機大戰”2.0又開始了，這次是升級后的阿爾法圍棋挑戰世界排名第一的圍棋世界冠軍、中國棋手柯潔，雙方進行了三番棋大戰。這一次，大家似乎更看好這個具有強大的計算能力，并且又毫無人類情緒化沖動的機器人能獲取勝利。結果不出所料，機器人最終以3:0取得勝利。

“人機大戰”使得原本隱藏在實驗室里面、非常神秘的人工智能技術開始走進公眾視野，成為大家茶余飯后的談資，更成為當前最為熱門的科技詞語。 1956年，麥卡錫、香農等10位年輕學者在達特茅斯夏季人工智能研究會議上首次提出人工智能（Aritificial Intelligence，AI）的概念。這一年被視為AI的元年。 早期人工智能技術的研究思路還停留在根據既定的程序執行計算任務的階段，但后來人們發現，想要窮盡所有可能的情況并轉化為程序是不可能的，只有讓機器學會不斷去感知、模擬人類的思維過程，逐漸達到甚至超過人類，才是真正意義上的人工智能。 畢竟，我們每個人在學校時候，都會被老師教導要學會“舉一反三”，而不是“死記硬背”，掌握學習方法比背誦標準答案更重要。

人類智能亦如此，機器要想變得更接近人類，當然也要掌握自我學習的能力。 2006年加拿大教授Hinton提出的深度學習的概念極大地發展了人工神經網絡算法，提高了機器自我學習的能力。深度學習開始成為人工智能最重要的驅動力。 2010年后，隨著語音識別、計算機視覺等技術相繼取得重大進展，圍繞語音、圖像等人工智能技術的創業大量涌現，人工智能開始滲透和影響各行各業。

5G搭臺，數據唱戲

曾經的一本暢銷書《大數據時代》讓大數據這個概念變得家喻戶曉，人們逐漸開始重視數據在信息經濟和數字化時代的重要基礎作用。甚至認為未來的時代將不是IT時代，而是DT（DataTechnology，DT）時代，即數據技術時代。

大數據與傳統數據的不同之處在于數據的規模空前龐大、數據的維度十分復雜和數據的來源非常廣泛。自然，數據產生的威力也十分巨大。數據是未來企業競爭的核心要素之一，是一種戰略性資源，也是推動所有企業實現轉型升級的基礎。 李開復曾經這樣解釋過人工智能：深度學習＋大數據＝人工智能。

現在的人工智能技術以深度學習為代表，深度學習最終的目的是訓練出一個有效的模型，用來解決各類場景問題。如同學生培養解題能力一樣，學生需要不斷地做各種類型的題目，當數量足夠多時，就會形成一個行之有效的解題模型。 訓練深度學習模型的基礎是不斷“喂”海量的數據。數據“喂”得足夠多、“喂”得足夠快，模型就練得更好、更強大。所以說，大數據是人工智能的關鍵要素之一。

怎樣才能讓大數據更好地服務于人工智能的模型訓練呢？一是確保足夠龐大的數據量，二是數以億計的設備連接。4G無法滿足需求，但5G可以做到。 5G就是新一代信息高速公路，它提供了最快的車速、充足的車道，將海量數據和信息及時傳遞到目的地———人工智能的云端大腦，幫助其完成自我學習和進化，使其變得更接近“人類智能”，變得可以思考問題和控制行動，以幫助人類完成各類工作。

可以想象，5G網絡全面建設成后，就如同一個四通八達的高速公路網絡，觸角可以伸向所有可以產生數據的地方，就像城市里絡繹不絕的車流一樣，每時每刻都在高效傳輸海量數據信息，加之人工智能強大的算法和算力，將為車聯網、工業互聯網以及智慧城市等應用帶來強大的能力保證。 工業時代的核心競爭力是生產能力，信息時代的核心競爭力是計算能力。計算能力取決于三要素：算法、算力和算料?！癆BC三兄弟”恰好滿足了這些要求，AI提供算法、云計算提供算力、大數據提供算料。5G就是維持計算工作的“搬運工”，將算料搬運到具備算法和算力的地方。5G與ABC的關系如圖2所示。

圖2 5G＋ABC新興技術

5G串聯，云邊結合

無論一個國家還是企業，做決策離不開兩種主要模式： ●集中式決策：所有信息匯總至最高指揮部，作為組織的大腦，指揮部根據各地的情報信息思考和決策下一步的行動?！穹稚⑹經Q策：很多信息由分散在各地的基層指揮人員直接處理，并不需要層層匯總到最高的指揮部，這樣節省了時間，減輕了中央的工作壓力，提高了效率。 通過修建5G高速網絡，將分散在各行各業的所有硬件設備都連上網，這些設備每時每刻產生海量的數據。那么接下來的問題是，這些數據該在哪里進行處理？由此產生兩種技術，分別是云計算和邊緣計算。

云計算的概念早已有之，事實上，我們每天用的互聯網產品，都可以算是云計算的一種形式。比如打開百度搜索引擎，當你輸入一行關鍵字并單擊回車鍵后，是百度后端的服務器在辛苦的工作，為你尋找一切有關的詞條鏈接。這些工作并沒有發生在你的計算機或者手機上，而是“遠在天邊”，就像天上的云彩一樣。

我們為了使用方便，會下載專用的App，因為這樣運算速度會更快。但在未來，我們的手機終端也許就只剩下一塊電子屏幕了，屏幕上的操作都可以借助5G傳遞到云端處理器，再將處理后的數據返回屏幕終端，強大的云計算能力和5G的高速連接讓我們感覺不到云端的計算有什么延遲問題。

5G對未來社會的一大變革正在于此，云端即終端。 但一項技術要想大規模商用，除了技術本身以外，還需要考慮成本問題。特別是對于人工智能而言，處理海量數據的成本非常高，高到我們無法把所有數據都匯總在云端集中處理。那么，為什么不用逆向思維來考慮，將數據放在終端設備上處理呢？ 相比集中式的云計算技術，分散式處理的邊緣計算技術正在成為重要的輔助力量。邊緣指的是分散的設備終端，相對集中的云端而言，邊緣的終端最靠近數據源，用來處理數據的好處顯而易見。

不需要長距離傳遞數據，因而沒有延遲問題，響應更快。

減少了傳遞過程中的損耗，數據可靠性更高。

能夠更好地保護數據安全，特別是用戶的隱私。

能夠記住用戶的使用習慣，實現個性化定制服務。

當然，云計算和邊緣計算并不是競爭關系，邊緣計算不會取代云計算，它們在人工智能的計算中各有分工側重，又彼此協同配合，在這過程中，最重要的媒介就是5G網絡。 云邊結合，意味著云端負責處理海量數據和復雜的計算，同時將結果反饋給終端，幫助終端面向用戶提供更準確的服務。終端在用戶需求上以最快速度響應，并通過軟硬件結合進行個性場景的處理，減輕云端的負擔。 5G是兩者來往交互的媒介渠道，因為5G有高速率、大容量以及低時延的特性，可以將云端和終端串聯，形成“云端—5G—終端”的系統平臺，為人工智能技術對行業的應用保駕護航，如圖3所示。

圖3 云邊結合 人工智能（AI）是研究開發能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，研究目的是促使智能機器會聽（如語音識別、機器翻譯等）、會看（如圖像識別、文字識別等）、會說（如語音合成、人機對話等）、會思考（如人機對弈、定理證明等）、會學習（如機器學習、知識表示等）以及會行動（如機器人、自動駕駛汽車等）。

大數據（Bigdata）是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據不是用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而是對所有數據進行分析處理。大數據有5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）和Veracity（真實性）。

云計算（CloudComputing）是分布式計算的一種，指的是通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然后，通過多部服務器組成的系統處理和分析這些小程序，得到結果并返回給用戶。簡單地說，云計算早期就是簡單的分布式計算，主要用來解決任務分發問題，并進行計算結果的合并。因而，云計算又稱為網格計算。通過這項技術，可以在很短的時間內（幾秒鐘）完成對數以萬計數據的處理，從而達到強大的網絡服務。

萬物互聯，5G帶給我們的技術啟蒙

從2018年開始，5G逐漸成為社會的“熱詞”，話題度一直居高不下。作為全球科技產業競爭的制高點，有關5G的任何進展都會引發全社會的大討論，牽動著產業界的神經。 5G到底給我們帶來了什么變化？ 作為一種最新的通信技術，5G的直接作用體現在連接上，連接的對象包括人和物。當然，4G也是連接，但4G的連接主要體現在人與人的交互中，比如視頻、語音等信息的傳送。如果仍舊停留在人—人交互，那么4G完全可以滿足我們的需要。

假如我要在線看一部電影，4G可能要花三五分鐘進行緩沖，而5G只需要十幾秒，畢竟5G的速率要遠高于4G。可試想，大家會為了節省這幾分鐘時間，去花錢買一部5G手機嗎？未必。 如果只限于人－人交互，那么5G并不能輕易地替代4G，更不可能讓用戶為其買單。5G應用還有物－物相連的場景，在交通、工業、醫療以及金融等多個行業，對信息高速率和低時延的要求遠遠高于我們對普通通信的要求，比如自動駕駛車輛，在高速行駛中，必須保證足夠低的時延，才能做到安全可靠。否則就算只有一兩秒鐘的延緩，也會釀成大禍。 早在2008年，國際商業機器公司（以下簡稱IBM）就提出了“智慧地球”的理念，隨著物聯網概念的普及，人們開始暢想“萬物互聯”的新場景。全球有70億人口，人人互聯的規模存在一個上限。

但說到萬物互聯，相比起來將是幾百、幾千，甚至幾萬倍的連接規模，4G與之相比，完全不在一個數量級。小到衣物、鞋帽，大到汽車、工廠，所有生產和生活設施都能夠聯網在線，產生的數據實時傳遞，每一臺硬件都是一個智能設施，可以實現感知、通信甚至計算功能，整座城市都可以放在“云”端，讓世間萬物充滿“智能”。 這其中非常重要的一環，就是數據傳遞環節，也就是需要一張高速的網絡覆蓋到一切物體，使彼此實現互聯。４Ｇ的速率達不到，因此過去幾年，萬物互聯只能體現在概念層面。到了5G時代，速率已經不是問題，“萬物互聯”近在眼前5G典型行業應用如圖4所示。

圖4 5G典型行業應用 “4G改變生活，5G改變社會”。由于5G具備多連接、低時延、高速率以及廣覆蓋等特性，其已經成為各行各業面向數字化轉型的關鍵技術。 如前所述，5G是人工智能、大數據、云計算以及虛擬現實等技術落地的核心基礎設施。一方面，面向個人用戶，5G可以為用戶提供超高清視頻、浸入式游戲等全新娛樂體驗，讓社交產品能夠全面升級換代，開創新的市場空間；另一方面，面向企業客戶，5G通過實現海量機器和硬件的聯網，可以支持智慧城市、智能交通、智慧能源、智慧醫療以及智慧教育等行業應用場景的進一步落地，推動全社會的數字化轉型。

伴隨著5G技術的發展，全社會對5G的關注度在不斷提升。實際上，相比以往關于3G、4G的討論更多還停留在行業內，5G早已超出了通信行業的范圍，各行各業的人士都開始關注如何應對這一次技術變革帶來的機遇和挑戰，如何借助5G的東風實現自身的轉型，開辟新的市場。 5G，讓全社會完成了一次技術“啟蒙運動”！

責任編輯：xj

原文標題：5G+ABC將如何塑造未來？

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