AIoT用戶組提出的管理框架名為IgniteAIoT，它將AIoT項目的設計、開發和運營分解為6大步驟和3大關鍵環節。今天這篇文章，旨在為你提煉這套方法論的精華內容。

這周過得很有意思。

先是看到新聞里說埃森哲、博世、德國郵政…這么幾家公司宣布成立了新的AIoT用戶組，做了一場相當正式的啟動儀式。

話說各個領域的協會、聯盟、用戶組…數量眾多，你我早就見怪不怪了。

出于習慣，順著這則新聞，我檢索到了AIoT用戶組的網站。地址是：http://www.aiot-ug.org/。

打開網站之前，我猜內容估計是解釋什么是AIoT、成功案例、組內公司LOGO…

我猜錯了。

網站上就一幅圖和一句話，“歡迎來到AIoT用戶組。你正在使用AI和IoT構建智能互聯產品嗎？我們邀請你共同分享真實的項目經驗。單擊上圖中的模塊，了解我們在做什么。”

真是“字越少，事越大”。點擊圖中鏈接，大有乾坤，我太喜歡了。

而且，這個AIoT用戶組太會畫~圖~了~

如果說其它網站大多還在講“為什么”要做AIoT，那么這個網站則跳級作業，直接呈現“怎么做”。

這里的“怎么做”并不是技術操作手冊，而是一套具有實操性的業務推進方法論。

這套方法論主要面向的對象是AIoT產品經理、項目經理、創業者和解決方案架構師，講述如何利用人工智能AI和物聯網IoT構建AIoT智能互聯產品和項目。其中的各個部分，已經被提煉為各種系統性的思維框架和工具，用圖形的方式展現。

看過網站之后，讓我聯想起了一本書《藍海轉型（Blue OceanShift）》。

藍海戰略是帶領企業走出紅海競爭的局限，為開拓未知領域而產生的一種戰略。而藍海轉型將藍海戰略落實為一個系統性的進程，使用一系列模型和工具分5個步驟展示如何在紅海中開辟藍海，并總結了實施藍海轉型的3個關鍵組成部分——藍海視角、開創市場所需的實用工具與應用指南以及以人為本的進程。

5個步驟和3個關鍵部分來之不易，是在研究了跨越百年、涵蓋30個產業的150項戰略行動的基礎上，進一步追蹤了近30年來開創藍海的實踐項目，總結而得。

話說回來，AIoT用戶組的網站上呈現的內容，和《藍海轉型》中的各種模型和框架有異曲同工之妙。

AIoT用戶組提出的管理框架名為IgniteAIoT，它將AIoT項目的設計、開發和運營分解為6大步驟和3大關鍵環節，6大步驟包括：

構建AIoT商業模式

構建AIoT產品架構

DevOps和基礎設施

AIoT信任與安全

AIoT可靠和彈性

AIoT驗證與確認

3大關鍵環節包括：

AIoT產品組織

AIoT技術與資源獲取

AIoT服務運營

所以今天這篇文章，旨在為你提煉這套方法論的精華內容。

01

步驟1：構建AIoT商業模式

商業模式的創建和驗證是開發新的智能互聯產品的第一步。

商業模式中包含的4個基本要素：Who、What、How和Value。

Who：目標客戶是誰？

What：向客戶提供的價值主張是什么？

How：交付價值主張的價值鏈怎么構成？

Value：價值如何被創造？

隨著上述4個基本要素從舊體系轉變到新體系，新型商業模式由此誕生。

由于AIoT涉及到商業模式的創新，映射到不同的資產類別，可能會產生不同的變體，比如資產共享模型、從賣產品到賣服務、按照使用付費等。

作為創建AIoT商業模式的第一步，該框架給出了探索潛在模式的地圖。

以及對于利益相關方的價值網絡模型。

在文章《中央政治局會議重點點名的“工業互聯網”，正在成為“數字基建”時代的核心》中，我曾給出過AIoT創新商業模式的多個案例。

比如一家特別傳統的鑄造企業，寧夏共享集團，將商業模式從“零售”轉變為“團購”的例子。這家企業始建于1966年，主導產業為鑄造、化工、機械制造、鋼結構等。在這個傳統行業中，普遍存在著大而不強的現象。行業中工人的勞動強度大、工作環境差、質量難以控制，越來越多的人不愿繼續從事這個行業。

針對現狀，寧夏共享集團獨辟蹊徑的建立了線上的模具制造共享模式，并在全國多地建設共享鑄造中心。鑄件商只需要在線提交訂單，共享云平臺就會就近給智能工廠的3D打印機下單砂型，通過客戶指定的物流公司配送到廠，直接進行成品制作。

這種做法降低了模具的一次性投入成本，以往生產10萬件鑄件，客戶需要支付的單件成本是100元。基于線上共享模式，10家客戶有機會可以“團購”，共同分擔同一個模具成本，也就是單件成本僅為過去的十分之一，降低到10元左右。

02

步驟2：構建AIoT產品架構

Ignite AIoT建議創建和維護一套AIoT解決方案架構，使用全局視角記錄關鍵需求和設計決策。整套產品架構包括以下視角：

AIoT業務視角：以業務模型的輸入為基礎，強化功能性角度

AIoT使用視角：關注用戶、設備和第三方如何使用AIoT解決方案

AIoT功能視角：關注AIoT解決方案的數據和功能組件

AIoT實施視角：關注項目實施

AIoT產品視角：映射到敏捷產品開發

下圖顯示了在AIoT產品架構的管理過程中，不同角色之間進行協作的總體思路。

03

步驟3：DevOps和基礎設施

引入DevOps、持續集成/持續交付（CI/CD），從根本上改變了產品開發、集成、測試和部署的方式。DevOps和CI/CD是敏捷開發的關鍵推動力。

如今DevOps的實踐仍主要集中在云和應用程序開發上，對于成功的AIoT產品而言，必須將DevOps擴展到AI和IoT范疇。

DevOps打破了開發和運營之間的障礙，側重于建設跨職能的團隊，專注于所有DevOps利益相關方之間的交叉培訓和開放式溝通。

持續集成/持續交付（CI/CD）的核心概念是持續集成、持續交付、持續測試和持續部署。

工廠里的裝配線以快速、自動化、可重復的方式基于原材料生產出消費品。同樣，AIoT產品交付管道以快速、自動化和可重復的方式從源代碼生成發布版本。

啟動裝配線的過程稱為“持續集成”（CI）。

如何完成這項工作的總體設計稱為“持續交付”（CD）。

確保質量的過程稱為“持續測試”，將最終產品提供給用戶的過程稱為“持續部署”。

04

步驟4：AIoT信任與安全

安全性需要在AIoT產品設計之初就進行考慮，AIoT的安全性和隱私與我們已經認識到的網絡安全有著根本的不同。

OWASP（開放網絡應用程序安全項目）已發布了OWASP IoT Top 10，列出了每種AIoT產品必須解決的10大主要安全問題：

易猜測或破解的密碼

不安全的網絡服務

生態系統接口不安全

缺乏安全更新機制

使用不安全或過時的組件

隱私保護不足

不安全的數據傳輸和存儲

缺乏設備管理

不安全的默認設置

缺乏物理性安全保護措施

為了更好的評估和比較不同場景潛在攻擊的嚴重性，可以使用通用漏洞評分系統（CVSS）進行打分。CVSS使用從0到10的不同分數等級，以幫助對各種安全攻擊情形進行排序。

05

步驟5：AIoT可靠和彈性

AIoT需要高可靠性是很好理解的，因為單個數據丟失點可能導致企業停工或出現安全問題。有些場景，甚至1%的數據誤失率都太高了，因為這相當于每年有3.65天計劃外的宕機。很多工業應用需要>99.999%的數據可靠性。

同時隨著AIoT格局的不斷變化，我們確保產品能夠支持面向未來的技術。這需要在設計AIoT產品時，在軟硬件方面進行適當的平衡。

兼容性也是在設計AIoT產品時需要關注的問題，新增的AIoT設備最好能夠與用戶已有的的產品與生態系統無縫地融合。

06

步驟6：AIoT驗證與確認

幾乎所有AIoT產品都面臨的挑戰是，它需要綜合在使用不太成熟的IoT硬件和AI算法的同時，保證產品的質量。

V模型是“內置”了測試和驗證功能的產品研發生命周期管理模型，它通常用于開發關鍵系統，應用于汽車、航空、能源和軍工等領域。

它的核心思想是在產品開發的生命周期內，研發活動和測試活動幾乎同時開展，這兩個并行的動態過程，會極大的較少bug和錯誤出現的概率。

其中的關鍵詞是“并行”，說起來簡單，卻是V模型的核心。

由于AIoT涉及到IoT軟硬件和AI算法，Ignite AIoT將V模型擴展為V&V模型，并且提示了如何在AIoT系統中找出的關鍵測試位置。

07

關鍵1：AIoT產品組織

AIoT產品是一種獨特的存在，它往往與組織的變革并存。因此，有必要將產品、解決方案、平臺、組織架構、參與角色等要素進行通盤考慮：

產品：這是核心，通過AIoT的智能互聯產品，為客戶提供特定功能和服務；

解決方案：很多場景中，將視角從產品擴展到解決方案級別是很有意義的。通常一種解決方案可以添加企業內部的業務線條，并為客戶提供更多價值；

平臺：AIoT通常以多邊業務平臺的形式出現，平臺包含了企業自身產品之外的延展性部分，將合作伙伴納入平臺生態系統。

AIoT智能互聯產品通常是復雜的生態系統和組織的一部分。一般都會歷經長期的多代際產品迭代，以普通耳機為例，演進歷程是傳統產品逐步疊加IoT和AI，直至成為AIoT產品。

08

關鍵2：AIoT技術與資源獲取

對于大多數AIoT項目，所需的技術和資源從哪里獲取，是最關鍵的問題之一。

許多項目負責人并沒有相關經驗，因此Ignite AIoT整理了如何選擇供應商？自研還是外購？采購的流程是什么？并提供了一組對應的模板，提供結構化的方法來解決這些問題。

09

關鍵3：AIoT服務運營

對于AIoT產品來說，除了重視AIoT產品的打造之外，一定要更加重視運營和服務。很多現實案例印證，運營和服務的重要程度遠遠超過我們想象。

AIoT發展到當前階段，產品、運營與服務愈發趨向一體化，誕生了很多AIoT新型服務。在這個過程中，如何提供最佳的服務，實現AIoT產品的長期運營，對于每家企業來說都面臨著巨大的挑戰。

針對這些挑戰，Ignite AIoT將服務運營分為兩部分：AIoT產品運營支持和AIoT現場服務。

AIoT產品運營支持為用戶提供AIoT的應用故障排查支撐，針對AIoT業務運營過程中出現的異常和故障情況進行定位分析，協助用戶快速解決問題，并針對常見問題提供產品和流程優化方案。

AIoT現場服務的方式隨著技術的進步也在持續變化。設備每天都在產生著大量的數據，如何利用好這些數據，優化自身服務能力，是服務組織未來競爭的關鍵。

基于AIoT互聯設備，服務組織可以監控設備運行狀態，在發生故障前提前派出服務人員進行預防，消除遺憾，也可以基于歷史運行數據和運行參數趨勢，進行預測性的維護，這些方式都能更主動得為客戶服務，也能避免客戶意外停機的風險。

----寫在最后----

沒有案例和故事，只講方法論可能有些枯燥。

為了將它吃透，配合這套管理框架和方法論，AIoT用戶組提供為期2.5天的培訓。如果你的領悟能力超群，自然可以節約時間和費用。

為了更好的理解這個方法論，還有本書值得閱讀，名為《企業物聯網：互聯產品與服務的推進戰略和最佳實踐（Enterprise IoT）》。

本文小結：

這里有一整套AIoT的各種模型和工具庫：

https://www.ignite-aiot.org/index.php?title=AIoT_Template_Library

參考資料：

1. http://www.aiot-ug.org/

2. https://www.ignite-aiot.org/

責任編輯：YYX